7行程式碼搞定WEB服務

  • 2019 年 10 月 4 日
  • 筆記

【這是一猿小講的第 50 篇原創分享】

作為一個 Java 程式猿，寫程式碼久了，各種技術也就都嘗試了一個遍。先從 SSH1(Spring、Struts1、Hibernate)摸爬滾打轉變到 SSH2(Spring、Struts2、Hibernate)，誰成想 Struts 漏洞頻出，於是 S2 的江湖地位很快被 SpringMVC 佔領，隨著時間的推移，未成想 MyBatis 也逐漸取代了 H 的江湖地位，於是 SSH2 就變成了現在依舊有項目在用SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)，而今眼目下幾乎被 Spring 全家桶包圓了。

我們都知道無論是 SSH 也好、還是 SSM 也罷，搭建時都會依賴一堆的 JAR 包和一坨坨的程式碼，而今天一次無心的 flask 嘗試，感覺提供一個 WEB 服務真的好簡單。

啥也不說，先上程式碼，去除空行，真的只有 7 行程式碼！！！

from flask import Flask    app = Flask(__name__)    @app.route('/')  def hello_world():      return 'flask 真好!'    if __name__ == '__main__':      app.run()

跑起來，看一看是不是那麼回事兒。

瀏覽器訪問一下，再探探虛實，果不其然還真能夠訪問。

1. Flask 是啥？

簡單了解，吹吹牛逼。Flask 其實是一個使用 Python 編寫的可訂製的輕量級 Web 應用微框架，特點就是靈活、輕便、容易上手。

2. 小插曲湊起來，如何發送 JSON 請求？

工作中用過很多模擬發包的工具，用過自己開發的 Jar 包模擬發包，用過瀏覽器插件模擬發包，但是用的最舒服的莫過於 postman 啦，不妨花半分鐘時間一起體驗體驗。

首先根據下載鏈接完成安裝。

https://www.getpostman.com/downloads/

然後打開頁面配置請求頭，在Headers中添加key為Content-Type，value 為 application/json的鍵值對。

然後在請求體 Body 中擼入要發送的 JSON 報文，點擊 Send 就 OK！

Postman 半分鐘就掌握了，點擊 send，我們接下來還是回歸主題，繼續摸索 Flask。

3. 如何獲取 JSON 請求？

Flask提供了好幾種方式獲取請求參數，先嘗試用 request.get_json() 獲取試試。

from flask import Flask  from flask import request    app = Flask(__name__)    @app.route('/', methods=['post'])  def hello_world():      # 方式一 接受JSON請求參數      predict_data = request.get_json()      app.logger.debug('request data %s', predict_data)      contract_id = predict_data['contract_id']      app.logger.debug("contract_id %s", contract_id)      return 'flask 真好!'    if __name__ == '__main__':      app.debug = True      app.run()

用 Postman 發送 JSON 報文，點擊 send，我們會看到控制台日誌輸出發現傳入的 JSON 數據正常獲取，真簡單！

DEBUG in predict_server: request data {'contract_id': 'c90121010'}

DEBUG in predict_server: contract_id c90121010

趁熱乎勁，再嘗試一下 request.get_data()，實踐中發現此種就沒有想像的那麼任性了，出了一堆的幺蛾子，後面會列出具體的問題。

from flask import Flask  from flask import request  import json    app = Flask(__name__)    @app.route('/', methods=['post'])  def hello_world():      # 方式二 接受JSON請求參數      predict_data = request.get_data()      app.logger.debug('request data %s', predict_data)      predict_data = json.loads(predict_data)      contract_id = predict_data['contract_id']      app.logger.debug("contract_id %s", contract_id)      return 'flask 真好!'    if __name__ == '__main__':      app.debug = True      app.run()

程式碼修改完，flask 會進行實時檢測文件是否修改，然後會進行 reloading，真棒！我們直接用 postman 繼續發送請求即可。

DEBUG in predict_server: request data b'{nt"contract_id":"c90121010"n}'

DEBUG in predict_server: contract_id c90121010

依據日誌輸出，發現JSON請求報文獲取正常。

4. 牛逼的業務咋實現？

開始進行非常牛逼的業務處理，此處用一句輸出代表了所有

print('進行了非常牛逼的業務處理')

5. 響應的內容如何返回 JSON？

Flask 做的真周到，又幫我提供了 jsonify 函數供我們處理返回的序列化 JSON 數據。

# 封裝返回參數 JSON 格式

ret_data = {'ret_code': '0000', 'ret_msg': '成功'}

ret_data = jsonify(ret_data)

6. 整體回顧跑跑看

完整的示例程式碼。

from flask import Flask, jsonify  from flask import request    app = Flask(__name__)    @app.route('/', methods=['post'])  def hello_world():      # 接受 JSON 請求參數      predict_data = request.get_json()      print('接收請求參數: {0}'.format(predict_data))      # 業務處理      print('進行了非常牛逼的業務處理')      # 封裝返回參數 JSON 格式      ret_data = {'ret_code': '0000', 'ret_msg': '成功'}      ret_data = jsonify(ret_data)      print('響應資訊: {0}'.format(ret_data))      return ret_data    if __name__ == '__main__':      app.run()

藉助 postman 再一次發送請求。

看看服務的日誌，參數接收正常、業務處理完畢、響應資訊封裝，一切都是那麼的自然。

出現了哪些幺蛾子？

  1. OSError: [Errno 48] Address already in use 把 5000 埠的進程直接殺掉就行，mac 下用 lsof -i:5000 看哪個進程在佔用 5000 埠；然後用 kill -9 PID 把對應 PID 的進程幹掉。
  2. TypeError: byte indices must be integers or slices, not str 當predict_data=request.get_data()獲取數據時，然後直接取 predict_data['contract_id']，因為未轉變成 JSON，所以會報此種錯誤。
  3. AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'read' (json.load) 當 json.loads(predict_data) 中的loads漏掉s誤寫成 json.load(predict_data) 時，會提示此種錯誤。

7. 寫在最後

好了，技術的更新迭代就是快，幾分鐘的簡單分享，主要讓你接觸並認識一下 flask，並播了一個 postman 的插曲，希望你能夠喜歡吧。

最後阿里新六脈神劍中的三脈送給大家：今天最好的表現是明天最低的要求；此時此刻非我莫屬；認真生活快樂工作！

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