Redis 的 5 种数据类型的基本使用
Redis 中的 5 种数据类型
Redis 中 有 5 种数据结构，分别是 “字符串/string”，“列表/list”，“集合/set”，“有序集合/zset”，“字典（哈希表）/hash”。
本来我想在这里详细的介绍一下，后来发现网上其实已经有了很多的介绍，并且的话，官方也有一些比较详细的说明，那么我也就没有必要再废话一遍了。
Redis命令参考 这个链接介绍的比较详细。我在这里将该链接内容进行一个小小的汇总。
1. string
1.1 创建系列
创建函数里面有主要记住 set。 想要 判断是否存在就用 setnx 或者 msetnx 想要设置时间就是 setex, psetex。 想要批量设置就是 mset
‘increment’ 和 ‘decrement’ 表示具体值. ‘ex’ or ‘seconds’ 是 秒 ‘px’ or ‘milliseconds’ 是毫秒. ‘start’ 和 ‘end’ 在一起表示范围。 ‘offset’ 就是偏移。
‘[]’ 里面就是可有可无。’…’ 就是可以有很多个。 ‘|’ 就是多个挑一个，不能用其他的。
-
set：
SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] -
setnx：
SETNX key value -
setex：
SETEX key seconds value -
psetex：
PSETEX key milliseconds value -
mset:
MSET key value [key value …] -
msetnx:
MSETNX key value [key value …]
1.2 查询系列
一个字符串有啥好查询的，无非就是 长度 和 值。 值就是包括全部，或者是其中的一部分字串。 所以这里就有 查值 查长度 查指定区间值。 为了减少多次 服务请求 就用 mget。
-
get：
GET key -
strlen:
STRLEN key -
getrange:
GETRANGE key start end -
mget:
MGET key [key …]
1.3 修改系列
修改就是， 添加到末尾， 或者修改指定位置的值。
-
append:
APPEND key value -
setrange：
SETRANGE key offset value
1.4 数值有关：
数值还有啥好说的， +1， -1， +n, -n, +float 记住 ‘incr’ 是 + ， ‘decr’ 是 -。 如果是指定值 就在后面补上 ‘by’, 浮点数的话，再加一个 ‘float’
-
incr:
INCR key -
decr:
DECR key -
incrby:
INCRBY key increment -
decrby:
DECRBY key decrement -
incrbyfloat:
INCRBYFLOAT key increment
2. hash
函数前面 用 ‘h’ 来做前缀， 多字段以及批量用 ‘m’ 来区分。 ‘vals’ 表示值， ‘keys’ 表示键， ‘getall’ 就表示都有。 ‘exists’ 判断是否存在， ‘scan’ 就是扫描。看字典长度用 ‘len’， 字典里面字段长度用 ‘strlen’.
字典名称用 ‘key’， 字段名称 用 ‘field’, 字段值用 ‘value’， ‘cursor’ 是游标，’MATCH pattern’ 是查询条件，’COUNT count’ 是数量。
2.1 创建有关
哈希表嘛，也就是字典。 里面包含了多个字段。 创建的时候，就分为两种，单个字段的，和多个字段的。设置一个字段 hset, 多个字段 hmset。 为单个字段设置过期时间 hsetnx。
-
hset:
HSET key field value -
hsetnx:
HSETNX key field value -
hmset:
HMSET key field value [field value …]
2.2 查询有关
查询值，判断是不是存在，看看字典长度，看看字段长度，批量查询。 看看全部的值，看看全部的字段，看看全部字段的值。扫描一下。
-
hget:
HGET key field -
hexists:
HEXISTS key field -
hlen:
HLEN key -
hstrlen:
HSTRLEN key field -
hmget:
HMGET key field [field …] -
hvals:
HVALS key -
hkeys:
HKEYS key -
hgetall:
HGETALL key -
hscan:
HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
2.3 删除有关
删除，就是删除字段。 删除字典可以用万能删除大法。
- hdel:
HDEL key field [field …]
2.4 修改数值有关
数值修改的话， +n + float 就可以了，其他的，用 +(-n) 就okk 了
-
hincrby:
HINCRBY key field increment -
hincrbyfloat:
HINCRBYFLOAT key field increment
3. list
list 喜欢用 ‘L’ 和 ‘R’ 开头。 然后 用一个阻塞 用 ‘B’ 开头。 ‘push’ 是添加， ‘pop’ 是删除。存在与否是 ‘x’。’rem’ 是删除，’trim’ 是保留。’index’ 是具体位置。’insert’ 就是插入。
两个列表之间 用 ‘source’ 和 ‘destination’ 区分。 阻塞的时间用 ‘timeout’。 ‘BEFORE’|’AFTER’ 就是 表示插入在 ‘pivot’ 前还是在后。
3.1 push and pop
-
lpush:
LPUSH key value [value …] -
rpush:
RPUSH key value [value …] -
lpop:
LPOP key -
rpop:
RPOP key -
lpushx:
LPUSHX key value -
rpushx:
RPUSHX key value -
rpoplpush:
RPOPLPUSH source destination -
blpop:
BLPOP key [key …] timeout -
brpop:
BRPOP key [key …] timeout -
brpoplpush:
BRPOPLPUSH source destination timeout
3.2 删除
-
lrem:
LREM key count value -
ltrim:
LTRIM key start stop
3.3 查询
-
llen:
LLEN key -
lindex:
LINDEX key index -
lrange:
LRANGE key start stop
3.4 修改和插入
-
lset:
LSET key index value -
linsert:
LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value
4. set
集合能有啥， 用 ‘s’ 开头， ‘add’ 是添加， ‘ismember’ 是判断是否存在。 删除有 ‘pop’ 和 ‘rem’， ‘rand’有随机的意思。 ‘members’ 有 集合中元素的意思。’inter’ 交集，’union’ 并集， ‘diff’ 差集。 ‘store’ 保存新集合。’move’ 集合中元素移动。
‘member’ 和 字典中的 ‘field’ 有点点类似。
4.1 添加
- sadd:
SADD key member [member …]
4.2 判断存在
- sismember:
SISMEMBER key member
4.3 删除
-
spop:
SPOP key -
srem:
SREM key member [member …]
4.4 查询
-
srandmember:
SRANDMEMBER key [count] -
scard:
SCARD key -
smembers:
SMEMBERS key -
sscan:
SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT]
4.5 集合间操作
-
smove:
SMOVE source destination member -
sinter:
SINTER key [key …] -
sinterstore:
SINTERSTORE destination key [key …] -
sunion:
SUNION key [key …] -
sunionstore:
SUNIONSTORE destination key [key …] -
sdiff:
SDIFF key [key …] -
sdiffstore:
SDIFFSTORE destination key [key …]
5. zset
有序集合嘛，就是有序，和集合相比之下多了一个分数。相当于是 集合 + hash表。
‘score’ 表示分数 查看数量 用 ‘card’，指定区间数量用 ‘count’。 因为有序，有一个排序，所以就有倒序和顺序，用’rev’ 区分。’lex’用在 分数一样，的有序集合中，其他集合使用，没啥意义。其他的一些，前面都介绍过了。
5.1 添加
- zadd:
ZADD key score member [[score member] [score member] …]
5.2 查询
-
zscore:
ZSCORE key member -
zcard:
ZCARD key -
zcount:
ZCOUNT key min max -
zrange:
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] -
zrevrange:
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] -
zrangebyscore:
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] -
zrevrangebyscore:
ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count] -
zrank:
ZRANK key member -
zrevrank:
ZREVRANK key member -
zrangebylex:
ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count] -
zlexcount:
ZLEXCOUNT key min max -
zscan:
ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
5.3 修改
- zincrby:
ZINCRBY key increment member
5.4 删除
-
zrem:
ZREM key member [member …] -
zremrangebyrank:
ZREMRANGEBYRANK key start stop -
zremrangebyscore:
ZREMRANGEBYSCORE key min max -
zremrangelex:
ZREMRANGEBYLEX key min max
5.5 集合间运算
-
zunionstore:
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX] -
zinterstore:
ZINTERSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
6. 总结
不行就查资料吧 链接 有一说一，这个还挺全的，这里因为是一些基础的东西，我也没有做太多的解释。 没有去考虑性能和一些实际的运用场景。 多半是给自己参考用一下。 自己总是需要重复查找一些资料。
现在把一些资料都放在自己的博客里面，可能好一点。
