人工智慧提高網路自動化和安全性

• 2019 年 12 月 2 日
• 筆記

編輯 | TGS 發布 | ATYUN訂閱號

隨著5G時代的到來，通訊服務提供商已經開始從網路改造投資中節省資金，並創造收入，客戶也會得到更好的網路體驗，然而凡事都有兩面性，問題的不斷湧現，讓業界無比期待人工智慧。

人工智慧應用於網路，可以改進很多技術，解決很多問題，比如說：閉環自動化、加密流量分析和5G波束成形的無線電優化。

網路基礎設施日益複雜，加上與下一代服務相關的低延遲和確定性，使得基於傳統網路管理方法和靜態策略的網路部署和管理變得不可能。這些方法不具規模，而且對業務成本有重大影響。

網路必須是動態的和自動化的。人工智慧和ML技術的進步，使得NFV實現閉環自動化成為可能，這對於遠程監控和管理數千個網路邊緣位置和數十億個連接設備而言，至關重要。

當與操作支援系統集成時，人工智慧支援的網路監控和預測網路分析功能，可以檢測網路異常和故障，並分析根本原因，並在網路實際發生故障之前，對故障源進行修復或轉移。自我監控、自我管理和自我修復的網路，使動態調整資源分配和功耗成為可能。

據不完全資料統計，2019年，超過90%的Google網路流量是加密的，美國80%的企業網路流量也是加密的，相較於去年，這是一個很大的進步。然而，卻還是不足以應付技術高超的駭客。

為了提高網路的安全性，研究人員設想，用人工智慧來創建一個全新的防護體系。通過在人工智慧模型中填充數據包序列、數據包邊界、計算操作性質和記憶體訪問模式等遙測數據，可以有效地對加密流量進行實時入侵檢測、網路隔離和預防措施。

此外，人工智慧還可以幫助實現無線覆蓋、容量優化、先進的流量管理、用戶跨頻率的動態分布、動態無線電資源管理、波束形成配置、多無線電訪問流量控制管理、網路片的服務感知資源管理等等。

之於網路而言，人工智慧就像是一把金鑰匙，可以打開很多從前難以打開的鎖，雖然目前還有許多技術難關沒有突破，但相比於沒有前進方向而言，路上的些許障礙，根本就算不上什麼問題。

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