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基於多視角訓練的半監督序列建模

遮擋下的人臉識別技術綜述

用於影像深度重建的深度學習體系結構綜述

對抗攻擊對人臉識別的威脅：綜述

基於軟編碼詞典的小語種語言命名實體識別模型

論文名稱：Semi-Supervised Sequence Modeling with Cross-View Training

作者：Kevin Clark / Minh-Thang Luong / Christopher D. Manning / Quoc V. Le

發表時間：2018/9/22

論文鏈接：//arxiv.org/abs/1809.08370v1

推薦原因

1 基於監督學習的nlp任務需要大量標註數據，基於預訓練的模型訓練語料與具體的任務場景有較大差別，作者試圖設計一種半監督學習模型來解決上述問題

2 作者以改進BI-LSTM模型為例，利用訓練集中的標註數據進行監督訓練。同時，對於無標註數據，作者設計了一些輔助子任務，這些任務只具備模型的一部分，如BI-LSTM中的單向LSTM輸出，訓練時，損失函數為子任務與監督學習主任務的KL距離，且只有與輔助任務相關的參數會被更新

3 由於子任務輔助學習的模型特點，作者自然將這種方法用於多任務的訓練，對詞性標註、命名實體識別、語法依存分析等任務進行聯合訓練時，訓練效率與分數均非常好。此外，由於輔助任務僅用於表示學習，並不影響主幹網路結構，因此不會對預測時間造成影響。

  遮擋下的人臉識別技術綜述

論文名稱：A survey of face recognition techniques under occlusion

作者：Zeng Dan /Veldhuis Raymond /Spreeuwers Luuk

發表時間：2020/6/19

論文鏈接：//arxiv.org/abs/2006.11366

推薦原因

這篇論文是關於遮擋下的人臉識別技術的綜述。

儘管人臉識別技術正在得到越來越廣泛的應用，遮擋等挑戰仍然使得現有的人臉識別系統的性能不能令人滿意。這篇論文主要討論的是遮擋這個挑戰，包括了現有的帶有遮擋的人臉數據集、遮擋人臉檢測技術、遮擋魯棒特徵提取、帶有遮擋的人臉識別以及基於遮擋恢復的人臉識別方法。這篇論文也討論了未來的數據集和研究上的挑戰。

這篇論文很好地目前遮擋相關的人臉識別研究工作，能夠幫助讀者快速了解這個領域。

論文名稱：A Survey on Deep Learning Architectures for Image-based Depth Reconstruction

作者： Laga Hamid

發表時間：2019/6/14

論文鏈接：//arxiv.org/abs/1906.06113

推薦原因