推荐召回–基于内容的召回：Content Based
- 2022 年 1 月 29 日
- 筆記
目录 1. 前言 2. 构建画像 3. 内容召回的算法 1. 前言 在之前总结过协同过滤的召回通路后，今天我们来总结下召 …
Continue Reading推荐召回–基于物品的协同过滤：ItemCF
- 2022 年 1 月 21 日
- 筆記
目录 1. 前言 2. 原理&计算&改进 3. 总结 1. 前言 说完基于用户的协同过滤后，趁热打铁，我 …
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推荐模型DeepCrossing: 原理介绍与TensorFlow2.0实现
- 2021 年 3 月 14 日
- 筆記
DeepCrossing是在AutoRec之后，微软完整的将深度学习应用在推荐系统的模型。其应用场景是搜索推荐广告中，解 …
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推荐模型AutoRec:原理介绍与TensorFlow2.0实现
- 2021 年 3 月 5 日
- 筆記
1. 简介 本篇文章先简单介绍论文思路，然后使用Tensoflow2.0、Keras API复现算法部分。包括： 自定义 …
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Spark推荐系统实践
- 2021 年 1 月 12 日
- 筆記
推荐系统是根据用户的行为、兴趣等特征，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的系统，它的出现主要是为了解决信息过载和用户无 …
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吃透论文——推荐算法不可不看的DeepFM模型
- 2021 年 1 月 11 日
- 筆記
大家好，我们今天继续来剖析一些推荐广告领域的论文。 今天选择的这篇叫做DeepFM: A Factorization-M …
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Spark MLlib中KMeans聚类算法的解析和应用
- 2021 年 1 月 7 日
- 筆記
聚类算法是机器学习中的一种无监督学习算法，它在数据科学领域应用场景很广泛，比如基于用户购买行为、兴趣等来构建推荐系统。 …
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本科入行可能吗？做到这3点，斩获BAT offer不是梦
- 2020 年 12 月 18 日
- 筆記
大家好，前两天有一个小伙伴加我微信咨询。他说他不想读研，想要直接本科毕业就参与工作。但是又担心自己由于没有学历优势，无法 …
Continue ReadingSpark/Scala实现推荐系统中的相似度算法（欧几里得距离、皮尔逊相关系数、余弦相似度：附实现代码）
- 2020 年 12 月 11 日
- 筆記
在推荐系统中，协同过滤算法是应用较多的，具体又主要划分为基于用户和基于物品的协同过滤算法，核心点就是基于”一 …
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如果我是推荐算法面试官，我会问哪些问题？
- 2020 年 11 月 26 日
- 筆記
前两天的时候有一个同学在评论里问我，如果你是面试官，你会问什么问题呢？ 不得不说这是一个很好的问题，一千个人眼里有一千个 …
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