Python Pandas 图形绘制（三）：散点图（单维度和交叉维度）

• 2020 年 5 月 28 日
• AI
• Python

Pandas 图形绘制（三）

准备数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {'name' : pd.Series(['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'Dany', 'Ella']),
        'English' : pd.Series([3, 2.6, 2, 1.7, 3]),
        'Math' : pd.Series([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5]),
     }


df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print('\n')

运行结果：

    name  English  Math
0  Alice      3.0   1.1
1    Bob      2.6   2.2
2  Cathy      2.0   3.3
3   Dany      1.7   4.4
4   Ella      3.0   5.0

1. 散点图（单维度）df.plot.scatter

df.plot.scatter(x='name',y='English')
plt.show()

2. 散点图（交叉维度）x,y,c

df.plot.scatter(x='name',
                      y='English',
                      c='Math',
                      colormap='viridis')
plt.show()

• 横坐标：name
• 纵坐标：English（即第一个维度数据）
• 颜色深度：Math（即第二个维度数据）