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脚本代码混淆-Python篇-pyminifier（1）
- 2019 年 10 月 3 日
- 筆記
前言
最近研究了一下脚本语言的混淆方法，比如 python，javascript等。脚本语言属于动态语言，代码大多无法直接编译成二进制机器码，发行脚本基本上相当于暴露源码，这对于一些商业应用是无法接受的。因此对脚本代码进行加固，成为很多应用的首选。代码加固的一项措施是代码混淆，增加逆向人员阅读代码逻辑的难度，拖延被破解的时间。
今天讲解一下Python代码的混淆方法，Python代码一般用作web，提供服务接口，但也有一些桌面的应用，这一部分就需要对代码进行混淆保护。以一个开源项目pyminifier (https://github.com/qiyeboy/pyminifier)来说明混淆的技巧方法，这个项目已经有4年没更新，有一些bug，但是依然值得我们学习和入门。
项目结构
框架详情：
analyze.py - 用于分析Python代码 compression.py - 使用压缩算法压缩代码 minification.py - 用于简化Python代码 obfuscate.py - 用于混淆Python 代码 token_utils.py - 用于收集Python Token
从项目代码中，可以看到pyminifier的混淆方法是基于Token的，即基于词法分析，假如大家之前做过混淆的话，这应该属于混淆的初级方案，因为这样的混淆并不会修改代码原有的逻辑结构。
提取Token
如何提取Python语言的Token呢？Python中提供了专门的包进行词法分析： tokenize。使用起来很简单，在token_utils.py中代码如下：
def listified_tokenizer(source): """Tokenizes *source* and returns the tokens as a list of lists.""" io_obj = io.StringIO(source) return [list(a) for a in tokenize.generate_tokens(io_obj.readline)]
首先读取源文件，然后通过tokenize.generate_tokens生成token列表。咱们就将这个提取token的函数保存起来，然后让他自己提取自己，看一下token列表的结构。
[[1, 'def', (1, 0), (1, 3), 'def listified_tokenizer(source):n'], [1, 'listified_tokenizer', (1, 4), (1, 23), 'def listified_tokenizer(source):n'], [53, '(', (1, 23), (1, 24), 'def listified_tokenizer(source):n'], [1, 'source', (1, 24), (1, 30), 'def listified_tokenizer(source):n'], [53, ')', (1, 30), (1, 31), 'def listified_tokenizer(source):n'], [53, ':', (1, 31), (1, 32), 'def listified_tokenizer(source):n'], [4, 'n', (1, 32), (1, 33), 'def listified_tokenizer(source):n'], ......
每一个Token对应一个list，以第一行 [1,'def',(1,0),(1,3),'def listified_tokenizer(source):n']为例子进行解释:
-
1代表的是token的类型
-
def是提取的token字符串
-
(1, 0)代表的是token字符串的起始行与列
-
(1, 3)代表的是token字符串的结束行与列
-
‘def listified_tokenizer(source):n’ 代表所在的行
Token还原代码
能从源文件中提取token 列表,如何从token列表还原为源代码呢？其实很简单，因为提取token 列表里面有位置信息和字符串信息，所以进行字符串拼接即可。
def untokenize(tokens): """ Converts the output of tokenize.generate_tokens back into a human-readable string (that doesn't contain oddly-placed whitespace everywhere). .. note:: Unlike :meth:`tokenize.untokenize`, this function requires the 3rd and 4th items in each token tuple (though we can use lists *or* tuples). """ out = "" last_lineno = -1 last_col = 0 for tok in tokens: token_string = tok[1] start_line, start_col = tok[2] end_line, end_col = tok[3] # The following two conditionals preserve indentation: if start_line > last_lineno: last_col = 0 if start_col > last_col and token_string != 'n': out += (" " * (start_col - last_col)) out += token_string last_col = end_col last_lineno = end_line return out
精简与压缩代码
在pyminifier中，有两个缩小Python代码的方法：一个是精简方式，另一个是使用压缩算法的方式。
精简
在minification.py中使用的是精简方式，具体代码如下：
def minify(tokens, options): """ Performs minification on *tokens* according to the values in *options* """ # Remove comments remove_comments(tokens) # Remove docstrings remove_docstrings(tokens) result = token_utils.untokenize(tokens) # Minify our input script result = multiline_indicator.sub('', result) result = fix_empty_methods(result) result = join_multiline_pairs(result) result = join_multiline_pairs(result, '[]') result = join_multiline_pairs(result, '{}') result = remove_blank_lines(result) result = reduce_operators(result) result = dedent(result, use_tabs=options.tabs) return result
上面的代码总共使用了9种方法来缩小脚本的体积：
remove_comments
去掉代码中的注释，但是有两类要保留：1.脚本解释器路径 2. 脚本编码
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-
remove_docstrings
去掉doc所指定的内容，example:
__doc__ = """ Module for minification functions. """
fix_empty_methods
修改空函数变成pass
def myfunc(): '''This is just a placeholder function.'''
转化为：
def myfunc():pass
join_multiline_pairs
(1) 第一种情况：
test = ( "This is inside a multi-line pair of parentheses" )
转化为：
test = ( "This is inside a multi-line pair of parentheses")
(2)第二种情况：
test = [ "This is inside a multi-line pair of parentheses" ]
转化为:
test = [ "This is inside a multi-line pair of parentheses"]
(3)第三种情况：
test = { "parentheses":"This is inside a multi-line pair of parentheses" }
转化为：
test = { "parentheses":"This is inside a multi-line pair of parentheses"}
remove_blank_lines
移除空白行。
test = "foo" test2 = "bar"
转化为：
test = "foo" test2 = "bar"
reduce_operators
移除操作符之间的空格。
def foo(foo, bar, blah): test = "This is a %s" % foo
修改为：
def foo(foo,bar,blah): test="This is a %s"%foo
dedent
替换代码间的缩进，比如替换成单个空格
def foo(bar): test = "This is a test"
修改为：
def foo(bar): test = "This is a test"
压缩
在这个项目中的compression.py，提供了4种代码压缩的方法，其中3个原理是一样，只不过使用的压缩算法不一样。
bz2,gz,lzma 压缩执行原理
假如新建一个1.py，并保存如下内容:
if __name__=="__main__": print(__name__)
以bz2为例子，首先使用bz2算法压缩代码，然后转化成base64编码。
code=''' if __name__=="__main__": print(__name__) ''' import bz2,base64 compressed_source = bz2.compress(code.encode("utf-8")) print(base64.b64encode(compressed_source).decode('utf-8'))
输出：
QlpoOTFBWSZTWdfQmoEAAAHbgEAQUGAAEgAAoyNUACAAIam1NNGgaaFNMjExMQ2Za0TTvJepAjgXb2pDBBGoliFIT04+LuSKcKEhr6E1Ag==
代码压缩完成后，如何执行呢？其实就用到了exec这个函数/关键字。将编码好的内容，先base64解码，再使用bz2算法解压缩，最后获得真实的代码，并使用exec执行
import bz2, base64 exec(bz2.decompress(base64.b64decode("QlpoOTFBWSZTWdfQmoEAAAHbgEAQUGAAEgAAoyNUACAAIam1NNGgaaFNMjExMQ2Za0TTvJepAjgXb2pDBBGoliFIT04+LuSKcKEhr6E1Ag==")))
这段代码就代表了最原始的代码，而使用gz,lzma压缩方式，将bz2包换成zlib 或者lzma即可。
zip执行原理
可能很多朋友不知道，Python是可以直接运行zip文件的(特别的)，主要是为了方便开发者管理和发布项目。Python能直接执行一个包含 __main__.py的目录或者zip文件。
举个例子：
|—— ABC/ |—— A.py |—— __main__.py
示例代码：
# A.py def echo(): print('ABC!') # __main__.py if __name == '__main__': import A A.echo()
可以直接将多个文件压缩成一个zip文件，直接运行zip文件就可以。目录结构：
|—— ABC.zip/ |—— A.py |—— __main__.py
运行情况：
$ python ABC.zip ABC!
未完待续。。。
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