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  • 2020 年 5 月 28 日
  • AI

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這是AI 職通車「職薦」欄目推出的第253篇招聘資訊。

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  NLP演算法工程師(社招/實習)
職位描述:
1、搜索場景中的用戶意圖的挖掘與識別,相關技術的實現與落地;
2、Query結構化分析及槽位填充(Slot Filling)相關技術研發及產品落地;
3、結合億級用戶搜索和推薦場景,應用NLP、ML、AI技術解決實際問題。
任職要求:
1、Query理解、對話理解、意圖識別&槽位填充、命名實體識別等方向相關演算法研究和應用開發;
2、熟悉常用的NLP、機器學習和深度學習技術,對短文本分類,序列標註,語言模型,同義詞挖掘,CFG/PCFG/CYK等經典演算法理論熟悉並具有相關實踐經驗;
3、具有較強基礎演算法和編程能力,並熟悉C/C++或Python任一種語言;
4、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等開源深度學習框架者;
5、有高水平論文者優先,包括但不限於ACL、EMNLP、NIPS、WWW、AAAI等。
工作地點:北京

投遞:


  搜索演算法工程師(社招/實習)
 職位描述:
1、參與ByteDance搜索引擎研發工作,用最前沿的機器學習演算法、海量的數據,做最激動人心的技術、給用戶最好的搜索體驗;
2、參與頭條/抖音/TikTok等核心產品的搜索研發工作,服務數億全球用戶;
3、參與搜索核心演算法改進,可能的方向包括:
(1)NLP:將業界最先進的NLP技術應用到搜索演算法改進中,包括糾錯、分詞、改寫、Term Weighting、意圖識別;
(2)Ranking:解決千億級網頁的排序問題,攻克基礎檢索、相關性、意圖理解、權威性、時效性等世界難題;
(3)頁面分析和摘要:從千億網頁中提取最有價值的資訊,進行結構化欄位提取、智慧摘要生成、轉碼等工作來優化搜索體驗;
(4)鏈接分析:從萬億鏈接中找出最有價值的網頁,優化鏈接品質、索引品質、垃圾作弊識別、調度策略等。
任職要求:
1、出色的分析問題、解決問題能力,總是能從紛繁複雜的數據中一眼看出問題本質;
2、出色的機器學習(Deep Learning)、NLP和數據挖掘基礎,並能很好地建模應用於解決搜索問題;
3、強悍的程式碼能力、數據結構和基礎演算法功底;
4、熟悉Linux開發環境,熟練使用C++和Python語言;
5、有主流大規模搜索引擎演算法優化經驗者加分。
工作地點:北京

投遞:


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