
9.Flink實時項目之訂單寬表
- 2022 年 3 月 17 日
- 筆記
1.需求分析 訂單是統計分析的重要的對象,圍繞訂單有很多的維度統計需求,比如用戶、地區、商品、品類、品牌等等。為了之後統 …
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Continue Reading1.訪客跳出明細介紹 首先要識別哪些是跳出行為,要把這些跳出的訪客最後一個訪問的頁面識別出來。那麼就要抓住幾個特徵: 該 …
Continue Reading隨著互聯網高速發展,大數據技術快速發展和迅速迭代,降低了用戶處理海量數據的門檻,越來越多的應運場景出現在我們的身邊存儲和 …
Continue Reading在上一篇文章中,我們已經獲取到了業務數據的輸出流,分別是dim層維度數據的輸出流,及dwd層事實數據的輸出流,接下來我們 …
Continue Reading1. 流程介紹 在上一篇文章中,我們已經把客戶端的頁面日誌,啟動日誌,曝光日誌分別發送到kafka對應的主題中。在本文中 …
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Continue ReadingFlink系列文章 第01講:Flink 的應用場景和架構模型 第02講:Flink 入門程式 WordCount 和 …
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Continue Reading筆者是汽車之家實時計算平台的一名小夥伴。負責flink平台,數據湖及kafka平台的設計與開發。平時擅長做平台設計, …
Continue Reading使用Flink HA功能維護JobManager中組件的生命周期,可以有效的避免因為JobManager 進程失敗導致任 …
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