职荐 | 微信、QQ上线青少年模式，“摇一摇”等功能将不可访问，网友：更适合考研党
10月2日，微信更新 7.0.17 for iOS 版本，正式上线青少年模式，安卓版本尚未更新。
在微信的青少年模式下，成人版微信原本的部分功能受到使用限制。譬如，“搜一搜”功能仅部分开启，可搜索朋友圈、表情等被认为允许访问的内容；而账号未关注的公众号文章、视频等内容则不会显示。
家长可根据情况设置允许访问的范围，“青少年模式”在PC端的微信上同样生效。
此前 QQ 已上线青少年模式。该模式下，聊天显示拼音；自动屏蔽无效搜索信息，只可以搜到现有联系人及聊天记录；QQ 看点仅推送学习内容。另外，家长还可进行管控，“短信验证锁”默认关闭，打开后，进入高级设置以及退出青少年模式均需要手机短信验证。
将来，安卓也将支持微信青少年模式。此次腾讯推出青少年模式后，网友们呼声最高的是再增加推出限制青少年消费功能。
不过也有网友表示，微信青少年模式更加适合考研党，你觉得呢？
微视专项-CV类
自然语言处理研究员
机器学习算法研究员
1.计算机视觉、深度学习等算法在 CPU/GPU/DSP 上的高性能实现与调优；
1.熟悉 C ，熟练掌握常用数据结构与算法，良好的编程动手能力、逻辑思维和快速学习能力；
2.有以下一种或多种高性能计算、编译框架深入的研究和实践经验：
1)精通现代 ARM/x64 体系结构与ISA/微架构以及 SIMD 指令集。能够从指令流水线/存储器层次结构 等级别量化分析性能瓶颈，并做出极致的优化。熟悉 DS-5/VTune 等 profiler。熟悉 ARM 多核缓存一致性与高性能异构计算；
2)精通 Nvidia/AMD/Adreno/Mali/PowerVR 等现代 GPU 体系结构与微架构；精通 OpenCL/Metal；熟悉现代 GPU 驱动的行为；熟悉 SASS/GCN 等一个或多个 GPU ISA（或者有 GPU 逆向的经验）。能够从指令流水线/存储器层次结构/驱动调度 等级别量化分析性能瓶颈，并做出极致的优化。熟悉现代 GPU 渲染管线；
3)精通 Cadence/CEVA/Hexagon/Movidius 等 DSP 或 NPU 的体系结构与指令集，有 VLIW 指令集的优化经验，熟悉常用模拟器，能做到 cycle 级别的性能分析，熟悉 DMA/RPC 操作；
4)对常用计算/带宽密集型算子（如：GEMM/Conv/Resize）实现做过面向 延迟/吞吐/功耗 的极致优化，性能超过开源或商业高性能计算库（如：Paddle-Lite/MNN/SNPE/CoreML/ARM-Compute-Library/MKL/OpenVINO/tensorRT 等）；
5) 有 AI 相关编译器（如：TVM/Halide/XLA）开发经验；熟悉现代编译器框架（如：LLVM/gcc）
3.熟悉常见深度学习算法和模型，熟悉主流机器学习平台框架（如 Caffe/TensorFlow/PyTorch），熟悉模型量化、压缩等技术；
投递链接：//job.yanxishe.com/position/10545
1. 视频理解算法研发，包括但不限于目标检测、视频分类、行为识别、内容理解、OCR、人脸识别、姿态检测等方向；
2. 算法模型性能优化，使得线上算法能够高效稳定运行；
3. 配合平台服务研发同事，部署发布算法；与产品、运营和业务方研发同事沟通技术方案，保证算法上线后对业务相关指标有正向提升；
1.良好的计算机基础，较强的算法实现能力；熟练使用C\C++, Python语言；
2.机器视觉、模式识别、图像处理等领域2~5年项目经验；熟悉CNN、RNN，LSTM等深度神经网络模型，并掌握相关的优化调参；了解基本的机器学习、图像处理算法原理；有图像识别、视频内容分析等相关项目研发和落地经历；
3.能够基于开源深度学习框架如caffe、pytorch、tensorflow、mxnet等实现算法训练代码；
4.较强的分析问题和解决问题的能力，快速无障碍阅读相关领域英文文献；具备主动学习能力，及时跟进理解相关领域前沿技术；良好的沟通和团队合作精神；
6.视频理解相关项目研发经验者优先；
投递链接：//careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1288805659931844608
1.负责自然语言处理相关算法研发工作，主要包括意图理解、语义相似度计算、信息抽取算法等；
2.负责探索自然语言处理领域的前沿成果，根据实际应用效果不断改进模型或算法。
1.计算机相关专业，硕士以上学历，3年以上相关工作经验；
2.扎实的机器学习和自然语言处理基础；
3.有深度学习研发经验，熟练使用主流深度学习框架（tensorflow/pytorch/mxnet等任一种）者优先；
4.熟练使用C++、Python，有较强的编码能力；
5.有智能客服、知识图谱相关经验优先；
6.工作踏实上进，有良好的团队合作意识。
投递链接：//careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1246018576238776320
1、负责海外游戏数据驱动的精细化运营算法和推荐系统研发工作
2、了解并能熟练应用当前主流机器学习算法，可以跟进相关领域的前沿研究方向；
3、针对游戏数据挖掘和推荐应用，选择合适的算法并进行相应的开发和工具化；
1、3年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，有推荐系统，计算广告和用户运营相关领域经验者优先；
2、熟悉python/C++/scala/SQL/R，有大数据计算框架如Hadoop,Spark开发经验者优先；
3、熟悉深度学习或强化学习，有深度学习相关框架如Tensorflow,Caffe,PyTorch,Mxnet开发经验者优先；
4、有KDD/ICML/NIPS/ICLR/IJCAI等相关领域顶会论文者优先；
5、计算机、数学、统计或相关领域硕士或博士学位。
投递链接：//careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1265306810714169344
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