TensorFlow.NET機器學習入門【8】採用GPU進行學習
- 2021 年 12 月 31 日
- 筆記
隨著網路越來約複雜，訓練難度越來越大，有條件的可以採用GPU進行學習。本文介紹如何在GPU環境下使用TensorFlo …
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TensorFlow.NET機器學習入門【7】採用卷積神經網路（CNN）處理Fashion-MNIST
- 2021 年 12 月 30 日
- 筆記
本文將介紹如何採用卷積神經網路（CNN）來處理Fashion-MNIST數據集。 程式流程如下： 1、準備樣本數據 2、 …
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TensorFlow.NET機器學習入門【6】採用神經網路處理Fashion-MNIST
- 2021 年 12 月 29 日
- 筆記
“如果一個演算法在MNIST上不work，那麼它就根本沒法用；而如果它在MNIST上work，它在其他數據上也 …
Continue ReadingTensorFlow.NET機器學習入門【5】採用神經網路實現手寫數字識別（MNIST）
- 2021 年 12 月 28 日
- 筆記
從這篇文章開始，終於要干點正兒八經的工作了，前面都是準備工作。這次我們要解決機器學習的經典問題，MNIST手寫數字識別 …
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TensorFlow.NET機器學習入門【4】採用神經網路處理分類問題
- 2021 年 12 月 27 日
- 筆記
上一篇文章我們介紹了通過神經網路來處理一個非線性回歸的問題，這次我們將採用神經網路來處理一個多元分類的問題。 這次我們 …
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TensorFlow.NET機器學習入門【3】採用神經網路實現非線性回歸
- 2021 年 12 月 24 日
- 筆記
上一篇文章我們介紹的線性模型的求解，但有很多模型是非線性的，比如： 這裡表示有兩個輸入，一個輸出。 現在我們已經 …
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TensorFlow.NET機器學習入門【2】線性回歸
- 2021 年 12 月 23 日
- 筆記
回歸分析用於分析輸入變數和輸出變數之間的一種關係，其中線性回歸是最簡單的一種。 設： Y=wX+b，現已知一組X（輸入） …
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TensorFlow.NET機器學習入門【1】開發環境與類型簡介
- 2021 年 12 月 22 日
- 筆記
項目開發環境為Visual Studio 2019 + .Net 5 創建新項目後首先通過Nuget引入相關包： …
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