簡單的CV（電腦視覺）學習
- 2019 年 11 月 6 日
- 筆記
CG與CV
電腦圖形學(Computer Graphics，簡稱CG)，電腦圖形學的主要研究內容就是研究如何在電腦中表示圖形、以及利用電腦進行圖形的計算、處理和顯示的相關原理與演算法。
電腦視覺（Computer Vision）是基於感測影像對真實物體和場景做出有用的決策。
廣義上說，電腦圖形學中包含了電腦視覺的內容。電腦視覺作為一個較新的研究方向有著廣闊的應用前景，與最近的很火的神經網路演算法，人工智慧有著深刻聯繫，將電腦視覺單獨分出做區分。
本系列討論的範圍都在CV範圍中，即通過感測影像對真實物體和場景做出有用的決策。
CG與CV的應用範圍
像素
圖片的像素
像素畫-神奇寶貝傑尼龜（圖片來源網路）
傑尼龜畫中的小格子就是像素畫的像素。
像素是圖中的小方塊，這些小方塊都有一個明確的位置和像素值，小方格顏色和位置就決定該影像所呈現出來的樣子。 -百度百科
由此我們知道像素就是圖片的「夸克」，它是圖形的最小組成單元，它的位置和值決定了圖片的樣子。
相機的像素
相機的像素一般指定的是相機感光晶片（CCD或CMOS）最小感光單元的總數量。
例如，當圖中的相機感光晶片的尺寸是640*480時，那麼這個相機的像素數是307200。即30萬像素的相機。
我們現在可以理解為什麼像素越多，照片就越清晰，因為像素多的相機可以獲得更多的對象資訊。
小米的MIX Alpha手機有1億像素的拍照相機
三星ISOCELL Bright HMX感光晶片
之所以它能有這麼高的像素值是因為它使用了像素值很高的感光元件，三星ISOCELL Bright HMX，他的尺寸是：12032*9024,約等於1億像素數。
