python之路，Python基础篇2（
一、.pyc是个什么鬼： pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。 二、数据类型 1、数字： 2 是一个整数的例子。 长整数 不过是大一些的整数。 3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。 (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？ int（整型） 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 long（长整型） 跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。 注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。 float（浮点型） 浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。 complex（复数） 复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。 注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257 #复数，生产环境用得比较少。 python 2.7 有整型和长整型之分： >>> (2) -1 1 >>> (2**31) -1 2147483647L >>> >>> type( (2**30) -1) <type 'int'> >>> type( (2**31) -1) <type 'long'> >>> python 3.x 没有整型和长整型之分： >>> type( (2**30) -1) <class 'int'> >>> type( (2**31) -1) <class 'int'> >>> 2、布尔值 真或假 1 或 0 >>> 1 is True False >>> 0 is False False >>> 0 is True False 3、字符串 "hello world" 万恶的字符串拼接： python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。 >>> name = 'luchuan' >>> print("my name is " + name + " and you ? ") my name is luchuan and you ? >>> #这等于三块内存空间 字符串格式化输出 name = "luchuan" print "i am %s " % name #输出: i am luchuan PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f 字符串常用功能： 移除空白 分割 长度 索引 切片 1）strip 移除空白 username = input("user:") if username.strip() == 'alex': print("welcome") 2）split 分割 name = "alex,jack,rain" name2 = name.split(",") print(name2) 3）join 字符串合起来 name = "alex,jack,rain" name2 = name.split(",") print("|".join(name2)) 4）‘’ in name 判断有没有空格 name="alex li" print('' in name) 5）capitalize 首字母大写 name="alex li" print(name.capitalize()) 6）format 格式化 msg = "Hello, {name}, it's been a long {age} since last time sopke..." msg2 = msg.format(name='xiaoming',age=33) print(msg2) msg2 = "haha{0}, dddd{1}" print(msg2.format('Alex',33)) 7）center 居中 name="alex li" print(name.center(40,'-')) 8）find 查找 name = 'alex3sdf' print(name.find('a')) 9）isdigit是否是数字 age = input("your age:") if age.isdigit(): age = int(age) print(age) else: print("invalid data type") 10）isalnum 是否只包含字母数字字符 name = 'alex3sdf' print(name.isalnum()) 11）endswith 什么时候结尾 name = 'alex3sdf' print(name.endswith('df')) 12）startswith 什么时候开始 name = 'alex3sdf' print(name.startswith('df')) 13）upper 大写 name = 'alex3sdf' print(name.upper()) 14）lower 小写 name = 'alex3sdf' print(name.upper().lower()) 15）len 长度 print(len(name)) 4、列表 python包含6种内建的序列：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。 列表只有在Python中叫列表，在其他语言中叫数组。 索引是访问单个元素，分片操作是访问一定范围内的元素 创建列表： name_list = ['alex', 'seven', 'eric'] 或 name_list ＝ list(['alex', 'seven', 'eric']) 基本操作： 索引 切片 追加 删除 长度 循环 包含 name = ['Alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona'] >>> name[:] ['Alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona'] 索引 >>> name[2] 'Rain' 切片 >>> name[2:4] ['Rain', 'Eric'] >>> name[2:4][0] 'Rain' >>> name[2:4][0][1:2] 'a' 修改： >>> name[1]="xiaoming" >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona'] 插入： >>> name.insert(2,'daming') >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'daming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona'] 追加： >>> name.append('alex') >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'daming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex'] 删除： >>> name.remove("daming") >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex'] 练习： 往中间插入两个临组成员的名字 取出第3-8的人列表 删除第9个人 把刚才加入的那2个其他组的人一次性删除 把组长的名字加上组长备注 要求你隔一个人打印一个人 >>> name = ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona'] >>> name.insert(-1,"xiaochuan") >>> name.insert(5,"dachuan") >>> name[3:8] ['Eric', 'Monica', 'dachuan', 'xiaochuan', 'Fiona'] >>> name.remove("Fiona") >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'dachuan', 'Fiona'] >>> del name[4:6] >>> print(name[::2]) 长度： >>> len(name) 7 >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex'] 5、元组(不可变列表) 创建元组： ages = (11, 22, 33, 44, 55) 或 ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55)) 6、字典（无序） 创建字典： person = {"name": "mr.wu", 'age': 18} 或 person = dict({"name": "mr.wu", 'age': 18}) 常用操作： 索引 新增 删除 键、值、键值对 循环 长度 为什么要有字典呢?是因为序列的不足。 字典： 1、查看 2、修改： 3、添加： 4、删除： 5、获取： 6、update更新： 7、items: 8、values: 9、keys: 10、has_key: 11、setdefault: 12、fromkeys: 13、popitem: id_db = { 371471199306143632:{ 'name':"Alex Li", 'age':22, 'addr':'ShanDong' }, 22043549306143632:{ 'name':"ShanPao", 'age':24, 'addr':'DongBei' } } 查看： print(id_db[22043549306143632]) 修改： print(id_db[22043549306143632]) id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming" print(id_db[22043549306143632]) 添加： print(id_db[22043549306143632]) id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming" id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354 print(id_db[22043549306143632]) 删除： print(id_db[22043549306143632]) id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming" id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354 del id_db[22043549306143632]['addr'] print(id_db[22043549306143632]) print(id_db[22043549306143632]) id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming" id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354 id_db[22043549306143632].pop("addr") print(id_db[22043549306143632]) 获取： v = id_db.get(22043549306143632) print(v) 如果没有这个值，返回none: v = id_db.get(22343549306143632) print(v) None 这样取值会报错： v = id_db[22343549306143632] print(v) update更新： id_db = { 371471199306143632:{ 'name':"Alex Li", 'age':22, 'addr':'ShanDong' }, 22043549306143632:{ 'name':"ShanPao", 'age':24, 'addr':'DongBei' } } dic2 = { 'name':'dssfdsfsf', 220435493061436532: { 'name':"DaShanPao", 'age':24, 'addr':'DongBei' } } id_db.update(dic2) print(id_db) items: 把字典变成列表，数据量大得情况下，尽量不要使用。 print(id_db) print(id_db.items()) values: 打印字典里所有的values print(id_db) #print(id_db.items()) print(id_db.values()) keys: 打印字典里所有的keys： print(id_db.keys()) has_key: id_db.has_key(371471199306143632) #only in 2.x 371471199306143632 in id_db # equals to above has key(x) setdefault: 如果有那个值，就取出，没有就在后面赋值： print(id_db.setdefault(371471199306143632),"hahha") print(id_db) fromkeys:这是个坑，有问题再问。 print(id_db.fromkeys([1,2,34,4,5,6],'ddd')) popitem:随机删除一个key，不要使用： print(id_db.popitem()) print(id_db) 循环一个字典： #for k,v in id.items(): #效率低，因为要有一个dict to list 的转换过程 # print(k,v) for key in id_db: print(key,id_db[key]) 三、数据运算 计算机中能表示的最小单位，是一个二进制位。 计算机中能存储的最小单位，是一个二进制位(bit)。 8bit = byte(字节) 1024byte = 1kbyte 1024kbyte = 1mbyte 1024mb = 1gb 1024gb = 1T 算数运算： 比较运算： 赋值运算： 逻辑运算： 成员运算： 身份运算： 位运算：
四、set集合应用 set集合应用：set集合在爬虫和CMBD中都有用到。 set集合：无序、不重复、可嵌套 li = [] list((11,22,33,4)) # list__init__,内部执行for循环(11,22,33,4) [11,22,33,4] #创建集合 # s1 = {11,22} # s2 = set() #空集合 # s3 = set([11,22,33,4]) ## 操作集合 # s = set() # print(s) # s.add(123) # s.add(123) # s.add(123) # print(s) # s.clear() # print(s) # s1 = {11,22,33} # s2 = {22,33,44} # s3 = s1.difference(s2) # A中存在，B中不存在 # s3 = s2.difference(s1) # s3 = s1.symmetric_difference(s2) # print(s1) # print(s2) # print(s3) # s1.difference_update(s2) # s1.symmetric_difference_update(s2) # print(s1) # s1 = {11,22,33} # s2 = {22,33,44} # s3 = s1.union(s2) # print(s3) # s3 = s1.intersection(s2) # s1.intersection_update(s2) # print(s3) 删除： s1 = {11,22,33} # s1.discard(1111) # s1.remove(11111) s1.pop() print(s1) discard 移除某个元素，如果没有那个元素，不报错 remove 移除某个元素，如果没有那个元素，报错 pop 随机移除元素，pop内部不能加参数 但凡有带双下划线得都是有特殊意义得： # li = [11,22,33] # list __init__ # li() # list __call__ # li[0] # list __getitem__ # li[0] = 123 # list __setitem__ # def li[1] # list __delitem__ set集合练习： 寻找差异： new_dict = { "#1": 4, "#2": 4, "#3": 2, } old_dict = { "#1":8, "#2":4, "#4":2, } # old_kyes = old_dict.keys() # old_set = set(old_kyes) new_set = set(new_dict.keys()) old_set = set(old_dict.keys()) remove_set = old_set.difference(new_set) add_set = new_set.difference(old_set) update_set = old_set.intersection(new_set) # 数据库中原有 old_dict = { "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }, "#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } } # cmdb 新汇报的数据 new_dict = { "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 }, "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } "#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } } 需要删除：？ 需要新建：？ 需要更新：？ 注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新
