今日待译 | 2020年11月3日译站更新 2020 年 11 月 3 日 AI Python, 图像生成, 数据挖掘应用, 深度学习 【今日待译】（PC端可进行翻译） 使用Python编写随机子空间集合 对抗生成网络 | 基础 可解释的AI:两阶段方法 学会高效学习机器学习算法 从网页自动创建视频 【推荐阅读】 5篇必读的数据科学论文（以及如何使用它们） 微型机器学习：下一次AI革命 自监督学习知识迁移 【免费公开课】 2019 UC伯克利CS285深度强化学习（8.21更新至第十讲） CMU CS 11-747 2019年春季 NLP （8.21更新至第十二讲） 2019 春季伯克利深度无监督学习 2018秋季CS294-112深度强化学习 分享此文：分享到 Twitter(在新視窗中開啟)按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟)按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟)分享到 Pinterest(在新視窗中開啟)更多點這裡列印(在新視窗中開啟)分享到 LinkedIn(在新視窗中開啟)分享到 Reddit(在新視窗中開啟)分享到 Tumblr(在新視窗中開啟)分享到 Pocket(在新視窗中開啟)分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟)按一下即可分享至 Skype(在新視窗中開啟) Tags: Python 图像生成 数据挖掘应用 深度学习 Related Posts 2020 年 4 月 29 日 Hi 年轻人，你有一份线上公开课邀请函来自八位顶尖女性科学数据家 八年前，“Data Scientist”被 Harvard Business Review 评为“21世纪最性感”的职 .. 2020 年 5 月 24 日 Python – 常用的PyCharm的快捷键和使用场景介绍
