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【机器学习】数值分析03——任意曲线拟合

  • 2022 年 9 月 27 日
  • 筆記

数值分析<3>——任意曲线拟合 全文目录 (博客园)机器学习 (Github)MachineLearning …

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逻辑回归算法推理与实现

  • 2022 年 6 月 7 日
  • 筆記

Overview 逻辑回归通常用于分类算法,例如预测某事是 true 还是 false(二元分类)。例如,对电子邮件进行 …

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Expectation Maximization Algorithm

  • 2022 年 5 月 10 日
  • 筆記

Expectation Maximization Algorithm Introduction 极大似然 假设我们需要调 …

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朴素贝叶斯算法的实现与推理

  • 2022 年 5 月 6 日
  • 筆記

什么是naive bayes 朴素贝叶斯 naive bayes,是一种概率类的机器学习算法,主要用于解决分类问题 为什 …

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吴恩达机器学习系列1——单变量线性回归

  • 2022 年 2 月 10 日
  • 筆記

  今天是第二部分——单变量线性回归,即监督学习中基于单个特征输入的线性回归算法。该部分主要了解的内容是单变量线性回归算 …

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【机器学习】数值分析01——绪论及误差分析

  • 2022 年 2 月 7 日
  • 筆記

数值分析——绪论及误差分析 全文目录 (博客园)机器学习 (Github)MachineLearning Math 数值 …

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吴恩达机器学习系列0——初识机器学习

  • 2022 年 1 月 9 日
  • 筆記

  机器学习(Machine Learning)作为当前最为流行的信息技术之一,已经吸引了众多人员的广泛关注,要想深度研 …

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CVPR 之 老照片修复

  • 2021 年 11 月 22 日
  • 筆記

    周末闲来无事,随手整理电脑里的照片,望着一张物是人非的老相片,勾起了斑驳的回忆。忽尔转念一想,何不 PS 下,但 …

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对抗防御之对抗样本检测(一):Feature Squeezing

  • 2021 年 8 月 13 日
  • 筆記

引言 在之前的文章中,我们介绍了对抗样本和对抗攻击的方法。在该系列文章中,我们介绍一种对抗样本防御的策略–对 …

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划分训练集与测试集

  • 2021 年 7 月 20 日
  • 筆記

引言 对于模型的评估与选择,我们可以通过实验测试来对学习器的泛化误差进行评估并对模型进行选择,因此我们需要一个测试集来测 …

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