职荐 | 我国人脸识别行业市场规模将突破100亿元，滥用人脸识别引担忧。「旷视科技」招聘中

  • 2020 年 8 月 21 日
  • AI
数据显示，2010-2018年，我国人脸识别行业市场规模年均复合增长率达30.7%，预计到2024年市场规模将突破100亿元。

近几年，我国人脸识别应用越发普及。大到乘车刷脸验证进站，小到购物刷脸消费，人脸识别的应用边界不断拓宽。
在百度搜索“人脸识别”，可以找到330,000条信息，排在前列的消息还都是人脸识别新场景的应用。
但在本不必要使用人脸识别的场所，强制推行是否存在过度收集信息呢？比如图片中提到的“取厕纸刷脸”，真的有必要验证人脸吗？

就如网友所说的：密码不安全了可以换，人脸信息不安全了没办法换。

在人脸识别信息安全上，旷视科技可能是最早注意到这一点的公司。旷视科技在去年就成立了人工智能治理委员会并发布了旷视基于企业自身管理标准的《人工智能应用准则》。今年1月份，旷视还在人工治理委员会下新设了人工智能治理研究院。

旷视科技汇总中外人工智能目前存在的问题，总结了4个大方向的问题，其中就包括了“人身安全与隐私保护问题”。

那么，在生活中你在以下哪些场景会“刷脸”呢？

 旷视科技 

 招聘岗位 
深度学习研发工程师(C++)
算法研究员

旷视研究院「范浩强」团队实习生


 招聘详情 

01

深度学习研发工程师（C++）

岗位职责

1. 负责旷视核心深度框架 MegEngine 的设计，演进，实现，维护和优化；
2. 基于 MegEngine 平台，优化在异构计算设备（CUDA/Arm/x86等）上优化深度学习算法的性能；
3. 探索持续改进深度学习平台的新方法（例如分布式/并行训练，模型加速，自动模型训练等）。

任职要求
1. 编程能力强，有良好的数据结构与算法功底，能够熟练使用 C++ 语言编写较复杂的算法；
2. 有较强的学习能力，面对未知问题时可以有方法快速掌握新知识
3. 对深度学习和深度学习框架（Caffe，Tensorflow，PyTorch等）有基本了解者优先；
4. 有开源项目经验者优先。
【工作地点】：上海、北京
投递链接：//zhaopin.megvii.com/zpdetail/560332748?k=&r=2&d=&c=&p=1%5E7

02

算法研究员

岗位职责

1.推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；
2.构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
3.将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。 

 任职要求

1.过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学；
2.扎实的编程基础；
3.熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
4.有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
5.熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
6.有深度模型训练，图像分类.物体检测与分割.视频分析.三维建模.计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先。 

【工作地点】：北京
投递链接：//zhaopin.megvii.com/zpdetail/560324512?k=&r=2&d=&c=&p=1%5E8

03

范浩强团队实习生

岗位职责

1.针对机器臂场景的视觉感知和决策规划技术。主要涉及：检测、分割、6D 位姿估计、抓点选取、路径规划、机械臂系统等。
2.基于深度学习的屏下指纹解锁方案。主要涉及：关键点提取、特征匹配、指纹信号增强与分割、图像拼接等。
3.端上云上人脸防伪技术。主要涉及：分类网络、模型量化压缩、多光谱图像增强、metric learning。
4.针对移动平台的图像处理和理解技术。主要涉及：降噪、超分辨率、HDR、图像增强、多摄场景理解、语义分割、实例分割、移动端模型量化压缩蒸馏等。

任职要求
1.编程能力强，掌握一种或者多种编程语言。
2.数学基础扎实，有基本的概率统计、代数知识、有图像处理基础。
3.对深度学习有一定的积累和浓厚的兴趣。
加分项：
1.有深度学习、物体检测分割、指纹识别、图像处理、人脸识别项目经验。
2.有深度学习、物体检测分割方面的相关 paper。
3.在 ACM 等计算机方向的竞赛拿奖。
简历标题备注：小强组 + 研究方向（1、2、3、4）

【工作地点】：北京
投递链接：//job.yanxishe.com/position/10206

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