python之我对装饰器的理解

• 2020 年 1 月 8 日
• 筆記

  从一开始学习python的时候，就一直不是很理解装饰器是个什么东东，再看了很多篇博文和自己动手敲了好多代码后，算是略有了解。

  我理解的装饰器是: 在不改变原有函数调用的情况下，对其进行包装，使其变成另外一种函数来使用,一般的用途是 插入日志、性能测试、事务处理等。

def host_restrict(tags=[], names=[]):      def decorator(f):          @functools.wraps(f)          def decorated(*args, **kwargs):              host_info = hosts.get(env.host)              if not host_info:                  return f(*args, **kwargs)              if tags and host_info[0] not in tags:                  raise StandardError('Tag %s not in %s' % (host_info[0], tags))              if names and not set(names).intersection(                      set([s for s in host_info[1].split(' ') if s.strip()])):                  raise StandardError(                      'Name %s not in %s' % (host_info[1], names))              return f(*args, **kwargs)          return decorated      return decorator

  公司的这个装饰器是用来约束 用户输入的信息的。

  特此记录装饰器的用法，把装饰器分为 有参数的装饰器、无参数的装饰器和functions模块。

  1  无参数的装饰器

def foo1(func):      def decorator():          print '一些列相关操作'          return  func()      return decorator

  2  有参数的装饰器

  2.1  原函数带参数

def foo1(func):      def decorator(*args,**kwargs):          print '一些列相关操作'          return  func(*args,**kwargs)      return decorator

  2.2  装饰器带参数 

# arg为装饰器的参数  def foo3(arg):      def decorator(func):          def decoratod(*args,**kwargs):              print '可以对arg进行判断，计算等相关操作'              return  func(*args,**kwargs)          return decoratod      return decorator

  3  functions 模块

这个装饰器能将装饰过的函数的特殊属性保留。一般在使用反射的使用会很有用。

# arg为装饰器的参数  def foo4(arg):      def decorator(func):          @functools.wraps(func)          def decoratod(*args,**kwargs):              print '可以对 arg 进行一些判断等相关操作'              return  func(*args,**kwargs)          return decoratod      return decorator

下面是参考资料，当初有不少地方没看明白，真正练习后才明白些：

1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

4. Python装饰器学习（九步学习） http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html