資料 | Python數據分析基礎教程:NumPy學習指南(中文第2版)

  • 2020 年 9 月 7 日
  • AI

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內容簡介  · · · · · ·

NumPy是一個優秀的科學計算庫,提供了很多實用的數學函數、強大的多維數組對象和優異的計算性能,不僅可以取代Matlab和Mathematica的許多功能,而且業已成為Python科學計算生態系統的重要組成部分。但與這些商業產品不同,它是免費的開源軟體。

本書從NumPy安裝講起,逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、品質控制等內容,致力於向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。另外,通過書中豐富的示例,你還將學會Matplotlib繪圖,並結合使用其他Python科學計算庫(如SciPy和Scikits),讓工作更有成效,讓程式碼更加簡潔而高效。

主要內容:

在不同平台安裝NumPy;

用簡潔高效的NumPy程式碼實現高性能計算;

使用功能強大的通用函數;

使用NumPy數組和矩陣;

用NumPy模組輕鬆執行複雜的數值計算;

Matplotlib繪圖;

NumPy程式碼測試。


作者簡介  · · · · · · 

Ivan Idris

實驗物理學碩士,曾在多家公司從事Java開發、數據倉庫開發和軟體測試的工作,主要關注商務智慧、大數據和雲計算。Ivan喜歡寫簡潔的可測試程式碼,並樂於撰寫有趣的技術文章,另著有《NumPy攻略:Python科學計算與數據分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。個人部落格:ivanidris.net。


補充說明  · · · · · ·

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