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Python数据展示 – 生成表格图片

2022 年 4 月 9 日
筆記
Python

前言

前一篇文章介绍了推送信息到企业微信群里，其中一个项目推送的信息是使用Python自动生成的表格，本文来讲讲如何用Python生成表格图片。

选一个合适库

Python最大的优点就是第三方库丰富，基本你要什么功能，都能找到别人实现好的库，几行代码一调用就完事了。

Pytable

项目地址：//github.com/HiroshiARAKI/pytable

最先找到的是日本人开发的pytab库，它是基于matplotlib来画图的，默认参数下生成的表格外观一般般，而且显示不了中文字符，字体也很小，效果不理想。

我一开始还抱着死磕的心态，把这个库的源码下载下来魔改，改了字体和大小，生成的表格终于能看了，但排版还是会出各种奇奇怪怪的问题，比如文字溢出单元格之类的，心累……

Plotly

官网地址：//plotly.com/

后面找到了一个新的库：plotly，官网的介绍是：

The front end for ML and data science models

专门为机器学习和数据科学设计的前端展示工具，单纯拿来画表格还算大材小用了~ 它是用网页来渲染的，看例子效果还可以，我就换成这个plotly试试，嗯，真的可以，那就这个了。

本文会分别介绍这两个库的使用，包括我魔改了pytab的地方。

（不过还是推荐plotly，网页渲染就是好）

pytab

首先安装

pip install pytab

然后我把画表格的代码封装成一个函数

import uuid
from typing import List, Dict, Optional, Tuple

import pytab

def draw_table(data: Dict[str, list]):
    """
    画表格

    :param data: 数据格式 {
        'a': [1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],
        'b': [5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, ],
        }
    :return:
    """
    # 设置字体，不然显示不了中文
    pytab.plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
    pytab.table( 
        data=data,
        data_loc='center',
        # th_type='dark',
        th_c='#aaaaee',  # 设置表头背景颜色
        td_c='gray',  # 设置数据行背景颜色
        table_type='striped',
        figsize=(len(data.keys()), int(len(data.values()) / len(data.keys()) + 1)),
        # fontsize=18,
    )

    # pytab.show()
    temp_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f'{uuid.uuid4().hex}.jpg')
    print(temp_file)
    pytab.save(temp_file)
    return temp_file

按照注释的这个数据格式，a和b是表头列名，后面的数组是每一列的数据，很好理解

{
    'a': [1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],
    'b': [5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, ],
}

画出来的表格是这样的

再来试试中文显示会怎么样

{
    '列1': [1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],
    '列2': [5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, ],
}

画出来是这样

有点丑吧，勉强能看

OK~ 关于pytab的就不多折腾了，毕竟上限就在这了

接下来看看plotly

plotly

首先安装

pip install plotly

话不多说，老规矩，我又是写成一个函数

import uuid
from typing import List, Dict, Optional, Tuple

import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio

def draw_table(headers: List[str], cells: List[list]):
    """
    画表

    :param headers: header=dict(values=['A Scores', 'B Scores'])
    :param cells: cells=dict(values=[[100, 90, 80, 90], [95, 85, 75, 95]])
    :return:
    """
    pio.kaleido.scope.default_width = len(','.join(headers)) * 20
    pio.kaleido.scope.default_height = 250 + len(cells[0]) * 20
    fig = go.Figure(data=[go.Table(header=dict(values=headers), cells=dict(values=cells))])
    # fig.show()
    image_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f'{uuid.uuid4().hex}.jpg')
    print('write image to', image_file)
    fig.write_image(image_file)
    return image_file

这次的参数格式更前面的pytab不一样，要传两个参数，都是数组类型

第一个是表头，第二个数组是单元格

先来个例子试试

draw_table(['列A', '列B'], [[100, 90, 80, 90], [95, 85, 75, 95]])

然后把上面函数代码里的fig.show()注释去掉，可以看到生成的表格图片效果

运行后可以发现自动打开了浏览器，因为这个库是使用网页来渲染表格的，效果如下

效果比前面那个pytab好一些，哈哈~

OK，就这样啦。

下次分享一些关于最近用Django开发后台的。

参考资料

python用prettytable输出漂亮的表格：//linuxops.org/blog/python/prettytable.html
Plotly关于表格的文档：//plotly.com/python/table/
Plotly关于导出图片的文档：//plotly.com/python/static-image-export/
python将表格展示的数据生成图片：//www.jianshu.com/p/3bfbf1bf0699

Tags: Python