python之浅拷贝与深拷贝

• 2020 年 1 月 9 日
• 筆記

1. 浅拷贝

浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容

In [10]: a = [11,22,33]    In [11]: b = a    In [12]: id(a)  Out[12]: 140343572333832    In [13]: id(b)  Out[13]: 140343572333832    In [14]: a[0] = 'aa'    In [15]: a  Out[15]: ['aa', 22, 33]    In [16]: b  Out[16]: ['aa', 22, 33]

当b = a时，实际上是将a列表的内存地址赋值给了b，那么变量a与变量b指向的是同一内存地址！

2. 深拷贝

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)

In [17]: import copy    In [18]: c = copy.deepcopy(a)    In [19]: id(a)  Out[19]: 140343572333832    In [20]: id(c)  Out[20]: 140343572336840    In [21]: a  Out[21]: ['aa', 22, 33]    In [22]: c  Out[22]: ['aa', 22, 33]    In [23]: a[0] = 11    In [24]: a  Out[24]: [11, 22, 33]    In [25]: c  Out[25]: ['aa', 22, 33]

深拷贝不仅拷贝引用还拷贝值，所以内存地址不一样！

再看下面的代码，进一步理解浅拷贝与深拷贝：

注意：变量e由于用的是深拷贝，所以引用与值都是独立的一份

copy.copy

上面演示了copy.deepcopy的用法，下面看copy.copy的用法：

In [40]: a = [1,2,3]    In [41]: b = [4,5,6]    In [42]: c = [a,b]    In [43]: e = copy.copy(c)    In [44]: a.append(4)    In [45]: c[0]  Out[45]: [1, 2, 3, 4]    In [46]: id(c)  Out[46]: 140343572344200    In [47]: id(e)  Out[47]: 140343588052232

图解：

由于变量e用的是copy.copy(c)的方法，所以只拷贝了列表[a,b]的引用（copy.copy只能拷贝第一层引用），所以变量c与变量e的内存地址是不同的，但当改变[a,b]列表中a列表的值时，发现e变量中的a列表也会改变，说明copy.copy方法只拷贝了列表[a,b]列表的引用，而没有拷贝列表[a,b]中列表a与列表b的引用。实际上列表[a,b]中的两个列表a,b的内存地址还是指向的a与b

copy元组时的特点

copy.copy方法在copy时会自动判断copy的对象是可变类型还是不可变类型，如果是不可变类型，那么直接将引用指向copy的对象，如果是可变类型，那么只拷贝第一层的引用，后面的引用不会拷贝