無所不能的Embedding4 – Doc2vec第二彈[skip-thought & tf-Seq2Seq源碼解析]
- 2020 年 11 月 20 日
- 筆記
前一章Doc2Vec里提到，其實Doc2Vec只是通過加入Doc_id捕捉了文本的主題資訊，並沒有真正考慮語序以及上下文 …
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BERT模型詳解
- 2020 年 10 月 20 日
- 筆記
1 簡介 BERT全稱Bidirectional Enoceder Representations from Trans …
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【深度學習】：一門入門3D電腦視覺
- 2020 年 8 月 13 日
- 筆記
一.導論 目前深度學習已經在2D電腦視覺領域取得了非凡的成果，比如使用一張影像進行目標檢測，語義分割，對影片當中的物體 …
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【深度學習】：小白也能看懂的卷積神經網路
- 2020 年 8 月 9 日
- 筆記
小編在市面看了很多介紹電腦視覺的知識，感覺都非常深奧，難以理解和入門。因此總結出了一套容易理解的教程，希望能夠和大家分 …
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【目標檢測】：SPP-Net深入理解（從R-CNN到SPP-Net）
- 2020 年 8 月 4 日
- 筆記
一. 導論 SPP-Net是何凱明在基於R-CNN的基礎上提出來的目標檢測模型，使用SPP-Net可以大幅度提升目標檢測 …
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深度學習趣談：什麼是遷移學習？（附帶Tensorflow程式碼實現）
- 2020 年 7 月 17 日
- 筆記
一.遷移學習的概念 什麼是遷移學習呢？遷移學習可以由下面的這張圖來表示： 這張圖最左邊表示了遷移學習也就是把已 …
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[NLP] Reformer: The Efficient Transformer
- 2020 年 7 月 1 日
- 筆記
1.現狀 (1) 模型層數加深 (2) 模型參數量變大 (3) 難以訓練 (4) 難以fine-tune 2. 單層參數 …
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Tensorflow實現神經網路的前向傳播
- 2020 年 6 月 22 日
- 筆記
我們構想有一個神經網路，輸入為兩個input，中間有一個hidden layer，這個hiddenlayer當中有三個神 …
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CTR學習筆記&程式碼實現6-深度ctr模型 後浪 xDeepFM/FiBiNET
- 2020 年 6 月 1 日
- 筆記
xDeepFM用改良的DCN替代了DeepFM的FM部分來學習組合特徵資訊，而FiBiNET則是應用SENET加入了特徵 …
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CTR學習筆記&程式碼實現5-深度ctr模型 DeepCrossing -> DCN
- 2020 年 5 月 15 日
- 筆記
之前總結了PNN,NFM,AFM這類兩兩向量乘積的方式，這一節我們換新的思路來看特徵交互。DeepCrossing是最早 …
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