Python–计算运行时间

  • 2020 年 1 月 11 日
  • 筆記

1.实际需求

　　在很多的时候我们需要计算我们程序的性能，常用的标准是时间复杂度，因此需要统计程序运行的时间。Python中有很多计算程序运行时间的方法。

2. 方法展示

　　计算Python的某个程序，或者是代码块运行的时间一般有三种方法。

import datetime  start = datetime.datetime.now()  run_function():      # do something    end = datetime.datetime.now()  print('totally time is ' end - start)

方法二：

import time  start = time.time()  run_function()  end = time.time()    print (str(end))

方法三：

import time  start = time.clock()  run_function()  end = time.clock()    print (str(end-start))

方法对比

那究竟 time.clock() 跟 time.time()，谁比较精确呢？带着疑问，查了 Python 的 time 模块文档，当中 clock() 方法有这样的解释(来自官方文档)

　　time.clock() 返回的是处理器时间，而因为 Unix 中 jiffy 的缘故，所以精度不会太高。clock转秒，除以1000000。

　　究竟是使用 time.clock() 精度高，还是使用 time.time() 精度更高，要视乎所在的平台来决定。总概来讲，在 Unix 系统中，建议使用 time.time()，在 Windows 系统中，建议使用 time.clock()。

　　我们要实现跨平台的精度性，我们可以使用timeit 来代替time.

import timeit    start = timeit.default_timer()  do_func()  end = timeit.default_timer()  print str(end-start)

Reference

[1]http://www.cnblogs.com/youxin/p/3157099.html [2]http://coreygoldberg.blogspot.hk/2008/09/python-timing-timeclock-vs-timetime.html [3]http://www.cnblogs.com/moinmoin/archive/2011/03/18/python-runtime-measuring.html [4]http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3178223.html [5]http://blog.sina.com.cn/s/blog_56d8ea900100xzg3.html

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