秋招小結：感受+面經（CV演算法崗）

• 2019 年 10 月 4 日
• 筆記

作者：Anarchy_In_The https://www.nowcoder.com/discuss/248664 本文已授權，未經允許，不得二次轉載

背景

上交機械渣本碩，本科學了點電腦基礎知識，寫過點介面和機器人控制程式碼，碩士開始決定進軍影像，實驗室做了點相關項目，出去找過兩個視覺演算法實習，一個自動駕駛，另一個華為暑期。秋招一直往影像這方面投，沒有高峰會，也沒SCI，算是比較弱。

投遞情況

先總結下情況，零零散散投遞差不多二十家，Base在上海和深圳的，做CV叫得上名的都起碼遞過簡歷，出了結果的大概一半吧。有簡歷就掛了的，也有筆試掛的，還有面試掛的，目前拿到了依圖、海康提前批的演算法工程師意向書，再加上華為實習轉正以及之前實習的公司願意提供offer，最後大概也是在這裡面選了。

阿里、騰訊已經在面試過程中但感覺機會並不大，其他幾個還沒開始面試的公司感覺過了也不大會去，所以算是心態穩定了，後面面試還是會參加感受一下，萬一有offer還能有個對照。把之前總結的面經發上來給各位參考。一些簡歷、筆試就掛了的或者面試沒什麼價值的就不寫了，把一些可以參考的放上來，之後如果還有面經的話會繼續更新。

總體感受

題刷的不算多，筆試成績也不太好，加上暑期實習面試也面了不少，談談面試感受（科班、高峰會大佬關了吧別看了）。

• 實習：非科班、沒高峰會難是真的難，暑期實習已經感受過一波了，還好華為暑期面試比較水把我招了，不然暑期實習就沒了。但暑期實習加上之前的實習確實在秋招面試過程中幫了不少忙，而且每個實習我實際工作量也挺大。面試基本從實習項目展開，所以如果沒論文還想投演算法的一定得有實習，並且不能是特別水那種，面試時需要能從實習項目展開然後一點點深入，如果平時會在GitHub上傳東西也可以把GitHub放上去給面試官做參考，會有一點加分。
• 基礎知識：這點很重要，不然人家基本認為你只是隨便看了點東西，調了調參就來面試，暑期實習已經吃了機器學習基礎知識不紮實的虧，於是秋招前花時間把機器學習補了補，手推公式也練了練，研一和本科的數學知識也不時拿出來複習一下。深度學習每個模組或者方法都要了解特定的用途，而且一些基本操作也要能從本質理解為什麼那麼做，一些經典的演算法或者方法需要了解，不一定要能把程式碼寫出來，起碼要能說這是個什麼東西，方法論得有。如果能深入框架源碼細節那就非常好了（說得像我會一樣）。
• 工作深度：具體工作內容需要自己梳理的比較詳細，簡歷上寫的東西得搞得明明白白，得設想面試官會問什麼，其中工作的細節也需要自己提前想好，整個項目應該是完整的，哪怕是編，也得把故事講完整。

面經

依圖科技——意向書

08/07面試，2點到公司，直接4輪，全程手撕程式碼，我還因為買奶茶稍微遲到了幾分鐘。。。08/28前後收到電話說通過了，09/07收到的意向書，郵件寫9月中以後談offer，中間過程些許複雜，這裡不贅述。

• 一面：面試官是和我同專業的師兄，畢業一年，先簡單了解了下背景，做了幾個題：1. 輸入一個二維矩陣，尋找一條從左上角到右下角的路徑使得經過的路徑值加起來最大（只能向右和向下走）；2. 有一個字元串數組，如['A', 'B', 'C']，1）輸入兩個元素，如'A', 'Z'，求這兩個元素在列表裡的距離，如果不存在則返回-1；2）如果希望在O(1)時間內查找，如何建立哈希表；3. 求圓上任意三個點組成一個三角形是銳角三角形的概率。整個一面一個多小時，面試官一邊提示時間有點超一邊喊我做新的題目……
• 二面：一個稍微Senior一點的面試官，主要問項目，扣了一些細節，問了下對目標檢測網路的理解以及簡述Yolo3個版本，然後掏出白紙開始做題……1. 接一面第一題，如果到達右下角之後再返回左上角，這個時候求值和最大路徑（每個點只能用一次，即經過一個點之後該點的值變為0）；2. 第二題我忘了是啥……；3. 有一個長度為n的數組，元素都是[1, n]且無重複，這時隨機刪除一個元素，1）求刪除元素，2）要求時間複雜度O(n)，空間O(1)，3）不能改變數組，4）如果刪除兩個元素，如何求？整個二面40多分鐘，最後面試官問有沒有什麼想問的，就問了他對公司看法。
• 三面：技術大佬來了，上來不用自我介紹的，直接對著我簡歷開懟，問的問題拳拳到肉……也問了一些深度學習的基礎知識，然後也掏出白紙開始做題……1. 輸入一個列表，刪除相鄰的相同元素，比如輸入[1,2,2,3]，返回[1,3]，輸入[1,2,2,2,3]，返回[1,2,3]，輸入[1,2,4,4,2]，返回[1]；2. 公司舉辦Party，每個人參加party都會帶有一個開心度，HR希望Party總體開心度高，但每個人的直屬領導參加這個人開心度就為0，跨級領導不影響，多個人可能有同一個領導，HR要確定參加party的人。輸入兩個列表，第一個為每個人的開心度，比如[2,3,4,1,1,8,5]，第二個為對應人的領導序號，如[-1,3,0,1,1,2,3]表示第一個人沒有領導（-1），第二個人的領導是第4位，第三個人的領導是第1位，以此類推。求這個party最大的開心度為多少？三面半個多小時，大佬懟的很厲害，然後問有沒有什麼想問的，我就問了他對我的看法，他說沒覺得有什麼特別牛逼的地方……
• 四面：HR面，當時已經從2點多面到6點了，問了問我的感受，談了談公司發展，問了點薪資期待什麼的，十多分鐘，聊完就撤了

海康威視——面試通過

08/20電話面了一輪，08/28到上海研究院現場面試，進門先簽到填表，然後去房間等HR喊，門口黑板有個表格寫著：筆試50-60分鐘，一輪技術面20-30分鐘，HR面20-30分鐘，二輪技術面20-30分鐘，綜合面試20-30分鐘。但實際沒面到綜合面試，09/05收到簡訊和郵件通知通過面試，9月底到十月中旬會談具體offer。

• 筆試：比較無語，9點到的海康，填完表格等了一會已經快9點40，讓我去筆試，開機查看操作說明又過去幾分鐘，打開有兩個題目，1. 一個公司的員工X人，平均年齡Y歲，每年離職率N，新員工都是21歲，每年都會補到X人，求P年後公司的平均年齡；2. 記不太清了，就是一堆矩形求面積還是什麼的。我以為能做滿一個小時，結果第一題還沒A到10點就停止答題了……一共寫了不到20分鐘吧……然後出去面試
• 技術一面：面試官加入海康3年，主要是問項目，演算法細節，然後擴展到深度學習的基礎知識，影像處理的基礎知識，還讓我說了2-stage的檢測和1-stage的區別，Faster-RCNN中的RPN網路，面試半個小時，最後提問也就常規問答。
• HR面試：HR根據進來時填寫的表格提問，會涉及到家庭什麼的。剛好曠視剛上市，聊了下對業界的一些看法，他還比較滿意。然後問了對個人發展的看法，最期待加入什麼公司，原因。半個小時不到結束。
• 技術二面：這是我經歷過最專業的面試官，講話邏輯清晰，而且沒有一句廢話，從項目開始，一點點深挖，比如項目中用到這個方法，是誰提出來的，如果讓你用別的方法你會怎麼做，如果沒有這些數據你會怎麼搞，如果這個方法不行了你會怎麼處理，都是很抽象的考察。但是細節的地方也會追問，講完了還會幫你一起用一兩句話總結。是真的很厲害的面試官。最後是問還有沒有什麼可以展示你自己的地方之前我們沒有談到的，你現在可以說一下，回答的他還比較滿意，然後開心的結束。面試過程40分鐘，我還以為會有第四輪，沒想到HR進來說結束了，可以先走了……

商湯科技——二面掛

朋友內推，杭州崗，主要做AR相關的，08/02一面二面連續面完，不知道哪裡不太對最後給我掛了……Anyway後來聽說我電院大佬朋友也面掛了，目前演算法崗只聽說我們院超大大佬過了，稍微平衡了點……

• 一面：還是項目開場，演算法細節，問了PnP定位如何實現，SSD和YOLO的區別，Yolov3講一下，數據增強做了哪些，幾種解決過擬合的方法。
• 二面：主要問C++，問了幾個排序演算法，時間複雜度，排序穩定性，然後SVM講一講，C++11特性講一講，詳細講講右值引用，最後問了個多執行緒，在訓練網路過程中怎麼共享反向梯度，我說看過點CUDA程式碼，可以加鎖然後多執行緒共享吧，面試官也沒說對不對，直接說那先這樣吧，然後就沒了……再之後就是兩天後接待HR通知，再見了寶貝兒！

大疆——二面掛

投遞的感知演算法崗，後來經朋友勾搭和內部員工聊了一下說我簡歷和他們工作不太Match，建議我去投學習崗，但大疆只要投了怎麼樣都不能改了……硬著頭皮上了筆試，結果接到了面試通知，08/18一面，08/22二面，反正抱著基本不能過的心態去面試，也算淡定

• 一面：兩個面試官，自我介紹，然後所有項目輪著介紹，一邊說那邊就一邊打斷提問，還問了同樣的場景如果讓你用傳統CV去做你會怎麼考慮，就說了下特徵提取和影像增強這些，幾個運算元簡單聊了聊，還好沒深究。然後問了實驗室的方向，定位懂不懂（不太懂），雙目懂不懂（懂一點），隨便聊了下，有一個面試官問了點C++，記憶體儲存方式，堆區怎麼釋放，純虛函數講講。最後問了下他們的業務，發現也有做深度學習相關的，不過還是以SLAM為主。
• 二面：一個面試官，而且當時是實習中途接到電話，去了休息區還被面試官說太吵，訊號不好……然後開始聊SLAM了……強行講了會四元數、最小二乘、旋轉平均什麼的，但有些問題確實不太懂，沒辦法，聊完就知道沒了，最後提問也不想問了，再見了寶貝兒！

頭條——一面掛

撿來的面試，音頻演算法崗，雖然知道機會不大，不過挺有意思，面試這種和自己不太匹配的崗位確實會提升一點抗壓能力吧，分享一下。因為搞過不少音樂的東西也試過音頻演算法，被撈了一手，過程還是圍繞深度學習的基礎問的，還問了RNN、LSTM，以及他們為啥訓練難，音頻的PSOLA演算法問了一點，這個答得一塌糊塗了……最後問了兩個題，一個TopK，一個是數組中的重複數字，都比較基本，聊了聊思路，然後需要一直優化演算法，直到他滿意。最後確實發現崗位和經歷不太match，兩個人都真誠的聊了聊……然後就，再見了寶貝兒！

後記

實力不夠只能如此了，目前結果比預期好一點，之後有新內容會再更新，祝各位一起早點上岸