基于音频的大熊猫自动交配成功率预测（CS SD）

• 2019 年 12 月 28 日
• 筆記

原文题目：Audio-based automatic mating success prediction of giant pandas

在人们印象中大熊猫是安静的动物，但在繁殖期它们会发出更多的声音，这表明声音对于协调它们的繁殖和表达交配偏好之间的关系至关重要。先前的生物学研究也证明大熊猫的叫声与交配结果和繁殖有关。本文首次尝试设计一种基于声音的大熊猫交配成功率自动预测方法。根据繁育过程中所记录的大熊猫交配的音频序列，首先我们将大熊猫的声音片段裁剪出来，并将其大小和长度归一化。然后，我们从音频段中提取声学特征，并将这些特征输入到一个深度神经网络中，该神经网络将匹配分为成功匹配和失败匹配两种类型。拟议中的深层神经网络采用卷积，其次是双向封闭的复发性单位提取声音特性,并应用注意机制迫使网络关注最相关的特征。对近9年来采集的数据集进行了评价实验，取得了良好的效果，为进一步研究基于音频的大熊猫自动交配成功率预测方法提供了可能。我们通过此方式对过去9年收集的数据集进行实验，取得了令人满意的结果，为基于音频的自动交配成功率预测方法在大熊猫繁殖方面提供了潜在的帮助。

原文作者：WeiRan Yan, MaoLin Tang, Qijun Zhao, Peng Chen, Dunwu Qi, Rong Hou, Zhihe Zhang

原文地址：http://cn.arxiv.org/abs/1912.11333