环境搭建-机器学习入门(一)

• 2020 年 1 月 2 日
• 筆記

环境搭建-机器学习入门(一)

机器学习不建议直接自行配置python环境，各种第三方库的版本相当难处理。所以需要安装Anaconda3直接搭建一个完整的机器学习环境

Linux环境配置(centos7.4)

• 执行下列命令安装Anaconda3

# 惯例升级yum  yum upgrade  # 安装解压工具  yum install -y bzip2  # 下载安装包  # 官网下载：https://www.anaconda.com/download/#linux  # 清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive  mkdir tmp  cd tmp  wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh  # 安装  bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh  # 按提示进行安装操作  #删除庞大的安装文件包  rm Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 重启系统，执行

python3 -V

回显版本号说明安装成功，Anaconda自带python3，以后切记不要使用centos自带的python环境运行本项目，否则会报错

• 工具检查

# ipython是一个命令行工具  ipython  # 导入机器学习工具  import numpy  import Matplotlib  import sklearn  # 查看各工具的版本号  numpy.__version__  Matplotlib.__version__  sklearn.__version__

环境配置完成。