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  • 2020 年 5 月 28 日
  • AI

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这是AI 职通车「职荐」栏目推出的第253篇招聘信息。

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  NLP算法工程师(社招/实习)
职位描述:
1、搜索场景中的用户意图的挖掘与识别,相关技术的实现与落地;
2、Query结构化分析及槽位填充(Slot Filling)相关技术研发及产品落地;
3、结合亿级用户搜索和推荐场景,应用NLP、ML、AI技术解决实际问题。
任职要求:
1、Query理解、对话理解、意图识别&槽位填充、命名实体识别等方向相关算法研究和应用开发;
2、熟悉常用的NLP、机器学习和深度学习技术,对短文本分类,序列标注,语言模型,同义词挖掘,CFG/PCFG/CYK等经典算法理论熟悉并具有相关实践经验;
3、具有较强基础算法和编程能力,并熟悉C/C++或Python任一种语言;
4、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架者;
5、有高水平论文者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、WWW、AAAI等。
工作地点:北京

投递:

  搜索算法工程师(社招/实习)
 职位描述:
1、参与ByteDance搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验;
2、参与头条/抖音/TikTok等核心产品的搜索研发工作,服务数亿全球用户;
3、参与搜索核心算法改进,可能的方向包括:
(1)NLP:将业界最先进的NLP技术应用到搜索算法改进中,包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别;
(2)Ranking:解决千亿级网页的排序问题,攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题;
(3)页面分析和摘要:从千亿网页中提取最有价值的信息,进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验;
(4)链接分析:从万亿链接中找出最有价值的网页,优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等。
任职要求:
1、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质;
2、出色的机器学习(Deep Learning)、NLP和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题;
3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底;
4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;
5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分。
工作地点:北京

投递:

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