• 2022 年 2 月 15 日
• 筆記

在60分鐘閃電戰中，我們像你展示了如何載入數據，通過為我們定義的nn.Module的子類的model提供數據，在訓練集上 …

• 2022 年 2 月 14 日
• 筆記

該教程是在notebook上運行的，而不是腳本，下載notebook文件。 PyTorch提供了設計優雅的模組和類：to …

• 2022 年 2 月 8 日
• 筆記

訓練神經網路時，最常用的演算法就是反向傳播。在該演算法中，參數（模型權重）會根據損失函數關於對應參數的梯度進行調整。 為了計 …

• 2022 年 1 月 28 日
• 筆記

用於處理數據樣本的程式碼可能會變得凌亂且難以維護；理想情況下，我們希望數據集程式碼和模型訓練程式碼解耦（分離），以獲得更好的可 …

• 2022 年 1 月 22 日
• 筆記

你已經知道怎樣定義神經網路，計算損失和更新網路權重。現在你可能會想， 那麼，數據呢？ 通常，當你需要解決有關影像、文本或 …

• 2022 年 1 月 21 日
• 筆記

神經網路可以使用 torch.nn包構建。 現在你已經對autograd有所了解，nn依賴 autograd 定義模型並 …

• 2022 年 1 月 20 日
• 筆記

torch.autograd 是PyTorch的自動微分引擎，用以推動神經網路訓練。在本節，你將會對autograd如何 …