“CCF-NLP走进高校”系列分享报告会（郑州大学站）圆满结束
AI 自然语言处理
AI科技评论按：2020年9月27日，中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）发起，联合AI研习社及各个知名高校开展的“CCF-NLP走进高校”系列高校NLP研究分享报告会——郑州大学站，通过线下报告会和线上直播相结合的方式进行。
本期报告会邀请了微软亚洲研究院副院长&ACL前主席周明、苏州大学教授&自然语言处理专业委员会主任周国栋、苏州大学计算机学院院长张民三位特邀报告嘉宾，北京大学语言计算与互联网挖掘研究室负责人&自然语言处理专业委员会秘书长万小军和西湖大学特聘研究员张岳主持了本次报告会。
在本次报告会上，专家们围绕《预训练模型在多语言、多模态任务的进展》、《 自然语言与理解》、《自然语言处理的过去、现在和未来》等NLP热门话题展开了精彩报告。在AI研习社、Bilibili等平台上观看的用户超过3.4w人次，报告会反响热烈。
本次报告会采取“线上+线下”相结合的分享方式，东道主郑州大学组织部分师生在线下校内会议厅听讲交流，其他同学通过AI研习社和Bilibili等平台线上观看和互动，线上留言评论超过300条，同学们互动踊跃。
嘉宾分享回顾
自然语言处理专业委员会主任、苏州大学NLP带头人周国栋老师作为开场嘉宾 在郑州大学报告会现场 首先作了开场介绍。周国栋老师首先对主办方的精心准备和报告嘉宾的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢，并提到CCF-NLP和郑州大学的多次交流，回顾了计算机人工智能技术的飞速发展。
随后，东道主郑州大学信息工程学院&计算机与人工智能学院院长周清雷老师介绍了郑州大学的概况，以及双一流建设以来的瞩目成就，对分享嘉宾和活动组织者表示衷心的感谢。
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接下来的报告环节中，首先进行分享的是微软亚洲研究院副院长&ACL前主席周明老师，分享主题是《预训练模型在多语言和多模态任务中的一些新进展》。
周明老师首先从预训练和微调介绍了什么是预训练模型，并重点讲述了预训练模型的三大关键技术（Transformer as Backbone、Pre-training by Self-supervised Learning、Fine-tuning by Discriminative Training）和需要大家注意的新趋势（1.预训练模型越来越大，耗费的算力资源也越来越多；2.预训练模型的覆盖方法；3.预训练模型形式从单语言向多语言多模态发展；4.预训练模型的压缩问题）。
在报告结束后周明老师还就线上和线下同学们提出的关于语音预训练方法、不同预训练模型结果的可解释性、预训练模型在NLP中缺乏reasoning的能力、预训练模型在不同领域的应用、预训练模型在小样本学习领域的作用等问题进行了解答。（具体分享内容可以进入文末报告会视频回放页面进行了解）
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在周明老师之后，苏州大学教授&自然语言处理专业委员会主任周国栋老师进行了题为《自然语言与理解》的报告。
围绕如何提高 自然语言理解能力的问题，周国栋老师首先认为语言是一个哲学问题，接着从语言本体、语言功用、语言认知三方面给出了自然语言的定义，并介绍了形式主义语言学、功能主义语言学、认知语言学三次语言学革命。从词汇级、句子级、篇章级三个阶段，讲述了每个阶段对应的结构解析、浅层语义解析、深层语用理解三大任务及其研究现状，解释了什么是语言理解，并通过2017年和2018年国家自然科学基金重点项目分别举例说明了篇章理解和知识图谱对于语言理解的重要性。
周国栋老师还用“金正男遇刺事件”详细讲解了构建事件知识图谱的方法，给同学们留下了深刻印象。在最后的问答环节，周国栋老师认真解答了同学们关于机器阅读理解做自动批改、篇章级辅助阅读信息的方法、预训练模型如何达到认知智能等问题，现场交流气氛活跃。
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最后一位进行报告的是苏州大学计算机学院院长张民老师，报告主题为《自然语言处理的过去、现在和未来》。
张民老师从介绍人工智能的内涵和外延开始，引出自然语言和自然语言处理的概念，详细介绍了自然语言处理的方法，包括自然语言处理算法 和理论、规则方法、统计方法、机器学习方法、深度学习 等。张民老师还通过生活中常见的篇章例子，形象地展现了机器对自然语言理解的难点，也进一步指出，自然语言未来的发展应该要回归自然语言处理学科的本质和核心科学问题，接着从情感和情绪分析、智能问答、对话、信息抽取等方面介绍了自然语言处理的应用以及如何与不同行业相结合的问题。
在总结部分，张民老师指出现在是NLP发展的最好时期，应当把握知识和学习两大发展趋势，拒绝闭门造车，做好政产学研的沟通交流，不断推动NLP向前发展。最后的问答环节，张老师就同学们提出的情感分析的融合方法、模型生成回复的评价标准、人脑对自然语言的理解等问题进行了解答。
最后，万小军老师 在郑州大学报告会现场 进行了活动总结，再次向参加活动的各位专家学者和郑州大学以及AI研习社表示感谢，并期待更多的专家、老师和同学能持续关注NLP领域的研究进展，一起推动这一领域继续向前发展。
此后还将会有更多的高校加入CCF -NLP走进高校系列活动， 下一站分享活动已经定于2020年11月08日 18:30-21:30，走进河北科技大学， 更多分享会信息请持续关注AI 科技评论 和社区官网 （ //www.yanxishe.com/ ） 。
主办方介绍
中国计算机学会自然语言处理专委会（CCF-NLP）1987年10月成立, 专委会成立之初即确定了“中国语言文字处理的计算机系统”和“以计算机为工具研究语言文字处理技术”两个主要研究方向，主要包括（或涉及）中国各民族语言文字的自然语言处理、机器翻译、信息抽取、数据挖掘 、信息检索、智能问答、语音识别与合成、社会网络计算等众多学术领域，以及中文计算，即中国语言文字处理的应用技术领域。专委会致力于团结、联合、组织中文信息技术相关领域的各界专业人士，开展学术/技术交流、发展战略研究、专业技术标准制定、专业技术评测、专业培训等相关活动，提高中文信息技术领域的科研、教学、应用水平，促进研究成果的应用和向产品的转化，提升在国家科技活动和国际学术方面的影响力。
活动背景
为了促进更多师生对自然语言处理前沿进展的了解，帮助在校计算机及相关专业大学生成长和发展，CCF-NLP致力于让领域内的权威大牛们走进更多的高校，与师生进行沟通和交流。这是成为我国NLP领域发展的迫切需求。自然语言处理专委会为此将举办一系列 CCF -NLP走进高校系列活动。CCF-NLP后续还将与更多高校合作，继续召开一系列的“走进高校”分享活动，进一步促进各高校之间的学术交流，推动科研合作发展，为 NLP 的研究添砖加瓦。
以下为本次活动的视频回放和嘉宾PPT分享：
CCF-NLP走进郑州大学视频回放：
//www.yanxishe.com/events/ccf-nlp-zzu
CCF-NLP走进郑州大学PPT获取地址：
//www.yanxishe.com/resourceDetail/2524
