環境搭建-機器學習入門(一)

• 2020 年 1 月 2 日
• 筆記

環境搭建-機器學習入門(一)

機器學習不建議直接自行配置python環境，各種第三方庫的版本相當難處理。所以需要安裝Anaconda3直接搭建一個完整的機器學習環境

Linux環境配置(centos7.4)

• 執行下列命令安裝Anaconda3

# 慣例升級yum  yum upgrade  # 安裝解壓工具  yum install -y bzip2  # 下載安裝包  # 官網下載：https://www.anaconda.com/download/#linux  # 清華鏡像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive  mkdir tmp  cd tmp  wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh  # 安裝  bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh  # 按提示進行安裝操作  #刪除龐大的安裝文件包  rm Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 重啟系統，執行

python3 -V

回顯版本號說明安裝成功，Anaconda自帶python3，以後切記不要使用centos自帶的python環境運行本項目，否則會報錯

• 工具檢查

# ipython是一個命令行工具  ipython  # 導入機器學習工具  import numpy  import Matplotlib  import sklearn  # 查看各工具的版本號  numpy.__version__  Matplotlib.__version__  sklearn.__version__

環境配置完成。