追求大一统理论，和朱松纯教授做同事：北京通用人工智能研究院诚邀天下英才！

• 2021 年 2 月 21 日
• AI

成立于2020年的北京通用人工智能研究院最近开始了大动作！

这所由全球著名计算机视觉专家朱松纯担纲的非营利性的新型研发机构，近日发布全球招募令，旨在诚邀天下英才，共同探索大一统理论，创造通用智能体，提升全人类福祉。

官网地址：www.bigai.ai

联系邮箱：[email protected]（联系人：秦老师）

据悉，研究院主要招聘三类人才，其中顶尖人才/领军人才/青年英才属于研究领域各级岗位；博士后计划属于北京通用人工智能研究院与清华、北大联合招聘博士后；资深、高级工程师属于业界人才。

另外，根据北京通用人工智能研究院（BlGA）的主页显示，这所非盈利机构，由科技部、北京市政府支持共建，清华大学、北京大学等优势单位合作支撑，由全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家朱松纯教授领衔于2020年创立并担任院长。

而且办公地点是在北京市海淀区颐和园路2号院，未来科技大厦。

“非营利性”、“科技部”、“北大”、“清华”等字眼在某种程度上是财力雄厚的代名词。因此，对于招聘的人才虽然没有清晰待遇，但是重大科研奖励、启动经费、年薪增长机制、科研项目经费、住房扶持、户口、子女教育也是北京通用人工智能研究院能够保证的。换句话说，在帝都，帮助优秀人才解决了住房和入学，其他一切或许都是小问题了。

研究院想要什么样的人才？

在官网，研究院对招聘人才进行了细分，也对人才提出了宏观的要求：

研究员：致力于研究下一代人工智能系统，在计算机视觉、自然语言处理、机器学习、认知计算与常识推理、机器人学、多智能体以及大任务仿真等广泛的领域广纳全球人工智能领域的精英研究人才。

工程师：面向计算机视觉、自然语言处理、机器学习、认知计算与常识推理、机器人学、多智能体以及大任务仿真等领域的开发，招募优秀的研究工程师；面向通用人工智能操作系统以及人工智能编程语言的开发，招募优秀的软件工程师。

访问学者：面向全球人工智能领域教授、学者、科研人员，提供在北京通用人工智能研究院访问交流的机会。

博士后：与清华大学、北京大学合作，面向博士群体提供为期2年（可续）的联合培养项目。

合作与职能中心：营造良好对外合作生态，打造坚实职能支持后盾，面向相关领域招募优秀人才。

实习生：面向海内外顶尖高校的博士生、硕士生及本科生的实习生项目，培养高素质的人工智能研究与工程人才。

此外，BIGAI将为科研人员提供畅通的职业发展路径，科研人员可同时参与多领域研究项目，可根据研究需要搭建研究团队。优秀人才可与北京大学人工智能研究院、清华大学通用人工智能研究院（筹）双聘，参与通用人工智能实验班（简称“通班”）建设及学生培养，以及通用人工智能在多个赛道的技术应用产业合作与孵化。

据悉，清华大学通用人工智能研究院正在筹办，属于清华大学直属的实体研究机构，目标是建立一个有清华特色、在通用人工智能领域具有国际影响力的全球标志性研究机构。研究院由朱松纯担任院长。

北京通用人工智能研究院的目标？

想干什么事情，就招聘什么样的人才，北京通用人工智能研究院的目标是实现具有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力，符合人类情感、伦理与道德观念的通用智能体。

其有六大愿景：

• 追寻人工智能的统一理论与认知架构，融通计算机视觉、自然语言、机器学习、认知推理、机器人学与多智能体六大关键领域。

• 构建开源开放的“大任务”平台，在人体、家居、城市与社会四个时空尺度实现物理和社会逼真的大型训练与测试系统。

• 探索智能“暗物质“，率先实现“小数据、大任务”范式，以中国原创的技术路径支撑人工智能产业发展，服务社会重大需求。

• 联合北大、清华等高校建立全新完整的人工智能本硕博课程体系，推动与文理医工学科大交叉，培养“通识、通智、通用”型人才。

• 探讨人工智能的价值、因果及统计模型与东西方哲学、伦理、人文和社科模型的关联，诠释并弘扬中华文明。

其实，以上六个愿景与朱松纯对人工智能的理解息息相关，他曾在19年10月31日的智源大会上的演讲《走向通用人工智能：从大数据到大任务》提出过人工智能的三要素。

他认为人工智能系统往往由三个要素决定：第一是构架，也就是智能；第二是环境数据；第三是任务。

而这里又涉及到了三个层次的解法，第一个层次的解法其实就是目前火爆的大数据+深度学习；第二种层次的解法是任务理解；第三层次的解法是物理推理与人类的功利价值选择。

他认为，真正要做到以任务为中心，还要做一个统一的系统，融通六大领域，即计算机视觉、认知科学、语言对话、机器学习、机器人学习等。

朱松纯提出：

1，“大数据”和“大任务”两种范式之争，99%的人都是押注大数据，但是10年前我就押注大任务。

2、任务是智能中心。我们有面向任务的操作系统、编程语言和体系结构。

3、如何构建大任务的平台：要能够在里面训练出自主的智能体，这里面有很多数学问题、理论问题和工程问题要解决。

因此，我们相信朱松纯对研究院的整体架构已经做到了心中有数，对于未来要实现的目标也未来可期，至于是否能实现他所认为的通用人工智能，让我们拭目以待！

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