• 2022 年 3 月 13 日
• 筆記

半監督生成對抗網路 一、SGAN簡介 半監督學習(semi-supervised learning)是GAN在實際應用中 …

• 2022 年 3 月 6 日
• 筆記

漸進式增長生成對抗網路（PGGAN） 使用 TensorFlow和 TensorFlow Hub( TFHUB)構建漸進 …

• 2022 年 3 月 3 日
• 筆記

訓練與普遍挑戰：為成功而GAN 一、評估 回顧一下第1章中偽造達・芬奇畫作的類比。假設一個偽造者（生成器）正在試圖模仿達 …

• 2022 年 2 月 23 日
• 筆記

深度卷積生成對抗網路（DCGAN） 我們在第3章實現了一個GAN,其生成器和判別器是具有單個隱藏層的簡單前饋神經網路。盡 …

• 2022 年 2 月 21 日
• 筆記

第一個GAN模型—生成手寫數字 一、GAN的基礎：對抗訓練 形式上，生成器和判別器由可微函數表示如神經網路，他們都有自己 …