快來為你的 .NET 應用加個監控吧!

導讀

CZGL.ProcessMetrics 是一個 Metrics 庫,能夠將程式的 GC、CPU、記憶體、機器網路、磁碟空間等資訊記錄下來,使用 Prometheus 採集資訊,然後使用 Grafana 顯示。

影片地址:

//www.bilibili.com/video/BV18y4y1K7Ax/

效果圖預覽:

安裝 ProcsssMetrics

只需要通過 Nuget 安裝一個庫,即可快速為程式添加資源監視。

新建一個 ASP.NET Core 應用, Nuget 中搜索 CZGL.ProcessMetrics 直接引用即可。

Nuget 地址://www.nuget.org/packages/CZGL.ProcessMetrics

然後在中間件中,加上 ProcessMetrics 的訪問服務。

            app.UseEndpoints(endpoints =>
            {
                endpoints.MapControllers();
                endpoints.ProcessMetrices("/metrics");
            });

訪問相應的 URL,可以看到有很多資訊輸出,這些都是 Prometheus 數據的格式。

//127.0.0.1:1234/metrics

搭建 Prometheus/Grafana

這裡我們使用 Docker 來搭建監控平台。

拉取鏡像:

docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana 

在 /opt/prometheus 目錄下,新建一個 prometheus.yml 文件,其內容如下:

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']


  - job_name: 'processmetrice'
    metrics_path: '/metrics'
    static_configs:
    - targets: ['123.123.123.123:1234']

請替換最後一行的 IP。

使用容器啟動 Prometheus:

docker run  -d   -p 9090:9090   -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml    prom/prometheus

使用容器啟動 Grafana:

mkdir /opt/grafana-storage
chmod 777 -R /opt/grafana-storage
docker run -d   -p 3000:3000   --name=grafana   -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana   grafana/grafana

打開 9090 埠,在菜單欄中打開 Status-Targets,可以看到有相關記錄。

接著,訪問 3000 埠,打開 Grafana,初始帳號密碼都是 admin 。

配置 Grafana

首先我們要為 Grafana 獲取 Prometheus 中的監控數據,我們要添加一個數據源。

選擇 Prometheus,按照提示,填寫好 HTTP-URL 即可。

接著,下載筆者訂製好的 Jsom Model,文件名為 CZGL.ProcessMetrics.json。

下載地址:
//github.com/whuanle/CZGL.SystemInfo/releases/tag/v1.0

然後導入模型文件。

即可看到監控介面。