Docker Swarm部署集群

一、Swarm简介

Swarm是Docker的一个编排工具,参考官网:https://docs.docker.com/engine/swarm/

Swarm 模式简介

  • 要在Swarm模式下运行docker,需要先安装docker,参考安装教程
  • 当前版本的docker包含了swarm模式,用于管理docker集群。可以使用命令行来创建swarm集群,部署应用,管理swarm的行为。

如果你使用低于1.12.0版本的docker,可以使用独立模式的是swarm,但是建议使用最新版本

特性

  • 与docker集成的集群管理工具
  • 去中心化设计,只使用docker引擎即可创建各类节点
  • 声明式服务模型。可以声明的方式来定义应用。
  • 动态伸缩。管理节点自动调整服务数量。
  • 高可用,对于服务期望状态做到动态调整,swarm的管理节点会持续监控集群状态,集群中有没有达到期望状态的服务,管理节点会自动调度来达到期望状态。
  • 自定义网络。可以为你的服务指定一个网络,容器创建的时候分配一个IP
  • 服务发现。管理节点给集群中每个服务一个特定的DNS名字,并给运行的容器提供负载均衡。
  • 负载均衡。你可以暴露服务端口给外部的负载均衡。内部swarm提供可配置的容器分配到节点的策略。
  • 默认的安全机制。swarm集群中各个节点强制TLS协议验证。连接加密,你可以自定义根证书。

滚动更新。增量跟新,可以自定义更新下个节点的时间间隔,如果有问题,可以会滚到上个版本。

二、安装Swarm

本教程进行如下指导:

  • 在swarm模式下初始化一个基于docker引擎的swarm集群
  • 在swarm集群中添加节点
  • 部署应用服务到swarm集群中
  • 管理swarm集群

本教程使用docker命令行的方式交互

安装

安装环境要求

  • 3台可以网络通信的Linux主机,并且安装了docker
  • 安装1.12.0以上的docker
  • 管理节点的IP地址
  • 主机之间开放端口

准备3台主机

  • 3台主机可以是物理机,虚拟机,云主机,甚至是docker machine创建的主机。并安装docker。三台主机分别是manager1,work1和worker2. 安装1.12.0以上的docker
  • 参考:在linux上安装docker
  • 管理节点的IP地址
  • 所有swarm集群中的节点都会连接到管理节点的IP地址 主机间开放端口
  • 以下端口必须是开放的:
    • TCP port 2377为集群管理通信
    • TCP and UDP port 7946 为节点间通信
    • UDP port 4789 为网络间流量
  • 如果你想使用加密网络(–opt encrypted)也需要确保ip protocol 50 (ESP)是可用的

环境说明

操作系统

主机名

ip地址

docker版本

ubuntu-16.04.4-server-amd64

manager1

192.168.10.104

Docker version 18.09.2

ubuntu-16.04.4-server-amd64

work1

192.168.10.108

Docker version 18.09.2

ubuntu-16.04.4-server-amd64

work2

192.168.10.110

Docker version 18.09.2

创建一个Swarm集群

完成上面的开始过程后,可以开始创建一个swarm集群。确保docker的后台应用已经在主机上运行了。

登陆到manager1上,如果使用docker-machine创建的主机,可以docker-machine ssh manager1

运行以下命令来创建一个新的swarm集群:

docker swarm init --advertise-addr <MANAGER1-IP>

MANAGER1-IP 表示管理节点

本教程中使用如下命令在manager1上创建swarm集群:

root@manager1:~# docker swarm init --advertise-addr 192.168.10.104  Swarm initialized: current node (zmvmswnwv6jcvjt1tmq65zzkg) is now a manager.    To add a worker to this swarm, run the following command:        docker swarm join --token SWMTKN-1-4q7uby9b9vjrjryrvl9r7kgq23hx0y6nwmdt3b9kmxpfcn7vmu-97op3d7nkn8rp31e0boz0308w 192.168.10.104:2377      To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
  • –advertise-addr 选项表示管理节点公布它的IP是多少。其它节点必须能通过这个IP找到管理节点。
  • 命令输出了加入swarm集群的命令。通过–token选项来判断是加入为管理节点还是工作节点

1. 运行docker info来查看当前swarm集群的状态:

root@manager1:~# docker -v  Docker version 18.09.2, build 6247962  root@manager1:~# docker info  Containers: 0   Running: 0   Paused: 0   Stopped: 0  Images: 0  Server Version: 18.09.2  Storage Driver: overlay2   Backing Filesystem: extfs   Supports d_type: true   Native Overlay Diff: true  Logging Driver: json-file  Cgroup Driver: cgroupfs  Plugins:   Volume: local   Network: bridge host macvlan null overlay   Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog  Swarm: active   NodeID: zmvmswnwv6jcvjt1tmq65zzkg   Is Manager: true   ClusterID: 04doas9mydex8aq4vadh0b0go   Managers: 1   Nodes: 1   Default Address Pool: 10.0.0.0/8     SubnetSize: 24   Orchestration:    Task History Retention Limit: 5   Raft:    Snapshot Interval: 10000    Number of Old Snapshots to Retain: 0    Heartbeat Tick: 1    Election Tick: 10   Dispatcher:    Heartbeat Period: 5 seconds   CA Configuration:    Expiry Duration: 3 months    Force Rotate: 0   Autolock Managers: false   Root Rotation In Progress: false   Node Address: 192.168.10.104   Manager Addresses:    192.168.10.104:2377  Runtimes: runc  Default Runtime: runc  Init Binary: docker-init  containerd version: 9754871865f7fe2f4e74d43e2fc7ccd237edcbce  runc version: 09c8266bf2fcf9519a651b04ae54c967b9ab86ec  init version: v0.18.0 (expected: fec3683b971d9c3ef73f284f176672c44b448662)  Security Options:   apparmor   seccomp    Profile: default  Kernel Version: 4.4.0-116-generic  Operating System: Ubuntu 16.04.4 LTS  OSType: linux  Architecture: x86_64  CPUs: 1  Total Memory: 3.859GiB  Name: manager1  ID: 7N32:4Z4C:V5JN:L4I4:PR3K:KRN7:RR6M:MYR6:TBYG:EB5C:MDTA:CRTY  Docker Root Dir: /var/lib/docker  Debug Mode (client): false  Debug Mode (server): false  Registry: https://index.docker.io/v1/  Labels:  Experimental: false  Insecure Registries:   127.0.0.0/8  Live Restore Enabled: false    WARNING: No swap limit support

运行docker node ls来查看节点信息

root@manager1:~# docker node ls  ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION  zmvmswnwv6jcvjt1tmq65zzkg *   manager1            Ready               Active              Leader              18.09.2
  • nodeId 旁边的*号表示你当前连接到的节点。
  • docker引擎的swarm模式自动使用宿主机的主机名作为节点名。

将节点加入到swarm集群中

一旦前面的创建swarm集群完成,你就可以加入工作节点了。

ssh到要加入集群的节点上,我们要加入worker1.

运行创建swarm集群时候产生的命令来将woker1加入到集群中:

root@work1:~# docker swarm join --token SWMTKN-1-4q7uby9b9vjrjryrvl9r7kgq23hx0y6nwmdt3b9kmxpfcn7vmu-97op3d7nkn8rp31e0boz0308w 192.168.10.104:2377  This node joined a swarm as a worker.

如果你找不到加入命令了,可以在管理节点运行下列命令找回加入命令:

root@manager1:~# docker swarm join-token worker  To add a worker to this swarm, run the following command:        docker swarm join --token SWMTKN-1-4q7uby9b9vjrjryrvl9r7kgq23hx0y6nwmdt3b9kmxpfcn7vmu-97op3d7nkn8rp31e0boz0308w 192.168.10.104:2377

ssh到worker2 运行加入集群的命令来将worker2加入到集群:

root@worker2:~# docker swarm join --token SWMTKN-1-4q7uby9b9vjrjryrvl9r7kgq23hx0y6nwmdt3b9kmxpfcn7vmu-97op3d7nkn8rp31e0boz0308w 192.168.10.104:2377  This node joined a swarm as a worker.

ssh到manager1节点运行docker node ls命令来查看集群节点情况:

root@manager1:~# docker node ls  ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION  zmvmswnwv6jcvjt1tmq65zzkg *   manager1            Ready               Active              Leader              18.09.2  pi6ori8t1tuestb3hzhnn265v     work1               Ready               Active                                  18.09.2  ohivom1sdi1vz1oaer1b9wpl0     work2               Ready               Active                                  18.09.2

MANAGER列表明了集群中的管理节点。worker节点的空意味着它们是工作节点

三、部署服务

在创建一个swarm集群后,就可以部署服务了。本教程中你也可以加入工作节点,但是不是必须的。

ssh到manager1节点 运行如下命令:

root@manager1:~# docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com  qf8qydwuah1ym9xj5yxrxvhak  overall progress: 1 out of 1 tasks   1/1: running     verify: Service converged
  • docker service create用来创建服务
  • –name表明服务名字是helloworld
  • –replicas 表示期望1个服务实例
  • alpine ping docker.com 表示运行镜像是alpine,命令是ping

运行docker service ls来查看运行的服务:

root@manager1:~# docker service lsID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS  qf8qydwuah1y        helloworld          replicated          1/1                 alpine:latest

四、检查服务

在你部署服务到Swarm集群上后,可以使用命令行来检查运行的服务

ssh到管理节点 运行命令docker service inspect –pretty <ID> 来查看优化显示的服务详情

root@manager1:~# docker service inspect --pretty qf8qydwuah1y    ID:        qf8qydwuah1ym9xj5yxrxvhak  Name:        helloworld  Service Mode:    Replicated   Replicas:    1  Placement:  UpdateConfig:   Parallelism:    1   On failure:    pause   Monitoring Period: 5s   Max failure ratio: 0   Update order:      stop-first  RollbackConfig:   Parallelism:    1   On failure:    pause   Monitoring Period: 5s   Max failure ratio: 0   Rollback order:    stop-first  ContainerSpec:   Image:        alpine:latest@sha256:72c42ed48c3a2db31b7dafe17d275b634664a708d901ec9fd57b1529280f01fb   Args:        ping docker.com    Init:        false  Resources:  Endpoint Mode:    vip

去掉–pretty选项将以json格式输出

运行docker service ps <ID> 将查看到哪些节点在运行该服务实例:

root@manager1:~# docker service ps qf8qydwuah1y  ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS  6u05btfqzo6j        helloworld.1        alpine:latest       manager1            Running             Running 5 minutes ago
  • 服务可能运行在管理或工作节点上,默认的管理节点可以像工作节点一样运行任务。
  • 该命令也显示服务期望的状态DESIRED STATE ,和实际的状态CURRENT STATE。

在运行任务的节点上运行docker ps也能看到这个任务运行的容器。备注:目前运行在manager1上面

root@manager1:~# docker ps  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES  236ed4a13f7a        alpine:latest       "ping docker.com"   6 minutes ago       Up 6 minutes                            helloworld.1.6u05btfqzo6j4mo4uxm5543mi

五、动态伸缩服务实例数

一旦你在swarm集群中部署一个服务后,你就可以使用命令行来改变服务的实例个数。在服务中运行的容器称为“任务”

语法:

docker service scale <ID>=数量

ssh到manager1节点 运行以下命令来改变服务的期望实例数:

root@manager1:~# docker service scale qf8qydwuah1y=3qf8qydwuah1y scaled to 3overall progress: 3 out of 3 tasks   1/3: running     2/3: running     3/3: running     verify: Service converged

运行以下命令来查看更新的任务列表:

root@manager1:~# docker service ls  ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS  qf8qydwuah1y        helloworld          replicated          3/3                 alpine:latest         root@manager1:~# docker service ps qf8qydwuah1y  ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE                ERROR               PORTS  6u05btfqzo6j        helloworld.1        alpine:latest       manager1            Running             Running 10 minutes ago                             m96ohuz60dw4        helloworld.2        alpine:latest       work1               Running             Running about a minute ago                         9dldkulmsvwj        helloworld.3        alpine:latest       work2               Running             Running about a minute ago

可以看到这3个任务被分布到了集群中的不同节点

ssh到运行服务的主机work1上运行docker ps查看运行的容器:

root@work1:~# docker ps  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES  fafaa17a2c6a        alpine:latest       "ping docker.com"   2 minutes ago       Up 2 minutes                            helloworld.2.m96ohuz60dw4twr9np4kd8hz3

六、删除应用

接下来删除应用

ssh到管理节点 运行docker service rm <ID>来删除服务:

root@manager1:~# docker service ls  ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS  qf8qydwuah1y        helloworld          replicated          3/3                 alpine:latest         root@manager1:~# docker service rm qf8qydwuah1yqf8qydwuah1y  root@manager1:~# docker service ls  ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS

运行docker service inspect <ID>会发现服务不存在了

root@manager1:~# docker service inspect qf8qydwuah1y  []  Status: Error: no such service: qf8qydwuah1y, Code: 1

尽管服务不存在了,任务容器还需要几秒钟来清理,你可以在节点上docker ps查看任务什么时候被移除。

七、滚动更新

在前面的章节中,修改了实例数。本节使用etcd:2.0.5 镜像来部署服务,然后滚动升级到etcd:2.0.10

ssh到管理节点 部署etcd:2.0.5 服务,配置10s的更新间隔:

root@manager1:~# docker service create --replicas 2 --name etcd --update-delay 10s elcolio/etcd:2.0.5    vh7w3mq5q0vc634w8x6m8r3m6  overall progress: 2 out of 2 tasks   1/2: running     2/2: running     verify: Service converged
  • 注意:教程使用的是redis镜像,我使用的是etcd镜像拉
  • 在服务部署阶段就指定滚动升级策略
  • –update-delay配置了更新服务的时间间隔,你可以指定时间T为秒是Ts,分是Tm,或时是Th,所以10m30s就是10分30秒的延迟
  • 默认的调度器scheduler一次更新一个任务.你可以传入参数–update-parallelism来配置调度器同时更新的最大任务数量
  • 默认的当一个更新任务返回RUNNING状态后,调度器才调度另一个更新任务,直到所有任务都更新了。如果更新过程中任何任务返回了FAILED,调度器就会停止更新。你可以给命令docker service create or docker service update配置配置–update-failure-action,来配置这个行为。

查看etcd服务

root@manager1:~# docker service inspect --pretty etcd    ID:        vh7w3mq5q0vc634w8x6m8r3m6  Name:        etcd  Service Mode:    Replicated   Replicas:    2  Placement:  UpdateConfig:   Parallelism:    1   Delay:        10s   On failure:    pause   Monitoring Period: 5s   Max failure ratio: 0   Update order:      stop-first  RollbackConfig:   Parallelism:    1   On failure:    pause   Monitoring Period: 5s   Max failure ratio: 0   Rollback order:    stop-first  ContainerSpec:   Image:        elcolio/etcd:2.0.5@sha256:fa9c5bdfd7164b75d944da3693d891e1fd18c7c757bbb5c00caa99aef312a428   Init:        false  Resources:  Endpoint Mode:    vip

现在可以更新etcd的容器镜像了,语法:

docker service update --image <镜像名> <服务名>

运行以下命令,swarm的管理节点将会根据更新策略UpdateConfig来更新各个节点:

root@manager1:~# docker service update --image elcolio/etcd:2.0.10 etcd  etcd  overall progress: 2 out of 2 tasks   1/2: running     2/2: running     verify: Service converged

调度器依照以下步骤来滚动更新:

  • 停止第一个任务
  • 对停止的任务进行更新
  • 对更新的任务进行启动
  • 如果更新的任务返回RUNNING,等待特定间隔后启动下一个任务
  • 如果在任何更新的时间,任务返回了FAILED,则停止更新。

运行命令docker service inspect –pretty etcd来查看新镜像的期望状态,可以看到显示了UpdateStatus完成。

root@manager1:~# docker service inspect --pretty etcd    ID:        vh7w3mq5q0vc634w8x6m8r3m6  Name:        etcd  Service Mode:    Replicated   Replicas:    2  UpdateStatus:   State:        completed   Started:    2 minutes ago   Completed:    About a minute ago   Message:    update completed  Placement:  UpdateConfig:   Parallelism:    1   Delay:        10s   On failure:    pause   Monitoring Period: 5s   Max failure ratio: 0   Update order:      stop-first  RollbackConfig:   Parallelism:    1   On failure:    pause   Monitoring Period: 5s   Max failure ratio: 0   Rollback order:    stop-first  ContainerSpec:   Image:        elcolio/etcd:2.0.10@sha256:9a2e9a6ad26ddd87204b248c38d18b397881fc16283e4ac4ed5bfbf2ce03fa4c   Init:        false  Resources:  Endpoint Mode:    vip

如果中间有升级失败的,则会显示如下信息:

$ docker service inspect --pretty etcd    ID:             0u6a4s31ybk7yw2wyvtikmu50  Name:           redis  ...snip...  Update status:   State:      paused   Started:    11 seconds ago   Message:    update paused due to failure or early termination of task 9p7ith557h8ndf0ui9s0q951b  ...snip...
  • 重新开始一个升级过程:docker service update
  • 为了避免重复失败升级,要重新配置服务服务,添加适当的参数在运行docker service update

运行docker service ps <服务名>来查看本次滚动更新的过程:

root@manager1:~# docker service ps etcd  ID                  NAME                IMAGE                 NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS  nzwtsi4p8stw        etcd.1              elcolio/etcd:2.0.10   work1               Running             Running 3 minutes ago                          lom9z7y8rlps         _ etcd.1          elcolio/etcd:2.0.5    work1               Shutdown            Shutdown 3 minutes ago                         8h8xjzyhlq1a        etcd.2              elcolio/etcd:2.0.10   manager1            Running             Running 3 minutes ago                          6hpxbv34jnfz         _ etcd.2          elcolio/etcd:2.0.5    manager1            Shutdown            Shutdown 3 minutes ago

注意升级后老的容器只是停止了,并没有删除

root@manager1:~# docker ps -a  CONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND                  CREATED             STATUS                        PORTS                               NAMES  e905f60e2ec3        elcolio/etcd:2.0.10   "/bin/run.sh"            4 minutes ago       Up 4 minutes                  2379-2380/tcp, 4001/tcp, 7001/tcp   etcd.2.8h8xjzyhlq1a7o5wu5tfqq17z  13886eb8ea94        elcolio/etcd:2.0.5    "/bin/run.sh"            7 minutes ago       Exited (137) 4 minutes ago                                        etcd.2.6hpxbv34jnfz0bjl1yx4xnwdd  b0963cce9bf3        elcolio/etcd:2.0.5    "/bin/run.sh /bin/ba…"   12 minutes ago      Exited (130) 11 minutes ago                                       hopeful_feistel

八、从集群中下线一个节点

  • 前面的教程中管理节点会把任务分配给ACTIVE的节点,所有ACTIVE的节点都能接到任务
  • 有时候,例如特定的维护时间,我们就需要从集群中下线一个节点。下线节点使节点不会接受新任务,管理节点会停止该节点上的任务,分配到别的ACTIVE的节点上。
  • 注意:下线一个节点不移除节点中的独立容器,如docker run,docker-compose up或docker API启动的容器都不会删除。节点的状态仅影响集群服务的负载是否分到该节点。

ssh到manageer1 运行docker node ls,验证所有节点都是ACTIVE的:

root@manager1:~# docker node ls  ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION  zmvmswnwv6jcvjt1tmq65zzkg *   manager1            Ready               Active              Leader              18.09.2pi6ori8t1tuestb3hzhnn265v     work1               Ready               Active                                  18.09.2ohivom1sdi1vz1oaer1b9wpl0     work2               Ready               Active                                  18.09.2

如果弄的etcd服务还没有从滚动更新中起来,需要启动起来: 运行docker service ps etcd查看管理节点如何分配任务到不同节点:

root@manager1:~# docker service ps etcd  ID                  NAME                IMAGE                 NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS  nzwtsi4p8stw        etcd.1              elcolio/etcd:2.0.10   work1               Running             Running 6 minutes ago                          lom9z7y8rlps         _ etcd.1          elcolio/etcd:2.0.5    work1               Shutdown            Shutdown 6 minutes ago                         8h8xjzyhlq1a        etcd.2              elcolio/etcd:2.0.10   manager1            Running             Running 6 minutes ago                          6hpxbv34jnfz         _ etcd.2          elcolio/etcd:2.0.5    manager1            Shutdown            Shutdown 6 minutes ago

运行docker node update –availability drain <NODE>来下线一个节点:

root@manager1:~# docker node update --availability drain manager1  manager1

运行以下来检查节点的可用性: 可以看到该节点的可用性是Drain

root@manager1:~# docker node ls  ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION  zmvmswnwv6jcvjt1tmq65zzkg *   manager1            Ready               Drain               Leader              18.09.2pi6ori8t1tuestb3hzhnn265v     work1               Ready               Active                                  18.09.2ohivom1sdi1vz1oaer1b9wpl0     work2               Ready               Active                                  18.09.2

docker node inspect –pretty manager1

root@manager1:~# docker node inspect --pretty manager1  ID:            zmvmswnwv6jcvjt1tmq65zzkg  Hostname:                  manager1  Joined at:                 2019-08-24 12:11:37.150001136 +0000 utc  Status:   State:            Ready   Availability:             Drain   Address:        192.168.10.104  Manager Status:   Address:        192.168.10.104:2377   Raft Status:        Reachable   Leader:        Yes  Platform:   Operating System:    linux   Architecture:        x86_64  Resources:   CPUs:            1   Memory:        3.859GiB  Plugins:   Log:        awslogs, fluentd, gcplogs, gelf, journald, json-file, local, logentries, splunk, syslog   Network:        bridge, host, macvlan, null, overlay   Volume:        local  Engine Version:        18.09.2  TLS Info:   TrustRoot:  -----BEGIN CERTIFICATE-----  MIIBajCCARCgAwIBAgIUHwOd2JFLTCBePSGfOYdPvomygdEwCgYIKoZIzj0EAwIw  EzERMA8GA1UEAxMIc3dhcm0tY2EwHhcNMTkwODI0MTIwNzAwWhcNMzkwODE5MTIw  NzAwWjATMREwDwYDVQQDEwhzd2FybS1jYTBZMBMGByqGSM49AgEGCCqGSM49AwEH  A0IABDQ1v1QxJoRfkoo6hWcKkYD6ixGtd/YCnTVuqOcpyh97dQ3qVPUIEJoafORt  5yQCu8mLOCH1mWrXjA2yVo/Z6DqjQjBAMA4GA1UdDwEB/wQEAwIBBjAPBgNVHRMB  Af8EBTADAQH/MB0GA1UdDgQWBBT3zbMseoYHkZ60+VhVDGn1qdv4njAKBggqhkjO  PQQDAgNIADBFAiA/nXEN/f6wpUtOWwUBDNAXlKmhp7j+MjfD84+ksu+JEgIhAL6O  ZYp25KHMOGQaVWDPJZIzObWofJvxFwE4hHRkbCaH  -----END CERTIFICATE-----     Issuer Subject:    MBMxETAPBgNVBAMTCHN3YXJtLWNh   Issuer Public Key:    MFkwEwYHKoZIzj0CAQYIKoZIzj0DAQcDQgAENDW/VDEmhF+SijqFZwqRgPqLEa139gKdNW6o5ynKH3t1DepU9QgQmhp85G3nJAK7yYs4IfWZateMDbJWj9noOg==

运行docker service ps etcd来查看管理节点是如何重新分配任务的: 可以看到管理节点将下线节点的任务停止了,为了保障副本数量,重新在active的节点上调度了任务。

root@manager1:~# docker service ps etcd  ID                  NAME                IMAGE                 NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE                 ERROR               PORTS  nzwtsi4p8stw        etcd.1              elcolio/etcd:2.0.10   work1               Running             Running 9 minutes ago                               lom9z7y8rlps         _ etcd.1          elcolio/etcd:2.0.5    work1               Shutdown            Shutdown 9 minutes ago                              31x8luhz56zn        etcd.2              elcolio/etcd:2.0.10   work2               Running             Running about a minute ago                          8h8xjzyhlq1a         _ etcd.2          elcolio/etcd:2.0.10   manager1            Shutdown            Shutdown about a minute ago                         6hpxbv34jnfz         _ etcd.2          elcolio/etcd:2.0.5    manager1            Shutdown            Shutdown 9 minutes ago

运行docker node update –availability active <NODE>来重新active该节点:

root@manager1:~# docker node update --availability active manager1  manager1

查看节点状态,可以看到节点状态重新为Active

root@manager1:~# docker node inspect --pretty manager1  ID:            zmvmswnwv6jcvjt1tmq65zzkg  Hostname:                  manager1  Joined at:                 2019-08-24 12:11:37.150001136 +0000 utc  Status:   State:            Ready   Availability:             Active   Address:        192.168.10.104  Manager Status:   Address:        192.168.10.104:2377   Raft Status:        Reachable   Leader:        Yes  Platform:   Operating System:    linux   Architecture:        x86_64  Resources:   CPUs:            1   Memory:        3.859GiB  Plugins:   Log:        awslogs, fluentd, gcplogs, gelf, journald, json-file, local, logentries, splunk, syslog   Network:        bridge, host, macvlan, null, overlay   Volume:        local  Engine Version:        18.09.2  TLS Info:   TrustRoot:  -----BEGIN CERTIFICATE-----  MIIBajCCARCgAwIBAgIUHwOd2JFLTCBePSGfOYdPvomygdEwCgYIKoZIzj0EAwIw  EzERMA8GA1UEAxMIc3dhcm0tY2EwHhcNMTkwODI0MTIwNzAwWhcNMzkwODE5MTIw  NzAwWjATMREwDwYDVQQDEwhzd2FybS1jYTBZMBMGByqGSM49AgEGCCqGSM49AwEH  A0IABDQ1v1QxJoRfkoo6hWcKkYD6ixGtd/YCnTVuqOcpyh97dQ3qVPUIEJoafORt  5yQCu8mLOCH1mWrXjA2yVo/Z6DqjQjBAMA4GA1UdDwEB/wQEAwIBBjAPBgNVHRMB  Af8EBTADAQH/MB0GA1UdDgQWBBT3zbMseoYHkZ60+VhVDGn1qdv4njAKBggqhkjO  PQQDAgNIADBFAiA/nXEN/f6wpUtOWwUBDNAXlKmhp7j+MjfD84+ksu+JEgIhAL6O  ZYp25KHMOGQaVWDPJZIzObWofJvxFwE4hHRkbCaH  -----END CERTIFICATE-----     Issuer Subject:    MBMxETAPBgNVBAMTCHN3YXJtLWNh   Issuer Public Key:    MFkwEwYHKoZIzj0CAQYIKoZIzj0DAQcDQgAENDW/VDEmhF+SijqFZwqRgPqLEa139gKdNW6o5ynKH3t1DepU9QgQmhp85G3nJAK7yYs4IfWZateMDbJWj9noOg==

当节点重新active的时候,在以下情况下它会重新接受任务:

  • 当一个服务缩容扩容时
  • 在滚动更新的时候
  • 当另一个节点Drain下线的时候
  • 当一个任务在另一个active节点上运行失败的时候

九、使用swarm模式的路由网络

  • docker的swarm模式使服务暴露给外部端口更加方便。所有的节点都在一个路由网络里。这个路由网络使得集群内的所有节点都能在开放的端口上接受请求。即使节点上没有任务运行,这个服务的端口也暴露的。路由网络路由所有的请求到暴露端口的节点上。
  • 前提是需要暴露以下端口来使节点间能通信
    • Port 7946 TCP/UDP for container network discovery.用于容器间网络发现
    • Port 4789 UDP for the container ingress network.用于容器进入网络
  • 你也必须开放节点之间的公开端口,和任何外部资源端口,例如一个外部的负载均衡。
  • 你也可以使特定服务绕过路由网络

为一个服务暴露端口

使用–publish来在创建一个服务的时候暴露端口。target指明容器内暴露的端口。published指明绑定到路由网络上的端口。如果不写published,就会为每个服务绑定一个随机的高数字端口。你需要检查任务才能确定端口

先删除etcd,再重新部署etcd,指定映射端口,查看进程

root@manager1:~# docker service rm etcd  etcd  root@manager1:~# docker service create --name etcd --publish published=2379,target=2379 --replicas 1 elcolio/etcd:2.0.10  0xej3ym93411svulph7f5l0m0  overall progress: 1 out of 1 tasks   1/1: running     verify: Service converged   root@manager1:~# docker service ps etcd  ID                  NAME                IMAGE                 NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS  tqmgklo7fbmb        etcd.1              elcolio/etcd:2.0.10   manager1            Running             Running 14 seconds ago
  • 注意旧版的语法是冒号分开的published:target,例如 -p 8080:80。新语法更易读且灵活。
  • 当你在任何节点访问8080端口时,路由网络将把请求分发到一个active的容器中。在各个节点,8080端口可能并没有绑定,但是路由网络知道如何路由流量,并防止任何端口冲突。
  • 路由网络监听各个节点的IP上的 published port 。从外面看,这些端口是各个节点暴露的。对于别的IP地址,只在该主机内可以访问。

https://docs.docker.com/engine/swarm/images/ingress-routing-mesh.png

你可以用以下命令给一个已经存在的服务暴露端口

root@manager1:~# docker service ls  ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE                 PORTS  0xej3ym93411        etcd                replicated          1/1                 elcolio/etcd:2.0.10   *:2379->2379/tcp  root@manager1:~#   root@manager1:~# docker service update --publish-add published=20379,target=2379 etcd  etcd  overall progress: 1 out of 1 tasks   1/1: running     verify: Service converged

你可以使用docker service inspect来查看服务暴露的端口:

root@manager1:~# docker service inspect --format="{{json .Endpoint.Spec.Ports}}" etcd  [{"Protocol":"tcp","TargetPort":2379,"PublishedPort":20379,"PublishMode":"ingress"},{"Protocol":"tcp","TargetPort":2379,"PublishedPort":2379,"PublishMode":"ingress"}]
  • The output shows the (labeled TargetPort) from the containers and the (labeled PublishedPort) where nodes listen for requests for the service.

访问etcd api,查看版本

使用命令:docker service ps etcd 得知etcd运行在manager1,因此访问地址为:

root@manager1:~# curl http://192.168.10.104:20379/version  etcd 2.0.10

仅暴露一个TCP或UDP端口

注意:这部分内容出现的命令,不需要执行

默认你暴露的端口都是TCP的。如果你使用长语法(Docker 1.13 and higher),设置protocol为tcp或udp即可暴露相应端口

仅TCP

长语法  $ docker service create --name dns-cache     --publish published=53,target=53     dns-cache  短语法  $ docker service create --name dns-cache     -p 53:53     dns-cache

TCP和UDP

长语法  $ docker service create --name dns-cache     --publish published=53,target=53     --publish published=53,target=53,protocol=udp     dns-cache   短语法  $ docker service create --name dns-cache     -p 53:53     -p 53:53/udp     dns-cache
只暴露UDP
长语法  $ docker service create --name dns-cache     --publish published=53,target=53,protocol=udp     dns-cache  短语法  $ docker service create --name dns-cache     -p 53:53/udp     dns-cache

绕过路由网络

  • 你可以绕过路由网络,直接和一个节点上的端口通信,来访问服务。这叫做Host模式:
    • 如果该节点上没有服务运行,服务也没有监听端口,则可能无法通信。
    • 你不能在一个节点上运行多个服务实例他们绑定同一个静态target端口。或者你让docker分配随机高数字端口(通过空配置target),或者确保该节点上只运行一个服务实例(通过配置全局服务global service 而不是副本服务,或者使用配置限制)。
  • 为了绕过路由网络,必须使用长格式–publish,设置模式mode为host模式。如果你忽略了mode设置或者设置为内网ingress,则路由网络将启动。下面的命令创建了全局应用使用host模式绕过路由网络:
$ docker service create --name dns-cache     --publish published=53,target=53,protocol=udp,mode=host     --mode global     dns-cache

十、配置外部的负载均衡

  • 你可以为swarm集群配置外部的负载均衡,或者结合路由网络使用或者完全不使用: 使用路由网络
  • 你可以使用一个外部的HAProxy来负载均衡,服务是8080端口上的nginx服务:
  • 在这个例子中负载均衡器和集群节点之间的8080端口必须是开放的。swarm集群节点在一个外部不可访问的内网中,节点可以与HAProxy通信。
  • 你可以配置负载均衡器分流请求到不同的集群节点,即使节点上没有服务运行。例如你可以如下配置HAProxy:/etc/haproxy/haproxy.cfg:

安装haproxy

由于机器资源不够,这里在manager1节点,安装haproxy

apt-get install -y haproxy

配置haproxy

vim /etc/haproxy/haproxy.cfg

最后一行添加

# Configure HAProxy to listen on port 80  frontend http_front     bind *:80     stats uri /haproxy?stats     default_backend http_back    # Configure HAProxy to route requests to swarm nodes on port 8080  backend http_back     balance roundrobin     server node1 192.168.10.104:2379 check     server node2 192.168.10.108:2379 check     server node3 192.168.10.110:2379 check
  • 当你请求HAProxy的80端口的时候,它会转发请求到后端节点。swarm的路由网络会路由到相应的服务节点。这样无论任何原因swarm的调度器调度服务到不同节点,都不需要重新配置负载均衡。
  • 你可以配置任何类型的负载均衡来分流请求。关于HAProxy参考 HAProxy documentation
  • 不使用路由网络
  • 如果不使用路由网络,配置–endpoint-mode的值为dnsrr,而不是vip。在本例子中没有一个固定的虚拟IP。Docker为服务做了DNS注册,这样一个服务的DNS查询会返回一系列IP地址。客户端就可以直接连接其中一个节点。你负责提供这一系列的IP地址,开放端口给你的负载均衡器。参考Configure service discovery.

重新加载配置

service haproxy reload

访问haproxy

http://192.168.10.104/haproxy?stats

效果如下:

 可以发现3台node的Act状态为Y,表示活跃。

访问etcd api的版本

http://192.168.10.104/version

效果如下:

本文参考链接:

https://www.cnblogs.com/drawnkid/p/8487337.html