看遍天下程序，心中自然有码
- 2019 年 10 月 3 日
- 筆記
上次玩数独（旁友数独会伐啦？python秒解数独了解下伐啦？）的事情给老王气的……这次我直接掏出了照片，看看他的反应。
小胖这次要人码结合，看看他闹哪样。
那作为一名合格的程序员，怎么能不懂二维码是如何生成，如何解析，如何玩耍的呢？废话不多说，咱们今天就用Python来玩玩这个人码合一。
演示环境
- 操作系统：windows10
- python版本：python 3.7
- 代码编辑器：pycharm 2018.2
- 使用模块：zxing,myqr,qrcode
- tips: 上面的模块都使用pip安装，它们依赖的模块也会自动安装，相信会Python的你对pip不会太陌生。
pip install qrcode pip install myqr pip install zxing使用qrcode模块生成二维码
首先我们来生成一个 “Hello World”。
import qrcode def first_demo(): # 存储的字符串 qr = qrcode.make('Hello World') qr.get_image().show()通过上面的步骤就完成了这个经典入门，拿出你的手机，用微信、QQ扫码，就会出现“Hello World”字眼，有没有勾起你初学Python的回忆呢。
刚才只是小试牛刀，我们来一个进阶，把生成的二维码保存到本地。
import qrcode def second_demo(): text = 'Python专栏' img = qrcode.make(text) # 需要传一个参数 文件名 img.save('qr.png') img.show()
我公众号二维码大家应该很熟悉了吧，上面步骤生成的都是纯二维码，不符合我们的气质。接下来我要使用qrcode库生成带有内嵌图片的二维码。
from PIL import Image import qrcode def create_icon_qrcode(): qr = qrcode.QRCode( # 二维码size尺寸大小。官方称为version version=1, # 二维码错误处理级别，有四种方式，稍后给出解释 error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H, # 二维码图片的大小 box_size=10, # 二维码白色边框的大小 border=2 ) # 添加数据 qr.add_data('小可爱你好，我是波多野结衣老湿') # 填充数据 qr.make(fit=True) # 生成二维码图片 指定填充颜色 指定背景颜色 img = qr.make_image(fill_color='grey',back_color='white') # 得到生成的二维码图片的宽，高 img_w,img_h = img.size # 添加图片到二维码中 # 使用pillow的Image打开图片 icon = Image.open('girl.jpg') # 设置icon的大小,为二维码图片大小的6分之一 factor = 3 size_w = img_w // factor size_h = img_h // factor # 得到icon图片的大小 icon_w,icon_h = icon.size # 只有当我们icon图片的大小超过了二维码图片的3分之一的时候，才对icon图片大小重新定义大小。 if icon_w > size_w: icon_w = size_w if icon_h > size_h: icon_h = size_h # 重新设置icon的尺寸 icon = icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS) # 得到在二维码中显示的位置，坐标。 w = (img_w - icon_w) // 2 h = (img_h - icon_h) // 2 img.paste(icon,(w,h),mask=None) img.save('girl.png')这里说一下version参数和error_correction参数：
- version: 就是二维码图片的size，官方称作为version。version为1的时候，二维码就是2121组成的正方形，version为2的话就是2525，version为3的话就是2929。最大为40。所以说最大的尺寸为(40 – 1) * 4 + 21 = 177. 也就是177177 正方形。
- error_correction: 纠错级别，级别越高，纠错能力越强。这也就是为什么我们的二维码残缺了一点点，也能够正确的读取到信息的原因。
错误修正容量
- L水平: 7%的字码可被修正
- M水平: 15%的字码可被修正
- Q水平: 25%的字码可被修正
- H水平: 30%的字码可被修正
通过上面的步骤，就生成了一张灰色背景填充的二维码，最最核心的中间部分……她是谁？
github地址： https://github.com/lincolnloop/python-qrcode
上面就是qrcode库的基本使用。接下来再介绍一下MyQr库。这个库就相当强大，强大到可以使用图片作为二维码的背景，甚至是动态图。
使用MyQr模块生成二维码
import os from MyQR import myqr def myqr_demo(): # 注意，这里的字符串不能出现中文，只能以下这些 # supported_chars = r"0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz ··,.:;+-*/~!@#$%^&`'=<>[]()?_{}|" words = 'hello world' # 调用myqr.run方法，就能够生成图片了。返回三个值，二维码的version，纠错级别，二维码的完整路径 version, level, qr_name = myqr.run( # 存放的数据 words=words, # 二维码size version=10, # 选取的背景图片 picture='girl.jpg', # 是否为彩色。如果为False，那么就是黑白的 colorized=True, # 保存到本地的名字 save_name='girl_img.png', # 保存二维码的目录,这里就是当前目录。默认就是这个 save_dir=os.getcwd() ) print(version,level,qr_name)执行以上代码，我们就可以生成一张以我们图片作为背景的二维码。
如果需要将动态图作为背景图，其实也和正常的背景图类似，只需要写入背景图的文件名就行了，然后保存图片的时候，将二维码的后缀名改成gif即可.
github地址: https://github.com/sylnsfar/qrcode
这里简单的比较一下这两个库吧
- qrcode支持中文数据，而myqr不支持中文等字符。
- qrcode不能设置背景图，但是能将图片放在二维码中间。
- myqr可以将背景设置为图片，并且允许为动态图。
使用zxing库解析二维码
上面我们只说了如何生成二维码图片。接下来介绍下如何解析二维码中的信息。
import zxing def parse_qrcode(filename): reader = zxing.BarCodeReader() barcode = reader.decode(filename) print(barcode.parsed)短短的几行代码，就能解析出复杂而又简单的二维码，并且得到里面的详细数据。
注意：如果二维码中的数据包含中文，那么应该会报这样的错误。UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte 这个时候只需要修改一下这个库的源码就行了。
修改位置在zxing包下面的 __init__.py 文件中第81行代码处。
原来是这样的
raw = raw[:-1].decode() parsed = parsed[:-1].decode() return cls(format, type, raw, parsed, points)需要修改为下面这样
raw = raw[:-1].decode(encoding='gbk') parsed = parsed[:-1].decode(encoding='gbk') return cls(format, type, raw, parsed, points)这样就不会出错了。
这样，我们就成功的对二维码进行解析了。
本文全套代码已上传至Github：https://github.com/MiracleYoung/You-are-Pythonista/tree/master/PythonExercise/App/QRcode
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