AI 預測完結果的比賽，還有必要比么？

• 2019 年 11 月 30 日
• 筆記

AI 連體育比賽也要管？

AI 這麼喪心病狂，還能不能讓人好好打球了？

NCAA (National Collegiate Athletic Association)，是由美國大學院校所結盟的一個體育協會，舉辦各種體育項目聯賽，其中最受關注的是上半年的籃球聯賽和下半年的橄欖球聯賽，NCAA 的男籃錦標賽的舞台向來是 NBA 球星的搖籃，雷阿倫、穆大叔、小甜瓜安東尼、杜蘭特等，當年都是 NCAA 的明星球員。

在今年 NCAA 錦標賽的賽季中，Google 將作為合作夥伴和 NCAA 想一起搞個大事。

Google 將要在 NCAA 比賽的中場休息時，利用 AI 通過對上半場比賽數據、和球隊的歷史數據的分析，在下半場的比賽開始前，對本場賽事結果進行預測。所以如果你想賭球，想在下半場對比賽結果下注，那麼，Google的 AI 預測可能會對你有所幫助。

這個技術只應用在賭球上？當然不是。

負責這個項目的 Google Cloud 團隊的 Courtney Blacker 稱，「我們組建了一個技術團隊，數據科學家和籃球愛好者，他們主要使用 GoogleCloud 技術(如 BigQuery 和 Cloud Datalab )構建了數據處理工作流。」通過球隊上半場表現對下半場結果進行預測，並找到合適的廣告主，Google和它的創意團隊將結果即時製作更有吸引力的廣告進行展示。

體育賽事的中場廣告在美國對於廣告主們來說可是有很大的意義，還記得每年號稱「美國春晚」的超級碗決賽之夜，不僅品牌金主們最捨得砸錢，也的確誕生了很多經典的廣告。

中國的智慧預測產品

中國也一直是體育、體彩大國，所以無論是互聯網大公司的智慧預測產品還是創業公司的 XX 指數、XX 預測，都強調著自己有著結合了資深專家意見的強大演算法和賽事資料庫。

有人曾找到足球評論名家王楠的預測數據與人工智慧的預測結果進行對比。王楠是央視體育頻道足球專項記者，也是《足球之夜》的主編，其近期預測的 10 場命中了 6 場，在專家預測領域命中率可以說非常高了，但同樣的 10 場比賽，有預測產品命中了 7 場，命中率直接高出 10 %。

但無論是Google的 AI 還是各路產品，如果真能對一場比賽的結果進行精準預測，並且長期合作下去，不論結果如何，這都將是體育史上的悲哀。

畢竟，競技體育的吸引力在於其未知結果帶來的緊張刺激，以及運動員為了突破的運動精神。不到最後一刻，永遠不知道結果是什麼，而當這種未知性變成可預知，那麼競技體育總少了些觀賞價值。

AI 有猜不準的時候么？

AI 滲透生活真的已經攔都攔不住了，除了體育賽事，其實 AI 什麼都好奇，也都要摻一腳去預測。

• MogIA 已準確預測美國近三屆總統大選結果

去年，美國總統大選進入最後白熱化競爭的衝刺階段，MogIA 預測共和黨候選人川普將擊敗民主黨候選人希拉里，贏得最後的總統寶座。

雖然在當時的民調中，川普一直落後於希拉里，但 MogIA 預測，川普的勝率甚至已經比 2008 年時的奧巴馬高出了 25%。

• Unanimous A.I. 預測奧斯卡大獎命中一半

前年人工智慧公司 Unanimous A.I. 已經根據大數據對包括最佳男演員在內的 6 個大獎進行了預測。其中有三項命中，正確率高達 50 %，甚至預測出了陪跑 22 年的小李子(萊昂納多)將獲得最佳男主角。

AI 都這麼厲害了，人類費勁去達成已經被預測的結果還有意義么？

當然有，人類要繼續為 AI 提供數據集。（誤）

我們經常討論到 AI 在未來生活中的地位和作用，既對 AI 改造後的科技充滿期待，又恐懼 AI 是否會反噬人類。但要知道，人類和先祖雖然已經在地球上存在了近萬年，可是最重要的科學發現和技術革新都在近一百年才被發掘，對於科技發展速度之快的擔憂是不可避免的。

只要我們還願意不斷求索，突破認知的天花板，相信 AI 只是工具，人才是最重要的標尺，是執行科技的主體，而非僅僅享受科技帶來的成果。其實克里斯托弗·諾蘭在《星際穿越》中將地球末日與五維蟲洞之間，設置在一面書架里，這就顯示了他對人類命運的思考與情懷。

面對 AI，不要溫和地走進那個良夜 。