基於python27+pylot的網站並發壓力測試

• 2019 年 10 月 10 日
• 筆記

windows下使用python進行網站壓力測試，有兩個必不可少的程式需要安裝，一個是python，另一個是pylot。python是一個安裝軟體，用來運行python程式，而pylot則是python的一個功能插件，作用是進行網站壓力測試。

首先看張效果圖

40個客戶端並發操作網站的響應時間和吞吐量圖形

一、安裝python2.7

如果你已經成功安裝了python，那麼可以忽略這步。否則，請首先正確安裝python，確保能運行正常。安裝教程請移步度娘或者Google，這裡不做介紹。

二、下載pylot

pylot官網已失效，下載地址見python之Pylot插件下載

三、使用pylot插件

1.解壓下載好的pylot，無需配置安裝

2.配置testcases.xml：在pylot_1.26文件夾里，會看到一個testcases.xml的文件，我們需要更改一下這個文件，用記事本打開它，把需要測試的網頁地址添加進去。

修改配置testcases.xml

上面程式碼中，把「http://www.example.com/」改為你要測試的網址，然後保存文件。

3.對網站進行壓力測試（這裡我使用的是本人工作中的項目，或者也可以拿x度做示例操作）

打開dos窗口（點擊「開始」-「運行」，輸入cmd，點擊「確定」），進入剛才解壓存放pylot的目錄中，輸入如下指令：d:/python/python27/python run.py -a 20 -d 10 （我的python是裝在D盤的python下），這時，會看到python在cmd窗口的運行介面

python指令運行過程

看到「results/results_2018.10.17_10.36.09/results.html」類似以上資訊，就表示測試結束了。

4、查看測試結果

測試結束後，會在pylot的文件目錄里生成一個「results」的文件夾，還生成一個results.html的文件，這個文件記錄了詳細的測試數據。我們可以進入results的目錄，打開這個文件，看看我的測試結果：

report

四、測試結果圖形化顯示

要想測試結果圖形化顯示，必須按照如下兩個插件

1.下載安裝numpy

安裝numpy

2.下載安裝matplotlib

安裝matplotlib

意思兩個python插件安裝好後，重新輸入執行如下指令：d:/python/python27/python run.py -a 20 -d 10 （我的python是裝在D盤的python下）

便可在results目錄下查看到response_time_graph和throughput_graph兩張截圖

response_time_graph和throughput_graph

3.可視化圖形顯示

report_result