演算法推薦與 RSS 訂閱

• 2019 年 11 月 24 日
• 筆記

今天在 闌夕的一條微博 又看到了「他們的時間和生命不值錢，是我們的產品給了他們幸福感」這句熟悉的話，想起了在上一次看到這句話的時候關於資訊爆炸的一些思考，也試著整理整理。

自從互聯網誕生開始以來，我們漸漸進入了資訊過載的時代，面對資訊過載，通常有以下思路：一種是走編輯精選路線，在特定的專題上提供高品質的資訊源，比如雜誌，網站，新聞客戶端等；另一種是走聚合路線，就像部落格時代的RSS訂閱，現在的微博、微信公眾號、今日頭條等等。

歷史的潮流到了移動互聯網，資訊傳達門檻變得極低，很多東西不需要過多的處理和篩選，就能交給對方。無形中也加重了資訊過載的現象，人們每天面對目不暇接、良莠不齊的資訊，深入思考的時間的剝奪也日益嚴重。如何應對這爆炸的資訊，快速獲得自己需要的部分，也成為了一種需求。

張一鳴 為佩奇關閉Google Reader的魄力叫好！ 一文說，

我發現，要成為Google Reader常用用戶必須具備兩個特點： 一、資訊組織能力強，明確知道自己想要的資訊在哪。 二、自制力強，有規律的整理並能控制好RSS源的數量。 顯然，能達到這兩個條件的用戶並不多。這也是為什麼憤慨的Google Reader用戶多是媒體從業人員。一款本該面對大眾的產品卻只能滿足的是很小的一部分用戶的需求，那就註定不會走得長遠。 在我使用過一段Google Reader後，就已經不看好它的前景。這裡訂閱模式對用戶要求太高，用戶需要自己去想好「我喜歡什麼，我訂什麼」。 對於那部分有一些興趣但不是太喜歡的內容到底是訂是不訂，這也夠讓用戶糾結的。比如我並不想看來自36氪所有文章，我只想看其中跟移動互聯網有關的。那我到底是訂還是不訂呢？ 所以，我認為這個訂閱過程的用戶體驗就很不好。

我認為，雖說 RSS 訂閱的門檻比較高，要求用戶具備資訊組織和篩選的能力和一定的自律才玩的轉，但這應該是資訊獲取方面一種比較極致又純粹的狀態：各種更新的資訊源以統一的方式輸出，把選擇的權力交還給用戶，以輔助用戶更高效地獲取資訊為主要功能。一切的中心，都應該從「讓用戶更好地掌控資訊」的角度出發，而不是通過資訊的控制去掌控用戶。

面對用戶的門檻，大概有兩種策略，一種是保持本心，做好產品，引導用戶，提高用戶整體的資訊素養，更好地使用工具去為自己更高效地獲取資訊而服務，另一種是用更低門檻產品去填補這個空缺。從產品的角度來說，沒有情懷和價值觀的驅動，第一種顯然是無稽之談，使用 RSS 應對資訊爆炸的用戶畢竟佔少數，往這個方向去努力，強迫用戶去學習，大多數的用戶大概會選擇更傻瓜更方便的工具，在 KPI 的範圍內是吃力不討好的。

所以商業公司大都偏向於第二種策略：降低產品的門檻，迎合這部分用戶選擇資訊的需求。但畢竟還是商業公司，當看到這部分用戶需求的巨大缺口，它會不斷捕獲存在這個空缺的用戶，試圖成為用戶的一部分並控制它，使用戶依賴於此，並從中獲得利潤。

在廣告模式的加持下，利潤壓力的驅使下，在同行的競爭下，它必然會考慮加入讓用戶沉迷其中的元素，不知不覺中奪走用戶的時間，也不會告訴用戶什麼他們降低的是什麼的門檻。比如說，今日頭條的APP，在默認情況下，當用戶按返回鍵想退出，它又繼續啟動推薦，企圖把用戶留下來繼續看。在形成依賴之後，在用戶的反感範圍內，推送廣告之類的內容，在無形中也通過演算法選擇展示的內容去影響用戶的認知。

5月份有這麼一個新聞 如何看待今日頭條推送的新華網斥責騰訊文章「還要多少道文件才能管住網遊對少年兒童的戕害」，曾經我還是高三的時候在思考的話題，現在好像已經變成了現實。接受著資訊餵養的用戶，同時也在被它牽著鼻子走。作為一個媒介，本應儘可能保證資訊的真實，然而，如今的「媒體」，特別是「自媒體」，重點轉向了迎合受眾的情緒宣洩，目標也變成了一個個的"10w+"。

可以看到的是，在熟悉到一定的程度以後，受不了演算法推薦的普遍的低品質、摻雜廣告和時間綁架而開始逃離，嘗試其它類 RSS 的產品(例如即刻)、再到 RSS 訂閱的人也越來越多。

這兩年我在了解了 RSS 的同時，也試著向周圍的朋友推薦 RSS 訂閱，其實也是基於這樣的一個簡單想法：大家在接觸越來越多的資訊，慢慢進步，直到直面資訊爆炸，被各種地方的演算法生成的資訊流的迷霧所困擾的時候，除了依賴演算法推薦以外，其實還可以有一種可以真正地把控自我的選擇。把資訊的選擇與輸入掌握在自己的手中，對提高自我的資訊素養也是非常有幫助的，尤其是媒體相關行業的從業者們。

目前我還在探索中，目前形成了一個自我感覺還比較理想的碎片資訊獲取與處理的大致流程：以網站、公眾號、RSS Feed等作為資訊源，RSS閱讀器定期訪問它們，抓取更新並收集起來；自己再定期找一個固定的時間統一篩選處理這些碎片資訊；遇到值得認真閱讀的內容，則加入閱讀列表，再找一些專註的時間消化；最後，通過印象筆記把有意思的留存起來，以便日後的回顧。

具體的流程和涉及到的工具，大概如圖所示：

當然，這個有些機械化的消息接收流程並不代表全部。在閑暇的時候，我也隨便逛逛各種網站、微信、APP推薦的內容。因為主要的資訊源都有閱讀器在收集，不擔心錯過什麼，在這方面也沒有什麼焦慮。在不錯過新的資訊、想法的同時，可以擠出時間好好看看書、寫寫程式碼，讓這被碎片資訊拆散的時間重新變得完整起來，還是蠻愜意的。

不得不說，iOS 端的 Reeder 真的做的十分用心，不僅可以通過 Fever API 與自建的 Tiny Tiny RSS 訂閱器融合，甚至還集成了 Instapaper 和 Evernote 的API，再配合 iPad 的大屏，可以說十分地契合我現在的碎片資訊的閱讀流程了。

說了這麼多，其實還是覺得，如果完全依賴有傾向的演算法工具全權接管資訊篩選的過程的話，是一個危險的訊號。資訊篩選的權力需要把握在自己手上，工具的存在，只是用來輔助我們處理特定的問題，而不是讓我們把這個環節全權交給它。也許，這也可以算是一種，在資訊嚴重爆炸時代的「上網衝浪」吧。我們還是大學生，正值最佳的學習時期，在這方面怎麼能這麼早就繳械投降呢？

當初剛接觸 RSS，嘗試著做了 weibo-rss 這個小工具的時候，在簡書上遇到了這篇 RSS：足夠方便，也註定小眾，意外地結識了可愛的 idealclover，再後來在 RSSHub 的群里再次相遇，也是一段十分珍貴又有趣的經歷啊哈哈哈（逃