工欲善其事必先利其器，TI-ONE平台「實操手冊」在這裡！

  • 2021 年 5 月 21 日
  • AI

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為幫助選手們更好地備戰賽事，2021騰訊廣告演算法大賽官方於5月10日至5月12日每晚七點，開啟了「視」界杯系列專題直播活動。在5月11日的直播中，騰訊雲高級工程師謝博文、彭彪及騰訊雲產品運營馮國丹，分享了「TI-ONE最佳實踐——賽題實戰」，並在線解答了選手們對TI-ONE平台使用的相關問題。接下來，就讓我們共同回顧一下直播中關於TI-ONE平台實操的知識點吧！


直播FAQ

Q1：創建TI-Notebook實例後，執行過了./init.sh run，停止實例後再重啟，用於baseline的conda環境和jupyter kernel都不太正確，怎麼處理？


停止實例後，系統盤數據被清空，重啟後需要恢復一下系統盤的相關操作，可以使用提供的./run.sh fix進行修復，具體的操作可以查看腳本中對應的程式碼。


Q2：前期調試階段實例使用了CPU資源，怎樣切換到GPU資源？切換後數據還在嗎？


TI-Notebook支援靈活地切換硬體配置，可以在TI-ONE的Notebook管理頁，先停止已經啟動的TI-Notebook實例，然後點擊編輯，更改Notebook實例的配置，包括硬體資源類型（完成CPU與GPU的靈活切換）、數據盤大小（建議用於擴容）、生命周期腳本（實例創建、實例啟動等時機運行的腳本）、Git倉庫（建議不在實例配置中使用，啟動進入實例後使用Notebook的Git插件操作）等。


Q3：數據和baseline程式碼在哪裡下載？為什麼提示我 「Read-only file system」？


初賽數據集和baseline程式碼都放在只讀共享盤上，掛載於Notebook實例的/home/tione/notebook

/algo-2021/這個目錄。其中，初賽數據集為/home/tione/notebook/algo2021/baseline/dataset目錄，賽道一的baseline為/home/tione/

notebook/algo-2021/baseline/structuring目錄，賽道二的baseline為/home/tione

/notebook/algo-2021/baseline/tagging目錄。因為共享盤是只讀的，所以推薦選手們在啟動Notebook實例後，將數據集與程式碼先都複製到數據盤，耗時約1小時左右。以賽道一為例，（複製數據集）time cp -r -d /home/tione

/notebook/algo-2021/baseline/dataset

/home/tione/notebook/，（複製baseline程式碼）time cp -r -d /home/tione/notebook/

algo-2021/baseline/structuring/* /home

/tione/notebook/。共享盤的內容選手們不可寫，數據盤的內容選手可以隨意操作，並且可以隨時從共享盤拷貝恢復。


Q4：賽道一執行./init.sh run時，mmcv安裝失敗。


這個是由於未指定trusted-host引起的，可使用 pip install mmcv==1.0.3 -i

mirrors.tencentyun.com/ --trusted-host mirrors.tencentyun.com 進行安裝。相關程式碼也已經更新，使用最新的./init.sh run即可。


Q5：Notebook如何添加Git倉庫？創建時配置了Git倉庫出錯。


因為拉取git倉庫比較耗時，極容易引起超時錯誤。推薦選手們在創建實例時不配置git，創建成功後，進入Notebook實例中，直接使用git插件進行git管理。


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