DDL-臟數據層的實現
- 2019 年 11 月 3 日
- 筆記
在我們的項目中,經常會有一些數據會涉及到頻繁更改。如果每次都從資料庫中讀取再修改,這樣不僅浪費時間,而且還更加危險。那此時我們究竟該如何解決這個問題呢?此時,DDL(臟數據層)就出現了。
首先說一下為什麼操作不能保證原子性就會危險,因為這時就很有可能出現同時修改的情況,最終的結果極有可能並不是你所希望的(除非這些操作都是冪等性,但這種情況應該比較少)。如果是利用資料庫中的鎖,一來我在項目中用的比較少,二來也增加了維護難度。當然,有人說可以利用CAS,那針對一些複雜的情況(比如類裡面屬性的修改會有一些相關性,你的一次更改需要涉及幾個屬性等),可能你還是需要單獨設計一套系統,而且還會有經典的ABA問題。如果你是利用CAS解決的,希望能夠在下方評論區告知,就當互相學習。
那現在來說說DDL層具體是什麼。DDL全稱是Dirty Data Layer,即臟數據層。針對那些在系統運行經常會更改的domain類,我們將其再做一次封裝,組成一個類似map的形式。單獨由一組執行緒來管理這些map,每當有數據改動時,我們就往這個map中添加內容,而我們的執行緒則定期向資料庫中寫入內容。這樣做的好處,首先是讓你的每一次操作都沒有IO的參與,提高了相應速度,而且定時提交意味著你可以把原本的幾次提交變成為1次,減少了和資料庫的交互。當然,缺點也是存在的,如果你的系統是分散式,那麼你的這個DDL層的實現可能就沒有那麼方便,因為這些數據你可能需要存儲在類似Redis這種共享快取中,因此每次的拿和取就需要封裝一下(這個應該算是小問題,因為原本就算你用的是本地快取,所有操作依舊是需要封裝的,只不過你的IO消耗由原本的資料庫變成了共享快取)。接下來,我就針對本地快取的情況來具體實現一個DDL。
定義操作
這是我定義出的一些操作:
public interface IDirtyEntity { //region manage content /** * 獲取entity的內容。 */ Object getContent(); /** * 獲取entity的內容。 獲取的內容是複製的對象,屬性值是調用該方法時的屬性值。 */ Object copyContent(); //endregion //region persisting flag /** * 是否正在進行持久化 */ boolean isPersisting(); /** * 設置正在持久化標誌 */ void setPersistingFlag(); /** * 清除正在持久化標誌 */ void clearPersistingFlag(); //endregion //region persist state /** * 設置為臟數據狀態 */ void setDirtyState(); /** * 清除臟數據狀態 */ void clearDirtyState(); /** * 當前持久化狀態。 * * @see PersistState */ PersistState currentPersistState(); //endregion //region get/set field /** * 獲取屬性值。 */ Object getField(String fieldName); /** * 設置屬性值。 */ void setField(String fieldName, Object value); /** * 設置多個屬性的值。 */ void setFields(List<EntityField> fields); /** * 增加int類型屬性的值。 */ void addInt(String fieldName, int delta); /** * 增加long類型屬性的值。 */ void addLong(String fieldName, long delta); //endregion //region manage dirty field /** * 標記臟數據欄位 */ void addDirtyField(String fieldName); /** * 獲取修改過的屬性。 */ List<EntityField> getAndClearDirtyFields(); //endregion //region wrapper implement /** * 返回id的屬性名。 */ String getIdFieldName(); /** * 返回id */ String getId(); /** * 返回DATA的class */ Class getDataClass(); //endregion }分類
DDL解決的是數據頻繁更改的問題,其實這裡的更改說的並不準確,並不僅僅只是update,還有insert。用過mongodb的應該清楚有一種叫upsert的操作,就是找到就修改,找不到就添加。我們這裡就需要將我們的數據分成兩類:Detachable(可拆分的)、Nondetachable(不可拆分的)。
可拆分的,就意味著你針對這個數據的修改最小可以精確到其中的一個屬性,項目中大多數都屬於這種情況。
不可拆分的,即每次都是以一個整體添加,比如一次交易,每次添加都是一個整體,不可能說你先提交買方,再提交賣方,後面還會修改買方。這種類型大多都是一條記錄,整體存入資料庫。
因此,我們來定義一下這兩種結構: 可拆分的類型:
import com.google.common.base.Preconditions; import com.google.common.base.Strings; import java.util.List; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.cglib.beans.BeanCopier; import org.springframework.cglib.beans.BeanMap; public abstract class DetachableDirtyEntityAdapter implements IDirtyEntity { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DetachableDirtyEntityAdapter.class); /** * 數據屬性的map引用 */ private BeanMap beanMap; private final BeanCopier beanCopier; public DetachableDirtyEntityAdapter(Object content, BeanCopier beanCopier) { Preconditions.checkNotNull(content); Preconditions.checkNotNull(beanCopier); this.content = newEmptyContentInstance(); this.beanCopier = beanCopier; this.beanCopier.copy(content, this.content, null); this.beanMap = BeanMap.create(this.content); } //region manage content /** * 數據的內容。 */ private Object content; @Override public Object getContent() { return content; } private Object newEmptyContentInstance() { Class cls = getDataClass(); try { return cls.newInstance(); } catch (Exception e) { log.error("initiate {} failed: {}", cls.getSimpleName(), e.getMessage()); return null; } } @Override public synchronized Object copyContent() { Object copy = newEmptyContentInstance(); beanCopier.copy(this.content, copy, null); return copy; } //endregion //region persisting flag private volatile boolean persisting = false; @Override public boolean isPersisting() { return persisting; } @Override public void setPersistingFlag() { this.persisting = true; } @Override public void clearPersistingFlag() { this.persisting = false; } //endregion //region persist state @Override public void setDirtyState() { throw new UnsupportedOperationException(); } @Override public void clearDirtyState() { throw new UnsupportedOperationException(); } @Override public synchronized PersistState currentPersistState() { int dirtySize = dirtyFieldNames.size(); if (dirtySize == 0) { return PersistState.PERSISTED; } else { return PersistState.DIRTY; } } //endregion //region get/set field @Override public synchronized Object getField(String fieldName) { Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(fieldName)); return beanMap.get(fieldName); } @Override public synchronized void setField(String fieldName, Object value) { Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(fieldName)); beanMap.put(fieldName, value); dirtyFieldNames.add(fieldName); } @Override public synchronized void setFields(List<EntityField> fields) { Preconditions.checkNotNull(fields); for (EntityField f : fields) { beanMap.put(f.getName(), f.getValue()); dirtyFieldNames.add(f.getName()); } } @Override public synchronized void addInt(String fieldName, int delta) { Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(fieldName)); int origin = (int) beanMap.get(fieldName); beanMap.put(fieldName, origin + delta); dirtyFieldNames.add(fieldName); } @Override public synchronized void addLong(String fieldName, long delta) { Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(fieldName)); long origin = (long) beanMap.get(fieldName); beanMap.put(fieldName, origin + delta); dirtyFieldNames.add(fieldName); } //endregion //region manage dirty fields /** * 當前entity的包含臟數據的屬性名列表。 */ private final HashSet<String> dirtyFieldNames = new HashSet<>(16); @Override public void addDirtyField(String fieldName) { Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(fieldName)); dirtyFieldNames.add(fieldName); } @Override public synchronized List<EntityField> getAndClearDirtyFields() { ArrayList<EntityField> list = new ArrayList<>(); for (String f : dirtyFieldNames) { list.add(new EntityField(f, beanMap.get(f))); } // 清空dirtyFieldNames, 記錄上一次持久化的事件 dirtyFieldNames.clear(); return list; } //endregion }不可拆分的類型:
import com.google.common.base.Preconditions; import com.google.common.base.Strings; import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.List; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.cglib.beans.BeanCopier; import org.springframework.cglib.beans.BeanMap; public abstract class NonDetachableDirtyEntityAdapter implements IDirtyEntity { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(NonDetachableDirtyEntityAdapter.class); /** * 數據屬性的map引用 */ private BeanMap beanMap; private final BeanCopier beanCopier; public NonDetachableDirtyEntityAdapter(Object content, BeanCopier beanCopier) { Preconditions.checkNotNull(content); Preconditions.checkNotNull(beanCopier); this.content = newEmptyContentInstance(); this.beanCopier = beanCopier; this.beanCopier.copy(content, this.content, null); this.beanMap = BeanMap.create(this.content); } //region manage content /** * 數據的內容。 */ private Object content; @Override public Object getContent() { return content; } private Object newEmptyContentInstance() { Class cls = getDataClass(); try { return cls.newInstance(); } catch (Exception e) { log.error("initiate {} failed: {}", cls.getSimpleName(), e.getMessage()); return null; } } @Override public synchronized Object copyContent() { Object copy = newEmptyContentInstance(); beanCopier.copy(this.content, copy, null); return copy; } //endregion //region persisting flag private volatile boolean persisting = false; @Override public boolean isPersisting() { return persisting; } @Override public void setPersistingFlag() { this.persisting = true; } @Override public void clearPersistingFlag() { this.persisting = false; } //endregion //region persist state private volatile PersistState persistState = PersistState.DIRTY; @Override public void setDirtyState() { persistState = PersistState.DIRTY; } @Override public void clearDirtyState() { persistState = PersistState.PERSISTED; } @Override public PersistState currentPersistState() { return persistState; } //endregion //region get/set field @Override public synchronized Object getField(String fieldName) { Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(fieldName)); return beanMap.get(fieldName); } @Override public synchronized void setField(String fieldName, Object value) { Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(fieldName)); beanMap.put(fieldName, value); } @Override public synchronized void setFields(List<EntityField> fields) { Preconditions.checkNotNull(fields); for (EntityField f : fields) { beanMap.put(f.getName(), f.getValue()); } } @Override public synchronized void addInt(String fieldName, int delta) { Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(fieldName)); int origin = (int) beanMap.get(fieldName); beanMap.put(fieldName, origin + delta); } @Override public synchronized void addLong(String fieldName, long delta) { Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(fieldName)); long origin = (long) beanMap.get(fieldName); beanMap.put(fieldName, origin + delta); } //endregion //region manage dirty fields @Override public void addDirtyField(String fieldName) { throw new UnsupportedOperationException(); } @Override public synchronized List<EntityField> getAndClearDirtyFields() { throw new UnsupportedOperationException(); } //endregion }兩種類型最大的不同在於真正往資料庫中存儲時,前者是可以單獨欄位存儲,後者是整體存儲,因此最後和DirtyField相關的操作便需要注意,NondetachableDirtyEntityAdapter不需要記錄DirtyFields。
針對原本類中屬性的複製和存儲,我這兒用的是spring提供的BeanCopier,如果你有什麼更高效的工具,歡迎在下方留言。(我一直在找一種深度克隆高效的組件,試過kryo,但如果實現序列化介面,其效率和正常的set/get大概相差10倍,如果有好的組件,希望一併告知)。
以上就是DDL的準備工作,其實後面的工作就是將具體的類做一個封裝,再封裝針對該類的所有操作,然後另寫一個執行緒組執行往資料庫的寫入操作。這個工作其實針對各個項目都有其特殊的地方,部落客在這兒就不具體展示了,有興趣的話大家可以在下方留言。
