ICLR 2020视频解读合集（持更中…）
- 2020 年 4 月 28 日
- AI
为了更好的促进学术交流，AI研习社携手AI科技评论邀请论文录用作者进行线上论文解读直播。为方便错过直播的同学了解分享工作，特整理了直播回放链接（持续更新中）：
1.刘安吉
本科毕业于北京航空航天大学自动化系、快手兼职顾问
《一个简单的蒙特卡洛树搜索并行化方法》
链接：//www.mooc.ai/open/course/762
2.吴凯伦、李子昂
清华大学博士，师从清华大学自动化系张长水教授
《门控深度可学习迭代收缩阈值法》
链接：//www.mooc.ai/open/course/769
3.吴同
盛顿大学圣路易斯分校大四本科生
《图像分类中对可实现攻击的防御》
链接：//www.mooc.ai/open/course/768
4.朱胜宇
华为诺亚方舟实验室高级研究员
《基于强化学习的因果发现》
链接：//www.mooc.ai/open/course/784
5.赵晗
卡内基梅隆大学机器学习系博士
《算法公平性与效率之间的本质权衡》
链接：//www.mooc.ai/open/course/782
6.买庚辰
美国加州大学圣巴巴拉分校时空知识组织实验室博士
《使用格网细胞，对空间特征分布进行多尺度表达学习》
链接：//www.mooc.ai/open/course/798
7.杨宇喆
MIT计算机科学与人工智能实验室博士生
《基于价值的规划和强化学习的封装架构》
链接：//www.mooc.ai/open/course/791
8.王维埙
天津大学一年级博士生，导师为郝建业副教授
《多智能体深度强化学习进展与研究》
链接：//mooc.yanxishe.com/open/course/793
9.何凤翔
澳大利亚悉尼大学一年级博士生，优必选悉尼大学人工智能中心成员，师从陶大程院士。
《分段线性激活函数塑造了神经网络损失曲面》
链接：//mooc.yanxishe.com/open/course/801
10.罗雨屏
普林斯顿大学计算机系在读博士，导师Sanjeev Arora 教授。
《通过负采样从专家数据中学习自我纠正的策略和价值函数》
链接：//mooc.yanxishe.com/open/course/802
