今日待译 | 2020年10月29日字幕组更新 2020 年 10 月 29 日 AI OpenCV, 数据挖掘应用, 深度学习 【今日待译】（PC端可进行翻译） 计算机视觉学习路线图 使用Excel预测股票价格的简单线性回归方法 向每个数据科学初学者提出10个问题（附答案和资源） 等候线模型完整指南 【推荐阅读】 聚类算法 | 基础 Elastic Transformers：可扩展BERT语义搜索 使用 Hyperopt 在 Python 中完成贝叶斯优化实例 【免费公开课】 2019 UC伯克利CS285深度强化学习（8.21更新至第十讲） CMU CS 11-747 2019年春季 NLP （8.21更新至第十二讲） 2019 春季伯克利深度无监督学习 2018秋季CS294-112深度强化学习 分享此文：分享到 Twitter(在新視窗中開啟)按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟)按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟)分享到 Pinterest(在新視窗中開啟)更多點這裡列印(在新視窗中開啟)分享到 LinkedIn(在新視窗中開啟)分享到 Reddit(在新視窗中開啟)分享到 Tumblr(在新視窗中開啟)分享到 Pocket(在新視窗中開啟)分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟)按一下即可分享至 Skype(在新視窗中開啟) Tags: OpenCV 数据挖掘应用 深度学习 Related Posts 2022 年 4 月 8 日 PNAS新研究：剑桥学者发现，有些 AI 模型无法被计算 作者 | Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 近日，剑桥学者在《美国科学院院报》（PNAS .. 2021 年 9 月 27 日 “养成系”AI人才：谷歌2021博士奖研金名单公布，华人学者榜上有名 AI科技评论报道 头部企业看重“养成系”AI人才。 9月24日，谷歌宣布了 ..
