一周內容精選 | 熱門雙語圖文（12.7-12.11）

• 2020 年 12 月 11 日
• AI
• Python, 深度學習, 影像識別, OpenCV, 深度神經網路, 數據挖掘應用

1. 《關於深度學習、NLP和電腦視覺的30個頂級Python庫 》譯者：話左

KDnuggets員工精心挑選的30個可用於深度學習，自然語言處理和電腦視覺頂級Python庫。深度學習框架排名中， TensorFlow 高於 PyTorch。

2. 《進化決策樹：當機器學習從生物學中汲取靈感時 》譯者：小白U1602434435

隨著時間的推移，我們對生物學（或生命科學）的了解大大增加，它已成為許多工程師解決挑戰性問題併產生髮明創造的的重要靈感來源。本文重點關注的一個例子是進化決策樹。這類分類器使用進化演算法來構建魯棒性更強，性能更好的決策樹。進化演算法依賴於生物進化啟發的機制。 

3. 《人工智慧的局限性：像BERT這樣的深度學習模型是否真的「理解了語言」？ 》譯者：FIONAbiubiu、porchy

近年來在NLP領域迅速進展，對於 GPT-3 的討論從未停止 。許多人聲稱，LMs之所以能理解語言，是因為他們有能力編寫衛報的評論文章、生成React程式碼或執行一系列其他令人印象深刻的任務。但是這些模型在簡單的NLP任務上的實際性能如何呢？真的有證據表明他們「理解」他們在說什麼嗎？

4. 《AI領域 | 改變遊戲規則的十個突破性觀點 》譯者：porchy、一隻白貓

牛津大學教授Nick Bostrom 曾說過機器智慧是人類需要製造的最後一項發明。 作者整理一些最有趣的想法和概念的清單（根據自己的經驗） ，但我們永遠不知道接下來會發生什麼。

5. 《5分鐘內讓你了解並創建自己的DeepFakes！》譯者：明明知道

DeepFaceLab 完全是免費的，程式碼可以公開獲得，還有許多資源可以用來訓練你自己的 deepfake 影像和影片。你可以使用他們的程式碼做很多事情，比如替換圖片或影片中的人臉，更換整個頭部，甚至操縱一個特定的人的聲音。如果你對 deepfakes 感興趣，一定要試試！ 

6. 《痛擊肖像被惡意使用！三類deepfake檢測技術總結》譯者：明明知道、成語風

deepfakes換臉， DeepNude「脫」衣……這些演算法在創造便利的同時，也被有心人士惡意利用來傷害他人。萬幸的是，deepfake檢測技術也在進行中，本文作者總結deepfake檢測中的三種不同類型以及未來將遇到的挑戰。 

7. 《TabPy：程式語言Python和可視化神器Tableau的完美結合》譯者：geraldyang

Python和Tableau都是十分強大的數據分析神器 ，Python功能全，Tableau可視化效果好。二者的結合將產生更為豐富的效果。 啟動Tabpy服務，在Tableau中連接此服務，則可以在Tableau中使用Python的各種函數功能。