資料 | 2020年清華大學劉知遠新書《自然語言處理表示學習技術》（全英文）
- 2020 年 9 月 2 日
- AI
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內容簡介 · · · · · ·
《Representation Learning for Natural Language Processing（自然語言處理表示學習技術）》
本書全面介紹了自然語言處理表示學習技術的理論、方法和應用，內容包括三大部分：第一部分介紹了單詞、短語、句子和文檔等不同粒度語言單元的表示學習技術；第二部分介紹了與自然語言密切相關的世界知識、語言知識、複雜網路和跨模態數據的表示學習技術；第三部分整理了相關開放資源與工具，並探討了面向自然語言處理的表示學習技術面臨的重要挑戰和未來研究方向。本書對於自然語言處理和人工智慧基礎研究具有一定的參考意義，既適合專業人士了解自然語言處理和表示學習的前沿熱點，也適合機器學習、資訊檢索、數據挖掘、社會網路分析、語義Web等其他相關領域學者和學生作為參考讀物。
閱讀提示：本書為全英文。
作者簡介 · · · · · ·
劉知遠，清華大學電腦系副教授、博士生導師。主要研究方向為表示學習、知識圖譜和社會計算。2011年獲得清華大學博士學位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智慧領域的著名國際期刊和會議發表相關論文80餘篇，Google Scholar統計引用超過9,200次。入選《麻省理工科技評論》「35歲以下科技創新35人」中國區榜單（MIT TR-35 China）、智源青年科學家、中國科協青年人才托舉工程。
林衍凱，微信模式識別中心研究員，博士畢業於清華大學電腦系，主要研究方向包括表示學習、資訊抽取與自動問答。目前已在人工智慧、自然語言處理等領域的頂級國際會議IJCAI，AAAI，EMNLP，ACL發表相關論文多篇，Google Scholar引用數超過2,000。曾獲清華大學學術新秀、百度學者等榮譽。
孫茂松，長聘教授，博士生導師。現任清華大學人工智慧研究院常務副院長、清華大學電腦學位評定分委員會主席、教育部在線教育研究中心副主任、清華大學大規模在線開放教育研究中心主任，曾任清華大學電腦系主任、黨委書記。研究方向為自然語言理解、中文資訊處理、Web智慧、社會計算和計算教育學等。國家973計劃項目首席科學家，國家社會科學基金重大項目首席專家。在國際刊物、國際會議、中國核心刊物上共發表論文130餘篇，Google Scholar引用數超過12,000。
補充說明 · · · · · ·
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