機器學習Sklearn系列:(五)聚類演算法
- 2021 年 7 月 22 日
- 筆記
K-means 原理 首先隨機選擇k個初始點作為質心 1. 對每一個樣本點,計算得到距離其最近的質心,將其類別標記為該質 …
Continue ReadingK-means 原理 首先隨機選擇k個初始點作為質心 1. 對每一個樣本點,計算得到距離其最近的質心,將其類別標記為該質 …
Continue Reading3–樸素貝葉斯 原理 樸素貝葉斯本質上就是通過貝葉斯公式來對得到類別概率,但區別於通常的貝葉斯公式,樸素貝葉 …
Continue Reading決策樹 熵的定義 如果一個隨機變數X的可能取值為X={x1,x2,..,xk},其概率分布為P(X=x)=pi(i=1, …
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