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NLP與深度學習(六)BERT模型的使用

  • 2021 年 10 月 9 日
  • 筆記

1. 預訓練的BERT模型 從頭開始訓練一個BERT模型是一個成本非常高的工作,所以現在一般是直接去下載已經預訓練好的B …

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NLP與深度學習(五)BERT預訓練模型

  • 2021 年 9 月 30 日
  • 筆記

1. BERT簡介 Transformer架構的出現,是NLP界的一個重要的里程碑。它激發了很多基於此架構的模型,其中一 …

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NLP與深度學習(四)Transformer模型

  • 2021 年 9 月 14 日
  • 筆記

1. Transformer模型 在Attention機制被提出後的第3年,2017年又有一篇影響力巨大的論文由Goog …

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NLP與深度學習(二)循環神經網路

  • 2021 年 8 月 28 日
  • 筆記

1. 循環神經網路 在介紹循環神經網路之前,我們先考慮一個大家閱讀文章的場景。一般在閱讀一個句子時,我們是一個字或是一個 …

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NLP與深度學習(一)NLP任務流程

  • 2021 年 8 月 24 日
  • 筆記

1. 自然語言處理簡介 根據工業界的估計,僅有21% 的數據是以結構化的形式展現的1。在日常生活中,大量的數據是以文 …

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