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每天一道leetcode-105从前序和中序序列构建二叉树

  • 2019 年 10 月 4 日
  • 筆記

前言

今天的题目 每天的题目见github(看最新的日期): https://github.com/gzc426

昨天的题解

每天一道leetcode-105从前序和中序序列构建二叉树

题目

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。

注意: 你可以假设树中没有重复的元素。

例如,给出

前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树:

题目详解

思路

  • 我们首先要得到从前序序列中获取根节点,然后遍历中序序列,找到根节点的位置,以此直到其左子树和右子树的范围。 当我得到其左子树之后,事情就开始重复了,我们仍然需要根据前序序列中找到这颗左子树的根节点,然后再根据中序序列得到这颗左子树根节点的左右子树,就这样一直重复这个过程,直到,左子树只有一个节点,那么也就是在递归的最深的那一层,这时候就把这个节点返回,然后就一层层回溯,这样就完成了左子树的构建
  • 对于右子树也是同理。

代码

/**   * Definition for a binary tree node.   * public class TreeNode {   *     int val;   *     TreeNode left;   *     TreeNode right;   *     TreeNode(int x) { val = x; }   * }   */  class Solution {      //写法仿照 剑指offer 面试题7 重建二叉树        public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {          if(preorder == null || inorder == null || preorder.length==0){              return null;          }          return buildCore(preorder,0,preorder.length-1,inorder,0,inorder.length-1);      }      private TreeNode buildCore(int[] preorder,int preSt,int preEnd,int[] inorder,int inSt,int inEnd){          //前序遍历第一个节点是根节点          int rootValue = preorder[preSt];          TreeNode root = new TreeNode(rootValue);            //前序序列只有根节点          if(preSt == preEnd){              return root;          }          //遍历中序序列,找到根节点的位置          int rootInorder = inSt;          while(inorder[rootInorder]!=rootValue&&rootInorder<=inEnd){              rootInorder++;          }            //左子树的长度          int leftLength = rootInorder - inSt;          //前序序列中左子树的最后一个节点          int leftPreEnd = preSt + leftLength;            //左子树非空 左子树长度大于等于0          if(leftLength>0){              //重建左子树              root.left = buildCore(preorder,preSt+1,leftPreEnd,inorder,inSt,inEnd);          }          //右子树非空 preEnd 和prest是前序数组的结尾和开头,相减就是长度,如果左子树长度小于整个长度          //那么说明右子树肯定 存在。那么对右子树也进行同样的构建树的操作。          if(leftLength < preEnd - preSt){              //重建右子树              root.right = buildCore(preorder,leftPreEnd +1,preEnd,inorder,rootInorder+1,inEnd);          }          return root;      }  }

代码截图(避免乱码)