追求大一統理論，和朱松純教授做同事：北京通用人工智慧研究院誠邀天下英才！

  • 2021 年 2 月 21 日
  • AI
作者 | 蔣寶尚

成立於2020年的北京通用人工智慧研究院最近開始了大動作！

這所由全球著名電腦視覺專家朱松純擔綱的非營利性的新型研發機構，近日發布全球招募令，旨在誠邀天下英才，共同探索大一統理論，創造通用智慧體，提升全人類福祉。

官網地址：www.bigai.ai

聯繫郵箱：[email protected]（聯繫人：秦老師）

據悉，研究院主要招聘三類人才，其中頂尖人才/領軍人才/青年英才屬於研究領域各級崗位；博士後計劃屬於北京通用人工智慧研究院與清華、北大聯合招聘博士後；資深、高級工程師屬於業界人才。

另外，根據北京通用人工智慧研究院（BlGA）的主頁顯示，這所非盈利機構，由科技部、北京市政府支援共建，清華大學、北京大學等優勢單位合作支撐，由全球著名電腦視覺專家、統計與應用數學家、人工智慧專家朱松純教授領銜於2020年創立並擔任院長。

而且辦公地點是在北京市海淀區頤和園路2號院，未來科技大廈。

「非營利性」、「科技部」、「北大」、「清華」等字眼在某種程度上是財力雄厚的代名詞。因此，對於招聘的人才雖然沒有清晰待遇，但是重大科研獎勵、啟動經費、年薪增長機制、科研項目經費、住房扶持、戶口、子女教育也是北京通用人工智慧研究院能夠保證的。換句話說，在帝都，幫助優秀人才解決了住房和入學，其他一切或許都是小問題了。


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研究院想要什麼樣的人才？

在官網，研究院對招聘人才進行了細分，也對人才提出了宏觀的要求：

研究員：致力於研究下一代人工智慧系統，在電腦視覺、自然語言處理、機器學習、認知計算與常識推理、機器人學、多智慧體以及大任務模擬等廣泛的領域廣納全球人工智慧領域的精英研究人才。

工程師：面向電腦視覺、自然語言處理、機器學習、認知計算與常識推理、機器人學、多智慧體以及大任務模擬等領域的開發，招募優秀的研究工程師；面向通用人工智慧作業系統以及人工智慧程式語言的開發，招募優秀的軟體工程師。

訪問學者：面向全球人工智慧領域教授、學者、科研人員，提供在北京通用人工智慧研究院訪問交流的機會。

博士後：與清華大學、北京大學合作，面向博士群體提供為期2年（可續）的聯合培養項目。

合作與職能中心：營造良好對外合作生態，打造堅實職能支援後盾，面向相關領域招募優秀人才。

實習生：面向海內外頂尖高校的博士生、碩士生及本科生的實習生項目，培養高素質的人工智慧研究與工程人才。

此外，BIGAI將為科研人員提供暢通的職業發展路徑，科研人員可同時參與多領域研究項目，可根據研究需要搭建研究團隊。優秀人才可與北京大學人工智慧研究院、清華大學通用人工智慧研究院（籌）雙聘，參與通用人工智慧實驗班（簡稱「通班」）建設及學生培養，以及通用人工智慧在多個賽道的技術應用產業合作與孵化。

據悉，清華大學通用人工智慧研究院正在籌辦，屬於清華大學直屬的實體研究機構，目標是建立一個有清華特色、在通用人工智慧領域具有國際影響力的全球標誌性研究機構。研究院由朱松純擔任院長。

 

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北京通用人工智慧研究院的目標？

想幹什麼事情，就招聘什麼樣的人才，北京通用人工智慧研究院的目標是實現具有自主的感知、認知、決策、學習、執行和社會協作能力，符合人類情感、倫理與道德觀念的通用智慧體。

其有六大願景：

  • 追尋人工智慧的統一理論與認知架構，融通電腦視覺、自然語言、機器學習、認知推理、機器人學與多智慧體六大關鍵領域。

  • 構建開源開放的「大任務」平台，在人體、家居、城市與社會四個時空尺度實現物理和社會逼真的大型訓練與測試系統。

  • 探索智慧「暗物質「，率先實現「小數據、大任務」範式，以中國原創的技術路徑支撐人工智慧產業發展，服務社會重大需求。

  • 聯合北大、清華等高校建立全新完整的人工智慧本碩博課程體系，推動與文理醫工學科大交叉，培養「通識、通智、通用」型人才。

  • 探討人工智慧的價值、因果及統計模型與東西方哲學、倫理、人文和社科模型的關聯，詮釋並弘揚中華文明。

其實，以上六個願景與朱松純對人工智慧的理解息息相關，他曾在19年10月31日的智源大會上的演講《走向通用人工智慧：從大數據到大任務》提出過人工智慧的三要素。

他認為人工智慧系統往往由三個要素決定：第一是構架，也就是智慧；第二是環境數據；第三是任務。

而這裡又涉及到了三個層次的解法，第一個層次的解法其實就是目前火爆的大數據+深度學習；第二種層次的解法是任務理解；第三層次的解法是物理推理與人類的功利價值選擇。

他認為，真正要做到以任務為中心，還要做一個統一的系統，融通六大領域，即電腦視覺、認知科學、語言對話、機器學習、機器人學習等。

朱松純提出：

1，「大數據」和「大任務」兩種範式之爭，99%的人都是押注大數據，但是10年前我就押注大任務。

2、任務是智慧中心。我們有面向任務的作業系統、程式語言和體系結構。

3、如何構建大任務的平台：要能夠在裡面訓練出自主的智慧體，這裡面有很多數學問題、理論問題和工程問題要解決。

因此，我們相信朱松純對研究院的整體架構已經做到了心中有數，對於未來要實現的目標也未來可期，至於是否能實現他所認為的通用人工智慧，讓我們拭目以待！




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