幾個特徵可生成一個語音
人發出的話音由不同頻率波組成,但是這些波不是連續的,是周期出現並周期改變,這個周期也在變化的,這些改變的狀態所表現的(稱其為特徵)。反過來生成一個語音,只要有規律地出現類似正弦波的數據,並規律改變波狀態,這些不同規律生成音頻數據則會是不同的聲音,大多數的人講話的語音的這些變化是有一定範圍的,這就是幾個特徵便可以生成一個語音。端到端地每個音去學習得特徵,就不須要大數據和超複雜的演算法去學習得大量特徵,只對每一個語音去提取其中變化的規則的特徵,與之對應生成(或者說還原)有規律變化的波形數據。至於語音(特徵)與字對應的識別,正在研究。
本人沒有高學低,只能用圖說話

上圖是在粵語發音字典-粵語翻譯 //www.yueyv.com/?keyword=%B4%F3%BC%D2%BA%C3+&submit=%B2%E9+%D1%AF錄得數據。黑色是錄取得(粵語『餅』字)語音數據,紅色是去丟高頻並擴寬一倍的數。下圖的下部分是基於上圖數據獲得特徵值直接輸生成,

生成音時長是可調的與原音時長是不同。周期的變化,即是我們漢語和粵語音的同音不同聲調,這個周期不同頻率,是不同年紀的人的語音。上圖的上部數據是基於獲得的特徵數據,上圖不部,調整過編入去生成,播放出來的 郊果,原音與兩個生成音大至相同。而下圖是改變過這個周期的頻率生成數據,象是上了年紀的人講出同一音。

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面有大部分漢字對應的普通話音和粵語音的特徵記錄,同一音的特徵會有多個同音漢字,說話音的時長可編長短,說話人可選年少或年長些的,是男是女暫時還在研究。到這下載//pan.baidu.com/s/1ZT-L-K6zE0SI12MGcD-LHA
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啰哩啰唆只想說明的是,語聲主成,並非要由大數據複雜的演算法才學習得到,不同語種的單個音與幾個特徵對應,幾個單音又組成字詞,它不須要每一語種都要大量數據學習才得出參數,並生成語音也是大概率下單調聲,或者清析些,但決少靈活的張池緩急,長短說唱的要求。
下圖是由原數據(黑色)提取主要頻率在其本位置上編寫半波數據紅色部分(數據點多一倍),將其播放,郊果與原音大至相同(即使只用大於0的正數據下圖2),只是音質有相差,

