异地多活要求下,ZK集群应该怎么搞

  • 2019 年 10 月 10 日
  • 筆記

做多活比较难搞的是中间件的多活和有状态服务的数据同步。zk作为一般公司的服务发现的方案,其多机房集群的搞法也是一个问题。

zk集群在多机房部署上有两种方案:

  • 第一种:可以采用机房内独立zk集群部署,机房内服务的路由策略以本机房服务发现为主,中间存在数据同步。
  • 第二种:双机房zk集群部署,这样可以实现跨机房服务调用。

服务发现之后的路由策略上选择比较多,比如local first,本地优先。

多活架构要求下,同城双活意义不大,zk这样完全可以同城三机房部署一个集群,不过如果为了未来实现异地多活,就另说了,比如可用性要求很高的金融场景可以采用。

在多机房zk集群部署时,常常遇到的问题是因异地网络延迟高,出现网络抖动,这些都会影响zk集群稳定性,比如投票时间过长,造成整体可用性降低。

对于跨机房zk集群提供服务发现能力,很多人最先想到的就是脑裂问题,如果zk集群部署在两个机房,是不是很容易出现脑裂呢?

其实很难,同城多机房问题也不大,zk有半数以上限制,出现脑裂时间极短,连不上主,少数节点机房节点会不再接受请求。所以同城多机房部署是推荐的一种做法。

操作流程如下:

在A机房服务注册数据时,同步到B机房服务注册,在A机房故障时,迁移服务到B机房,这样请求就都路由到正常的B机房了,交易处理过程就内聚到B机房了。

对于访问请求根据设备信息等同步到一个机房处理,这种方式存在的隐患是会出现热点机房。

需要再声明下,zk部署推荐三机房。

Zookeeper 集群如何高可用部署?

其他的同步中间件比如Redis,Mysql可以采用主从同步,这种方式都是单向的,最好方式还是可以采用双向多通道的方案,本次就不深入了。