职荐 | 京东大数据：广州、北京人爱去湖北旅游，“到西部去”正在成为国内游的新风尚。
京东大数据：重点地区消费已恢复至疫前水平，广州、北京人爱去湖北旅游。
据京东大数据研究院统计前4日全国消费数据，长假前4天，京东全站用户向3-6线城市发出异地订单数为去年同期的130%，武汉、宜昌等地成为十一期间湖北热门目的地，其中广州、北京、南宁、海口等成为最热门的出发城市。
此外海南省“旅游度假”消费增长7倍，而宁夏、青海、甘肃等成为国庆期间旅游相关细分品类异地订单增长最快的省份，“到西部去”正在成为国内游的新风尚。
京东
招聘岗位
搜索算法工程师
机器学习算法工程师
搜索相关性算法工程师
招聘详情
1. 京东主搜十亿级商品召回、排序、NLP相关性、图像等算法的实现与优化
3. 通过对数据的分析、算法的优化，改进搜索用户体验、提升业务发展效率
任职要求
1. 计算机、数学、软件工程或相关专业。
2. 熟悉C++、Python等流行编程语言，编程能力强, 熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架者优先
3. 掌握常用机器学习、自然语言处理、深度学习或数据挖掘等算法。
4. 具备扎实的数学、数据结构、算法基本功，具备优秀的学习能力。
5. 有搜索、推荐、广告经验优先，对深度强化学习，GAN，BERT，Transformer 等熟练者优先，对深度文本匹配模型熟练者优先。
【工作地点】：北京
投递链接：//job.yanxishe.com/position/9992
点击率/转化率 Predicting：应用于京东多渠道（APP、PC、微信、etc），多场景（商品、店铺、内容、etc）的瀑布流排序模型（海选、粗排、精排）
1. 模型样本选取、结构设计、特征选择、优化算法tuning
2. 用户建模：设计用户长短期用户行为的表示框架，通过模型方法抽象出用户的兴趣、偏好、购买力等等，并通过网络来建立用户和商品的关联
3. 大规模模型训练框架（基于开源社区）的设计、实现，以及后期的可读性、易用性、性能优化
2. 向量模型的样本生成、结构设计、特征选择、算法调优工作，以保证后续语义相关
3. 向量模型的离线训练框架、模型拆图并应用到线上整个链路的搭建
Rerank：在精排后调整结果的分配和排序策略，提升多样性和转化
1. 搜索系统rerank问题定义、框架的设计，利用增强学习算法、结合快速的在线反馈改进rerank问题
2. 根据Query和用户偏好，在线生成个性化的商品创意，提升商品的转化
其它要求
1. 计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生、博士生
2. 熟悉C/C 与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有深刻理解
3. 熟悉常用machine learning尤其是deep learning算法，并有大规模分布式应用经验
4. 熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架
5. 对创新和挑战的工作有激情，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力
6. 在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先
投递链接：//job.yanxishe.com/position/10477
1. 负责京东主搜十亿级商品的相关性、语意理解等算法的实现与优化
3. 通过对数据的分析、算法的优化，改进搜索用户体验、提升业务发展效率
综合要求
1. 计算机、数学、软件工程或相关专业, 两年以上算法相关经验
2. 熟悉C++、Python等编程语言， 熟悉tensorflow、torch等深度学习框架者优先
3. 扎实的机器学习基础，出色的深度学习能力、并能很好地建模应用于解决搜索问题
5. 有搜索、推荐、广告经验优先，对深度强化学习，GAN，BERT，Transformer 等熟练者优先，对深度文本匹配模型熟练者优先。
投递链接：//job.yanxishe.com/position/10205
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